【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电流互感器，特别是一种抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法。
技术介绍
1、随着电力系统的不断发展，直流输电技术因长距离、大容量传输优点广泛应用于电网，其中直流互感器为关键组件，其铁芯的均匀性和完整性对系统安全与测量精度至关重要。制造中常遇原料缺陷、工艺问题导致密度不均、导热系数变化、磁导率降、绝缘瑕疵及气孔等，影响性能甚至引发故障。现有检测技术如x射线、磁粉检测及电磁无损检测，虽有应用，但受限于成本高、细微缺陷识别能力弱、受材料性质制约及易受外界干扰等，且均为离线检测，缺乏实时监控，导致潜在的资源浪费和成本增加。因此，开发新型高效、实时的铁芯缺陷识别方法成为必要。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法解决现有检测技术成本高、细微缺陷识别能力弱、受材料性质制约及易受外界干扰等，且均为离线检测，缺乏实时监控，导致潜在的资源浪费和成本增加问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法，其包括，采用高精度热释电传感器阵列，收集典型铁芯材质缺陷数据，构建热释电信号数据库并进行预处理；
5、将预处理后的热释电信号数据库中的热释电信号进行特征编码，采用递归特征消除方法进行特征选择并从中提取关键特征，得到综合量化指标集合；
6、构建深度
7、将深度森林模型部署到实时在线监测系统，自动判断铁芯缺陷。
8、作为本专利技术所述抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法的一种优选方案，其中：所述铁芯材质缺陷包括密度、导热系数、磁导率、绝缘涂层数、气孔个数。
9、作为本专利技术所述抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法的一种优选方案，其中：将深度森林模型部署到实时在线监测系统，自动判断铁芯缺陷，具体如下：
10、pdefect值域为0到1；
11、当pdefect在[0，0.3]时，监测系统显示绿色图标，表示铁芯正常或存在一些小缺陷，可以正常工作。
12、作为本专利技术所述抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法的一种优选方案，其中：当pdefect在[0.3，0.9]时，监测系统显示黄色图标，表示铁芯存在中等或严重的缺陷，需要及时采取措施防止进一步恶化。
13、作为本专利技术所述抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法的一种优选方案，其中：当pdefect在[0.9，1]时，监测系统显示红色图标，表示铁芯存在极度严重的缺陷，需要立即停止操作并进行彻底检查与修复。
14、本专利技术有益效果为：本专利技术通过采用高精度热释电传感器阵列收集数据，实现了铁芯材质缺陷的实时热信号捕捉，显著提高了缺陷检测的实时性和数据采集的准确性。通过特征编码与递归特征消除方法提取关键特征，实现了信号的有效降维与特征精炼，提高了分析效率与精确度。构建深度森林模型并训练以获得铁芯缺陷预测概率，提升了预测的准确性和鲁棒性。将深度森林模型部署到实时在线监测系统，实现了缺陷的即时判断与快速响应，保障了制备流程的连续性和稳定性，确保了产品的高质量产出。
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1.一种抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法，其特征在于：所述铁芯材质缺陷包括密度、导热系数、磁导率、绝缘涂层数、气孔个数。
3.如权利要求2所述的抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法，其特征在于：将深度森林模型部署到实时在线监测系统，自动判断铁芯缺陷，具体如下：
4.如权利要求3所述的抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法，其特征在于：当Pdefect在[0.3，0.9]时，监测系统显示黄色图标，表示铁芯存在中等或严重的缺陷，需要及时采取措施防止进一步恶化。
5.如权利要求4所述的抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法，其特征在于：当Pdefect在[0.9，1]时，监测系统显示红色图标，表示铁芯存在极度严重的缺陷，需要立即停止操作并进行彻底检查与修复。
【技术特征摘要】
1.一种抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法，其特征在于：所述铁芯材质缺陷包括密度、导热系数、磁导率、绝缘涂层数、气孔个数。
3.如权利要求2所述的抗直流互感器铁芯制备过程中缺陷识别方法，其特征在于：将深度森林模型部署到实时在线监测系统，自动判断铁芯缺陷，具体如下：
4.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨雄杰，游浩然，
申请(专利权)人：曼特广东材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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