【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力能源系统优化，尤其涉及的是一种多虚拟电厂p2p交易优化方法、装置、终端及介质。
技术介绍
1、虚拟电厂作为一种电力系统运营模式，通过聚合分散的分布式能源资源，实现对电网的优化管理和服务。通过p2p(peer-to-peer)交易，各虚拟电厂可以根据自身资源的实时状态和市场需求，自主决策买卖电力，实现能源的最优分配。这种交易方式减少了对中心化电力市场的依赖。此外，p2p交易还有助于降低交易成本，提高系统的响应速度和灵活性，为电力系统的稳定运行提供了新的解决方案。
2、但是，现有的多虚拟电厂的p2p优化策略中没有考虑电动汽车的储能资源，进而导致多虚拟电厂的p2p优化策略并不完善。
3、因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种多虚拟电厂p2p交易优化方法、装置、终端及介质，旨在解决现有技术中多虚拟电厂的p2p优化策略中没有考虑电动汽车的储能资源，进而导致多虚拟电厂的p2p优化策略并不完善的问题。
2、本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：
3、一种多虚拟电厂p2p交易优化方法，其中，所述方法包括：
4、获取预先构建的多虚拟电厂的分布式资源模型和多市场交易模型；
5、根据所述分布式资源模型确定各个虚拟电厂的分布式资源信息，根据所述多市场交易模型确定多市场交易信息，其中，所述分布式资源信息中包括虚拟电厂因电动汽车充
6、根据所述分布式资源信息和多市场交易信息构建多虚拟电厂p2p交易优化模型，以多虚拟电厂的总收益最大为优化目标求解所述多虚拟电厂p2p交易优化模型，得到各虚拟电厂间的协同优化结果。
7、在本申请的一个实施例中，所述分布式资源模型包括：燃气轮机系统模型、柔性负荷模型、储能系统模型、可再生能源发电系统模型以及电动汽车等效储能模型；
8、根据所述分布式资源模型确定各个虚拟电厂的分布式资源信息，包括：
9、根据所述燃气轮机系统模型确定燃气轮机系统的总成本；
10、根据所述柔性负荷模型确定虚拟电厂因负荷电量需求产生的收益；
11、根据所述储能系统模型确定储能系统的总成本；
12、根据所述可再生能源发电系统模型确定可再生能源发电系统的总成本；
13、根据所述电动汽车等效储能模型确定虚拟电厂因电动汽车充放电产生的收益；
14、将燃气轮机系统的总成本、虚拟电厂因负荷电量需求产生的收益、储能系统的总成本、可再生能源发电系统的总成本以及虚拟电厂因电动汽车充放电产生的收益保存为分布式资源信息。
15、在本申请的一个实施例中，所述电动汽车等效储能模型是对单个电动汽车的等效储能进行建模，并通过闵可夫斯基法对所有电动汽车的等效储能进行整合后，引入因个体电动汽车并离网产生的能量等效变化得到的。
16、在本申请的一个实施例中，所述多市场交易模型包括：电能量市场交易模型、调频辅助服务市场交易模型和碳市场交易模型；
17、根据所述多市场交易模型确定多市场交易信息，包括：
18、根据所述电能量市场交易模型确定电能量市场的收益；
19、根据所述调频辅助服务市场交易模型确定调频市场的收益；
20、根据所述碳市场交易模型确定碳交易成本；
21、将电能量市场的收益、调频市场的收益和碳交易成本保存为多市场交易信息。
22、在本申请的一个实施例中，所述碳市场交易模型中的碳排放源包括：外购电力和虚拟电厂内部微型燃气轮机；
23、所述碳市场交易模型基于虚拟电厂的无偿碳排放配额以及外购电力和虚拟电厂内部微型燃气轮机的实际碳排放额构建；
24、所述无偿碳排放配额基于单位电量的无偿碳配额、单位时段内虚拟电厂外购的电力、单位时段内微型燃气轮机输出的功率和微型燃气轮机的发电效率进行表示；
25、所述实际碳排放额基于单位时段内虚拟电厂外购的电力、单位时段内微型燃气轮机输出的功率、微型燃气轮机的发电效率、外购电力的第一预设碳排放计算系数和虚拟电厂内部微型燃气轮机的第二碳排放计算系数进行表示。
26、在本申请的一个实施例中，根据所述分布式资源信息和多市场交易信息构建多虚拟电厂p2p交易优化模型，以多虚拟电厂的总收益最大为优化目标求解所述多虚拟电厂p2p交易优化模型，得到各虚拟电厂间的协同优化结果，包括：
27、确定单个虚拟电厂参与p2p交易获得的收益；
28、基于单个虚拟电厂参与p2p交易获得的收益、所述分布式资源信息和多市场交易信息构建多虚拟电厂p2p交易优化模型；
29、以多虚拟电厂的总收益最大为优化目标并满足功率平衡约束，求解所述多虚拟电厂p2p交易优化模型，得到各虚拟电厂间的协同优化结果。
30、在本申请的一个实施例中，求解所述多虚拟电厂p2p交易优化模型，包括：
31、利用基于共识的交替向量乘子法求解所述多虚拟电厂p2p交易优化模型。
32、本专利技术还提供一种多虚拟电厂p2p交易优化装置，其中，所述装置包括：
33、构建模块，用于获取预先构建的多虚拟电厂的分布式资源模型和多市场交易模型；
34、确定模块，用于根据所述分布式资源模型确定各个虚拟电厂的分布式资源信息，根据所述多市场交易模型确定多市场交易信息，其中，所述分布式资源信息中包括虚拟电厂因电动汽车充放电产生的收益；
35、求解模块，用于根据所述分布式资源信息和多市场交易信息构建多虚拟电厂p2p交易优化模型，以多虚拟电厂的总收益最大为优化目标求解所述多虚拟电厂p2p交易优化模型，得到各虚拟电厂间的协同优化结果。
36、本专利技术还提供一种终端，其中，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的多虚拟电厂p2p交易优化程序，所述多虚拟电厂p2p交易优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的多虚拟电厂p2p交易优化方法的步骤。
37、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以用于实现如上所述的多虚拟电厂p2p交易优化方法的步骤。
38、本专利技术提供的一种多虚拟电厂p2p交易优化方法、装置、终端及介质，方法包括：获取预先构建的多虚拟电厂的分布式资源模型和多市场交易模型；根据所述分布式资源模型确定各个虚拟电厂的分布式资源信息，根据所述多市场交易模型确定多市场交易信息，其中，所述分布式资源信息中包括虚拟电厂因电动汽车充放电产生的收益；根据所述分布式资源信息和多市场交易信息构建多虚拟电厂p2p交易优化模型，以多虚拟电厂的总收益最大为优化目标求解所述多虚拟电厂p2p交易优化模型，得到各虚拟电厂间的协同优化结果。本专利技术通过在多虚拟电厂的p2p优化策略中考虑电动汽车的储能资源，完善了多虚本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多虚拟电厂P2P交易优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多虚拟电厂P2P交易优化方法，其特征在于，所述分布式资源模型包括：燃气轮机系统模型、柔性负荷模型、储能系统模型、可再生能源发电系统模型以及电动汽车等效储能模型；
3.根据权利要求2所述的多虚拟电厂P2P交易优化方法，其特征在于，所述电动汽车等效储能模型是对单个电动汽车的等效储能进行建模，并通过闵可夫斯基法对所有电动汽车的等效储能进行整合后，引入因个体电动汽车并离网产生的能量等效变化得到的。
4.根据权利要求1所述的多虚拟电厂P2P交易优化方法，其特征在于，所述多市场交易模型包括：电能量市场交易模型、调频辅助服务市场交易模型和碳市场交易模型；
5.根据权利要求4所述的多虚拟电厂P2P交易优化方法，其特征在于，所述碳市场交易模型中的碳排放源包括：外购电力和虚拟电厂内部微型燃气轮机；
6.根据权利要求1所述的多虚拟电厂P2P交易优化方法，其特征在于，根据所述分布式资源信息和多市场交易信息构建多虚拟电厂P2P交易优化模型，以多虚拟电厂的总收
7.根据权利要求6所述的多虚拟电厂P2P交易优化方法，其特征在于，求解所述多虚拟电厂P2P交易优化模型，包括：
8.一种多虚拟电厂P2P交易优化装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的多虚拟电厂P2P交易优化程序，所述多虚拟电厂P2P交易优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1~7任意一项所述的多虚拟电厂P2P交易优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以用于实现如权利要求1~7任意一项所述的多虚拟电厂P2P交易优化方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种多虚拟电厂p2p交易优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多虚拟电厂p2p交易优化方法，其特征在于，所述分布式资源模型包括：燃气轮机系统模型、柔性负荷模型、储能系统模型、可再生能源发电系统模型以及电动汽车等效储能模型；
3.根据权利要求2所述的多虚拟电厂p2p交易优化方法，其特征在于，所述电动汽车等效储能模型是对单个电动汽车的等效储能进行建模，并通过闵可夫斯基法对所有电动汽车的等效储能进行整合后，引入因个体电动汽车并离网产生的能量等效变化得到的。
4.根据权利要求1所述的多虚拟电厂p2p交易优化方法，其特征在于，所述多市场交易模型包括：电能量市场交易模型、调频辅助服务市场交易模型和碳市场交易模型；
5.根据权利要求4所述的多虚拟电厂p2p交易优化方法，其特征在于，所述碳市场交易模型中的碳排放源包括：外购电力和虚拟电厂内部微型燃气轮机；
6.根据权利要求1所述的多虚拟电...
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