【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据结果预测领域，具体而言，涉及一种基于rsf模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法。
技术介绍
1、结直肠腺瘤已被公认为结直肠癌(colorectal cancer，crc)癌前病变，结肠镜切除癌前病变可有效降低crc的发病率和死亡率。然而国内外研究显示，与一般风险人群相比，结直肠腺瘤切除后的患者发生crc的风险增加，提示此类患者应接受规律性监测。
2、到目前为止，异时性进展期结直肠肿瘤(advanced colorectal neoplasia，acrn)的风险已被视为crc事件风险的替代指标，并且大量研究探索了基线腺瘤患者异时性acrn的风险，并提出了不同的观点，主要体现在基线≤10mm的腺瘤是否该进一步分类、naa个数随访的争议以及腺瘤组织学含绒毛结构是否需要特别关注。
3、还有一些研究认为除了基线腺瘤特征，一些其他因素也可以影响异时性acrn的风险。有研究表明性别、年龄和家族史是腺瘤切除后再发的独立影响因素，然而多项研究表明当前的监测指南可能也适用于年轻人。吸烟状态的改变和运动习惯的不同也与异时性acrn的发生风险相关。饮食习惯与腺瘤切除后再发的相关性研究结果不一致，支持证据有限。代谢综合征与腺瘤再发的关联同样存在一些争议，还有一些研究探索不同的肥胖指标与异时性acrn风险之间的关联，发现腰围尤其相关。一些化学药物如服用阿司匹林和二甲双胍可能也会降低腺瘤的复发风险。
4、目前监测指南关于随访间隔的共识尚未达成一致，且单纯依据基线腺瘤特征划定患者的风险分层不够精确，需同
5、因此需要构建更优的预测模型，旨在提供一个比指南推荐更精确的方法实现腺瘤患者的精细化风险分层及后续的规律性监测，从而更早地发现crc并改善患者的生存状况。
技术实现思路
1、针对以上缺陷，本专利技术提供了一种基于rsf模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，包括以下步骤：
2、s1、对患者的数据采集；
3、s2、对数据集的划分；
4、s3、根据步骤s2中的训练集的数据引入rsf模型；
5、s4、对模型结果进行评估。
6、进一步地，所述步骤s1中的数据包括人口学特征、生活方式、临床症状、家族史、疾病史、实验室检查数据和结直肠镜及病理检查结果。
7、进一步地，所述数据集包括训练集和测试集。
8、进一步地，所述rsf模型的构建框架步骤如下：
9、s1、在原始数据集中抽取b个bootstrap样本，每个bootstrap样本均排除了约37％的数据，称为袋外数据(out-of-bag，oob数据)。
10、s2、每个bootstrap样本构建一棵生存树，在树的每个节点随机选择p个候选变量，选择子节点中生存差异最大化的候选变量来进行节点分裂，函数表达式如下：
11、
12、if xi∈h；
13、上述表达式中，d1，h表示在t1，h时刻的再发人数；y1，h表示在t1，h时刻非再发的人数；叶节点h内所有样本的累积风险函数相同，h(t|xi)表示样本i的累积风险函数；
14、s3、生存树达到一个饱和点，扩展到完全大小，饱和树最末端的节点称为终端节点。
15、s4、对每棵生存树计算累积风险函数，设第b个bootstrap样本的生长树的累积风险函数为ii，b＝1表示i是第b个bootstrap样本中的一个案例，否则ii，b＝0。基于b棵生存树求均值来计算集成累积风险函数，ib的第i个样本的集成累积风险函数为：
16、
17、ib的第i个样本的集成再发率为：
18、
19、s5、使用袋外数据，计算集成累积风险函数的预测误差。
20、进一步地，所述评估包括一致性评估、区分度评估和临床效益评估。
21、本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果：
22、基于指南推荐的基线腺瘤特征进一步结合人口学指标和实验室数据共同预测acrn的再发风险，显著改善对腺瘤患者高危人群的鉴别能力，为crc筛查提供更有效、更精确的方法，同时选择更优的rsf模型并与目前中国指南推荐比较，预测效果明显改善。
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1.一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，其特征在于：所述步骤S1中的数据包括人口学特征、生活方式、临床症状、家族史、疾病史、实验室检查数据和结直肠镜及病理检查结果。
3.如权利要求1所述的一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，其特征在于：所述数据集包括训练集和测试集。
4.如权利要求1所述的一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，其特征在于：所述RSF模型的构建框架步骤如下：
5.如权利要求1所述的一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，其特征在于：所述评估包括一致性评估、区分度评估和临床效益评估。
【技术特征摘要】
1.一种基于rsf模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于rsf模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，其特征在于：所述步骤s1中的数据包括人口学特征、生活方式、临床症状、家族史、疾病史、实验室检查数据和结直肠镜及病理检查结果。
3.如权利要求1所述的一种基于rsf模型预测腺瘤...
【专利技术属性】
技术研发人员：李姣艳，陈静锋，丁素英，姚建宁，秦迁，李田田，王佑翔，董怡含，王琳，张宇恒，李飞飞，
申请(专利权)人：郑州大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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