【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种储能电站管理领域，具体涉及一种电力系统的储能电站综合管理系统及方法。
技术介绍
1、储能电站常部署在发电侧及电网侧用于电力系统的调峰、调频需求，存在储能容量大、设备多、响应快等特点。储能电站能量管理解决方案旨在实现储能系统的协调控制、实时响应，从而提高电力系统运行稳定性，用于平衡电力供需、提高新能源消纳和应对电力系统的挑战。近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，为储能电站综合管理系统的升级提供了有力支撑。通过集成这些先进技术，可以实现对储能电站的全方位监控和智能化管理，提高储能电站的运行效率和安全性，降低运营成本，为电力系统的稳定运行和可再生能源的广泛应用提供有力保障。
2、现有储能电站综合管理系统的智能决策水平有限，大多依赖于人工经验或简单的规则判断。随着储能电站的使用，储能电站内各储能机组模块的性能的差异越来越大，现有技术中没有针对储能机组寿命差异进行充放电决策的技术，导致安全性和综合性能方面可能存在一定隐患。
3、所以，亟需提出一种新的电力系统的储能电站综合管理系统及方法。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种电力系统的储能电站综合管理系统及方法，提高储能电站运行的安全性，降低风险，以及降低储能机组的使用寿命差异带来的不稳定性。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术所采用的技术方案为：
3、提供一种电力系统的储能电站综合管理方法，其包括：
4、步骤s1
5、步骤s2：储能电站中每个储能机组基于充放电策略最优模型执行充放电程序，并根据电网频率调节模型调节电网频率偏差；
6、步骤s3：建立储能机组的寿命预测模型，就地监控模块采集储能机组的充放电次数，电站监控主机计算储能机组的剩余寿命系数；
7、步骤s4：得到储能电站中每个储能机组的剩余寿命系数数据组，根据储能电站需要向电网输出的总功率，以最优剩余寿命为原则，筛选出执行放电数量和对应储能机组，并修正放电功率误差。
8、进一步地，充放电策略最优模型为：
9、；
10、其中， p t为储能机组在 t时刻的功率， p t为正值时表示储能机组放电， p t为负值时表示储能机组充电， t为储能机组运行的时刻， t为储能机组充放电的时间周期，分别为电网的购电成本、储能机组的放电收益、储能机组的电池退化成本，分别为 t时刻电网提供的功率、储能机组提供的功率、储能机组的负载功率，为储能机组的退化系数，表示取正值，括号内为正则取原值、为负则取0，分别为储能机组功率的上限和下限，soc t为储能机组的电池在 t时刻的荷电容量，分别为储能机组的充电效率和放电效率，为储能机组在 t时刻放电的功率，为储能机组在 t时刻充电的功率， r为储能机组的总容量，分别为储能机组荷电容量的下限和上限。
11、进一步地，电网频率调节模型为：
12、；
13、其中，为t时刻的电网频率偏差，为电网中其他能源贡献的功率， m为电网的惯性常数，为储能机组提供的最优功率调整量，为调节电网频率偏差过程的成本系数。
14、进一步地，寿命预测模型为：
15、；
16、其中，为储能机组的剩余寿命系数，为储能机组的健康状态系数，为健康状态函数， i为储能机组的编号，分别为充放电过程中储能机组超过额定电压、额定电流、额定温度的次数，为健康状态系数对剩余寿命的影响权重，为储能机组的充放电次数， β为充放电次数对剩余寿命的影响权重。
17、进一步地，步骤s4包括：
18、步骤s41：得到储能电站中每个储能机组的剩余寿命系数数据组， n为储能电站内储能机组的数量，第 n个储能机组的当前剩余寿命系数；
19、步骤s42：根据储能电站需要向电网输出的总功率，计算需要进行放电的储能机组数量，为储能机组的额定放电功率，比较剩余寿命系数数据组中每个剩余寿命系数的大小，并从大至小进行排序，筛选出排序后的前 s个剩余寿命系数；
20、步骤s43：比较剩余寿命系数与额定的最小剩余寿命系数的大小；
21、若，执行步骤s44-s45；
22、若，执行步骤s46；
23、步骤s44：智能控制模块控制前 s个储能机组按照额定放电功率向电网放电，就地监控模块采集每个储能机组实际的放电功率，计算功率误差；
24、；
25、其中，为第 u个储能机组实际的放电功率；
26、步骤s45：若，则将功率分配到剩余 n-s个储能机组中，剩余 n-s个储能机组执行的放电功率为；若，则将第 s个储能机组的放电功率调整为；若，前 s个储能机组按照额定放电功率向电网放电；
27、步骤s46：返回步骤s3，利用寿命预测模型重新计算一次每个储能机组的剩余寿命系数，若依然不能满足，则电站监控主机生成储能电站故障信息，发送给工作人员或监控中心。
28、一种电力系统的储能电站综合管理系统，执行上述电力系统的储能电站综合管理方法，其包括电站监控主机、电站监控备机、n个就地监控模块、数据通信网络和智能控制模块；
29、就地监控模块用于采集储能电站内每个储能机组的运行信息，并通过数据通信网络发送给电站监控主机；
30、电站监控主机用于接收每个储能机组的运行信息，并对运行信息进行分析，评估储能机组的运行状态，根据运行状态生成控制指令发送给智能控制模块；
31、智能控制模块根据控制指令对储能机组进行控制，调整储能机组的运行状态；
32、电站监控备机作为电站监控主机的备用模块，当电站监控主机出现故障时启动工作。
33、本专利技术的有益效果为：本专利技术构建了储能电站充放电运行的最优策略，由本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力系统的储能电站综合管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力系统的储能电站综合管理方法，其特征在于，所述充放电策略最优模型为：
3.根据权利要求1所述的电力系统的储能电站综合管理方法，其特征在于，所述电网频率调节模型为：
4.根据权利要求1所述的电力系统的储能电站综合管理方法，其特征在于，所述寿命预测模型为：
5.根据权利要求1所述的电力系统的储能电站综合管理方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
6.一种电力系统的储能电站综合管理系统，执行权利要求1-5任一项所述的电力系统的储能电站综合管理方法，其特征在于，包括电站监控主机、电站监控备机、n个就地监控模块、数据通信网络和智能控制模块；
【技术特征摘要】
1.一种电力系统的储能电站综合管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力系统的储能电站综合管理方法，其特征在于，所述充放电策略最优模型为：
3.根据权利要求1所述的电力系统的储能电站综合管理方法，其特征在于，所述电网频率调节模型为：
4.根据权利要求1所述的电力系统的储能电站综合管理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾小川，黄振峰，邱仲良，
申请(专利权)人：四川千页科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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