【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，尤其是涉及一种行为监测方法、行为监测装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、日常生活中，一些区域常常会出现不文明行为，随着科学技术的发展，对一些区域人们的行为进行智能化、自动化的监测，以此来辅助相关人员进行不良行为的监督。
2、目前，对于公共场所的一些行为例如吸烟行为的监测技术，在复杂环境下的精准度和可靠性不太高，有待进一步提高。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的第一方面实施例提出一种行为监测方法，该行为监测方法可以进行监测对象行为的精准监测，能够显著减少误判率，提高了行为监测的准确性和可靠性，并且适用于各种复杂环境，具有较高的适应性和准确性。
2、本专利技术的第二方面实施例提出了一种行为监测装置。
3、本专利技术的第三方面实施例提出了一种计算机可读存储介质。
4、为了解决上述问题，本专利技术第一方面实施例的行为监测方法，包括：获取监控区域的图像；对所述图像进行识别以识别目标物；获得识别到的每个所述目标物之间的距离；根据所述距离进行分组，并计算每个所述分组的置信度；根据所述置信度与预设置信度阈值的关系确定监测对象行为。
5、根据本专利技术实施例的行为监测方法，通过计算机视觉和图像识别技术对图像进行识别，确定图像中存在的与行为相关的目标物，通过计算每个目标物之间的距离，可以进行有效地分组，并计算每个分组的置信度，置信度反映了该分组符合监测对象行
6、在一些实施例中，在根据所述距离进行分组之前，所述行为监测方法还包括：计算每个所述目标物的初始置信度；确定所述初始置信度小于第一置信度的置疑目标物；从所述监控区域中存在的所有的所述目标物中去除所述置疑目标物。
7、在一些实施例中，计算每个所述分组的置信度，包括：获得目标分组中所述目标物的相对位置信息和相对距离信息；根据所述相对位置信息和所述相对距离信息计算距离和位置的契合度的综合置信度；若所述综合置信度达到第二置信度，判断所述目标分组中所述目标物的变化是否满足监测对象置信行为；若满足所述监测对象行为，则增加所述目标分组的综合置信度，将增加后的所述综合置信度作为所述目标分组的最终的置信度。
8、在一些实施例中，计算每个所述分组的置信度，还包括：若所述综合置信度小于所述第二置信度，获得与所述目标分组中所述目标物距离最近的目标替换目标物，将所述目标分组中目标物按照所述初始置信度依次替换为所述目标替换目标物，其中，所述目标分组中每替换一个目标物均进行综合置信度计算；若所述目标分组的综合置信度仍然小于所述第二置信度，则去除所述目标分组。
9、在一些实施例中，所述目标物包括烟雾区、烟头区和吸烟姿势区，获得识别到的每个所述目标物之间的距离；根据所述距离分组，包括：获得每个所述烟雾区与每个所述烟头区之间的第一距离，以及，获得每个所述烟雾区与每个所述吸烟姿势区之间的第二距离；根据所述第一距离和所述第二距离将所述烟雾区、所述烟头区和所述吸烟姿势区进行分组，其中，每个所述分组包括所述烟雾区、所述烟头区和所述吸烟姿势区各一个。
10、在一些实施例中，根据所述相对位置信息和所述相对距离信息计算距离和位置的契合度的综合置信度，包括：根据所述相对位置信息和所述相对距离信息获得所述目标分组中所述烟雾区、所述烟头区和所述吸烟姿势区所在的三角形区域；获得所述三角形区域的内切圆；根据所述内切圆的半径或直径获得所述综合置信度，其中，所述内切圆的半径或直径越大，所述综合置信度越高。
11、在一些实施例中，根据所述置信度与预设置信度阈值的关系确定监测对象行为，包括：若所述置信度大于所述预设置信度阈值，则确定所述置信度大于所述预设置信度阈值的分组对应所述监控区域中的位置存在吸烟行为。
12、在一些实施例中，判断所述目标分组中所述目标物的变化是否满足监测对象置信行为，包括：判断所述目标分组中所述烟雾区、所述烟头区和所述吸烟姿势区的变化是否满足以下任何一项：在预设时间内，所述目标分组中的所述烟雾区持续存在；识别所述目标分组中所述吸烟姿势区包含的人脸子区，获得所述烟头区与所述人脸子区的相对距离值，在所述预设时间内，所述相对距离值的变化量大于距离变化阈值；在所述预设时间内，所述烟头区与所述人脸子区之间存在区域重叠；在所述预设时间内，所述烟雾区在所述烟头区的旁边运动。
13、为了解决上述问题，本专利技术第二方面实施例的行为监测装置，包括：至少一个处理器；与所述至少一个处理器通信连接的存储器；所述存储器中存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序时实现上面实施例所述的行为监测方法。
14、根据本专利技术实施例的行为监测装置，处理器与存储器通信连接，处理器通过执行存储器中的计算机程序时实现上面实施例所述的行为监测方法，通过计算机视觉和图像识别技术对图像进行识别，确定图像中存在的与行为相关的目标物，通过计算每个目标物之间的距离，可以进行有效地分组，并计算每个分组的置信度，根据置信度与预设置信度阈值的关系确定监测对象行为，即基于置信度与预设置信度阈值的数据对比，可以判断监测对象行为的发生与否，从而提高行为监测的准确性和可靠性，减少了误判率。
15、为了解决上述问题，本专利技术第三方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上面实施例所述的行为监测方法。
16、本专利技术实施例所提供的行为监测方法、行为监测装置、摄像头及存储介质，通过对采集模块采集到的图像进行识别，以识别图像中所有的目标物，并计算它们之间的距离，图像处理模块根据距离将每个目标物进行分组，通过计算每个分组的置信度，置信度反映了该分组符合监测对象行为的可能性，根据置信度与预设置信度阈值的关系确定监测对象行为，即基于置信度与预设置信度阈值的数据对比，可以判断监测对象行为的发生与否，从而提高行为监测的准确性和可靠性，减少了误判率。
17、本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.一种行为监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的行为监测方法，其特征在于，在根据所述距离进行分组之前，所述行为监测方法还包括：
3.根据权利要求2所述的行为监测方法，其特征在于，计算每个所述分组的置信度，包括：
4.根据权利要求3所述的行为监测方法，其特征在于，计算每个所述分组的置信度，还包括：
5.根据权利要求3所述的行为监测方法，其特征在于，所述目标物包括烟雾区、烟头区和吸烟姿势区，获得识别到的每个所述目标物之间的距离；
6.根据权利要求5所述的行为监测方法，其特征在于，根据所述相对位置信息和所述相对距离信息计算距离和位置的契合度的综合置信度，包括：
7.根据权利要求6所述的行为监测方法，其特征在于，根据所述置信度与预设置信度阈值的关系确定监测对象行为，包括：
8.根据权利要求5所述的行为监测方法，其特征在于，判断所述目标分组中所述目标物的变化是否满足监测对象置信行为，包括：
9.一种行为监测装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上
...【技术特征摘要】
1.一种行为监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的行为监测方法，其特征在于，在根据所述距离进行分组之前，所述行为监测方法还包括：
3.根据权利要求2所述的行为监测方法，其特征在于，计算每个所述分组的置信度，包括：
4.根据权利要求3所述的行为监测方法，其特征在于，计算每个所述分组的置信度，还包括：
5.根据权利要求3所述的行为监测方法，其特征在于，所述目标物包括烟雾区、烟头区和吸烟姿势区，获得识别到的每个所述目标物之间的距离；
6.根据权利要求5所述的行为监测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹栩锐，
申请(专利权)人：无锡闻泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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