【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，特别涉及一种图像处理方法。
技术介绍
1、病理诊断是肿瘤、癌症等相关疾病诊断的标准。利用病理组织切片进行病理诊断需要经验丰富的医生进行诊断，整个病理诊断流程较长，随着数字化病理图像技术的发展，大量的病理图像被扫描为数字图像，使得原来的病理图像可以通过数字化的形式进行表达和存储，从而可以对数字病理图像进行智能分析，并从数字病理图像中识别视觉图像特征以更好地描述疾病，预测患者的疾病预后效果，可以有效减轻医生的负担。
2、现有的基于病理图像的疾病预后分析通常需要医生对病理图像进行分析来完成，但病理图像中包含的信息量较大，医生难以注意到更多的细粒度特征，且医生难以通过病理图像给出定量的分析结果。因此，如何基于病理图像提高对疾病预后分析的准确性和分析效率是至关重要的。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种图像处理方法、计算机辅助癌症预后方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种图像处理装置、计算机辅助癌症预后装置和计算机辅助癌症预后系统，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：
3、获取目标疾病的目标病理图像和所述目标病理图像的至少一个目标提示信息；
4、将所述目标病理图像和各目标提示信息输入图像处理模型，获得所述目标疾病的目标预后结果，其中，所述目标预后结果根据预设风险等级特征和病理
5、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：
6、获取模块，被配置为获取目标疾病的目标病理图像和所述目标病理图像的至少一个目标提示信息；
7、输入模块，被配置为将所述目标病理图像和各目标提示信息输入图像处理模型，获得所述目标疾病的目标预后结果，其中，所述目标预后结果根据预设风险等级特征和病理融合图像特征获得，所述病理融合图像特征根据所述目标病理图像的目标病理图像特征和各目标提示信息对应的提示编码特征获得。
8、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算机辅助癌症预后方法，包括：
9、获取目标癌症的全景切片图像和所述全景切片图像的至少一个目标提示信息；
10、将所述全景切片图像和各目标提示信息输入图像处理模型，获得所述目标癌症的目标预后结果，其中，所述目标预后结果根据预设风险等级特征和病理融合图像特征获得，所述病理融合图像特征根据所述全景切片图像的目标病理图像特征和各目标提示信息对应的提示编码特征获得。
11、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机辅助癌症预后装置，包括：
12、图像获取模块，被配置为获取目标癌症的全景切片图像和所述全景切片图像的至少一个目标提示信息；
13、图像输入模块，被配置为将所述全景切片图像和各目标提示信息输入图像处理模型，获得所述目标癌症的目标预后结果，其中，所述目标预后结果根据预设风险等级特征和病理融合图像特征获得，所述病理融合图像特征根据所述全景切片图像的目标病理图像特征和各目标提示信息对应的提示编码特征获得。
14、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机辅助癌症预后系统，包括客户端和服务端；
15、所述客户端，被配置为向所述服务端发送癌症预后指令，其中，所述癌症预后指令中携带目标癌症的全景切片图像和所述全景切片图像的至少一个目标提示信息；
16、所述服务端，被配置为将所述全景切片图像和各目标提示信息输入图像处理模型，获得所述目标癌症的目标预后结果，其中，所述目标预后结果根据预设风险等级特征和病理融合图像特征获得，所述病理融合图像特征根据所述全景切片图像的目标病理图像特征和各目标提示信息对应的提示编码特征获得。
17、根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算设备，包括：
18、存储器和处理器；
19、所述存储器用于存储计算机程序/指令，所述处理器用于执行所述计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述图像处理方法或计算机辅助癌症预后方法的步骤。
20、根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述图像处理方法或计算机辅助癌症预后方法的步骤。
21、根据本说明书实施例的第八方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述图像处理方法或计算机辅助癌症预后方法的步骤。
22、本说明书一个实施例实现了，使用图像处理模型对目标病理图像进行处理，在这个过程中，将目标病理图像和目标病理图像的目标提示信息作为图像处理模型的输入数据，使得图像处理模型可以从目标提示信息中获取更多的特征，以通过目标病理图像的目标病理图像特征和目标提示信息的提示编码特征对目标病理图像进行图像处理，在获得病理融合图像特征后，可以根据图像处理模型中的预设风险等级特征，确定目标疾病的目标预后结果。从而，在实际应用中，无需医生对病理图像进行分析来确定患者的疾病预后结果，提高确定疾病预后结果的准确性和效率；通过对目标病理图像的目标病理图像特征进行处理的基础上，增加并结合目标提示信息的提示编码特征，对目标病理图像进行特征分析，进一步提高使用图像处理模型确定目标疾病预后结果的准确性和效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述图像处理模型包括图像编码器、提示编码器、适配器和解码器；
3.如权利要求2所述的方法，所述提示编码器包括至少两个模态编码层；
4.如权利要求2所述的方法，所述适配器包括n个适配单元；
5.如权利要求4所述的方法，将各病理图像块特征和各提示编码特征输入第一适配单元，获得各提示编码特征对应的第一提示映射特征，包括：
6.如权利要求2所述的方法，所述图像编码器包括m个图像编码层，所述适配器包括n个适配单元；
7.如权利要求2所述的方法，将所述病理融合图像特征输入所述解码器，获得所述目标疾病的目标预后结果，包括：
8.如权利要求1所述的方法，获取所述目标病理图像的至少一个目标提示信息，包括：
9.如权利要求1所述的方法，所述图像处理模型基于下述方法训练获得：
10.一种计算机辅助癌症预后方法，包括：
11.一种计算机辅助癌症预后系统，包括客户端和服务端；
12.一种计算设备，包括：
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14.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述图像处理模型包括图像编码器、提示编码器、适配器和解码器；
3.如权利要求2所述的方法，所述提示编码器包括至少两个模态编码层；
4.如权利要求2所述的方法，所述适配器包括n个适配单元；
5.如权利要求4所述的方法，将各病理图像块特征和各提示编码特征输入第一适配单元，获得各提示编码特征对应的第一提示映射特征，包括：
6.如权利要求2所述的方法，所述图像编码器包括m个图像编码层，所述适配器包括n个适配单元；
7.如权利要求2所述的方法，将所述病理融合图像特征输入所述解码器，获得所述目标疾病的目标预后...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱中炜，巢汉青，金达开，闫轲，吕乐，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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