System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种服务监控方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

一种服务监控方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42819987 阅读:18 留言:0更新日期:2024-09-24 20:58
本发明专利技术涉及边缘计算领域,具体涉及一种服务监控方法、装置、设备及介质。本申请通过获取云端集群中当前被配置监控设备的目标边缘节点,有利于整体规划,明确各个监控设备所连接的边缘节点,实现统一管理。通过将监控设备连接到边缘节点,实现了分布式处理和数据分析,提高了系统的性能和响应速度,降低对云端的依赖。将设备信息发送至边缘节点,能够确保设备之间的信息传递和交互,提高系统的集成性。另外,支持实时获取监控设备采集的多媒体数据流,通过算法服务对多媒体数据流进行分析,实现不同系统和设备之间的数据融合和协同工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及边缘计算领域,具体涉及一种服务监控方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、边缘应用缺乏整体规划和统一的标准,边缘应用是指在网络边缘运行的应用,这些应用通常接近数据源或终端用户,以便更快地处理数据和提供服务,其可以在物联网设备或者移动设备上运行。然而目前边缘应用所部署的各个系统和设备之间的集成性和互操作性较差。例如:需要将监控设备与目标边缘节点进行连接和管理。然而,由于边缘设备的差异性,可能会出现连接不稳定、配置复杂等问题,影响边缘节点的管理效率和可靠性。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种服务监控方法、装置、设备及介质,以解决目前边缘应用建设缺乏整体规划和统一的标准,各个系统和设备之间的集成性和互操作性较差的问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种服务监控方法,所述方法包括:

3、获取云端集群中当前被配置监控设备的目标边缘节点,其中,所述云端集群中包括多个边缘节点,所述边缘节点部署在边缘应用;

4、获取所述监控设备的设备信息,并向所述目标边缘节点的边缘管理服务发送所述设备信息,以使所述边缘管理服务与所述监控设备建立连接,其中,所述边缘管理服务用于获取所述监控设备对边缘应用采集的多媒体数据流;

5、向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务,以通过所述目标边缘节点的算法服务根据部署的算法资源对所述边缘管理服务中的多媒体数据流进行分析,并反馈分析结果。

6、进一步的,在获取针对于所述云端集群中至少一个边缘节点的配置操作之前,所述方法还包括:

7、检测当前接入网络的新增边缘节点,并将所述新增边缘节点添加至所述云端集群;

8、获取与所述新增边缘节点相匹配的标签信息,并将所述标签信息添加至所述新增边缘节点,以使所述新增边缘节点的边缘管理服务根据所述标签信息完整部署。

9、进一步的,所述获取云端集群中当前被配置监控设备的目标边缘节点,包括:

10、检测用户针对于配置界面触发的第一配置操作;

11、响应所述第一配置操作,基于所述配置界面显示节点管理页面,并检测所述用户基于所述节点管理页面触发的选择操作,其中,所述节点管理页面显示有多个边缘节点;

12、响应所述选择操作,确定所述节点管理页面中被选定的目标边缘节点,并为所述目标边缘节点配置所述监控设备。

13、进一步的,在向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务之前,所述方法还包括:

14、检测用户针对于配置界面触发的第二配置操作;

15、响应所述第二配置操作,基于所述配置界面显示服务部署页面,并检测所述用户基于所述服务部署页面触发的部署操作,其中,所述节点管理页面显示有多个算法资源;

16、响应所述部署操作,确定所述服务部署页面中被选定的目标算法资源;

17、检测所述目标算法资源与所述目标边缘节点的标签信息是否匹配;

18、若所述目标算法资源与所述标签信息匹配,则将所述目标算法资源部署至所述目标边缘节点的算法服务,或,若所述目标算法资源与所述标签信息不匹配,则暂停将所述目标算法资源部署至所述目标边缘节点的算法服务。

19、进一步的,所述向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务,以通过所述目标边缘节点的算法服务根据部署的算法资源对所述边缘管理服务中的多媒体数据流进行分析,并反馈分析结果,包括:

20、向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务,其中,所述目标边缘节点的算法服务会根据所述分析任务调用部署的算法资源,并根据所述算法资源对所述边缘管理服务中的多媒体数据流进行分析;

21、监听所述目标边缘节点基于所述分析任务反馈的应答信息;

22、解析所述应答信息;

23、若所述应答信息为所述目标边缘节点存在可调用的算法资源,则监控所述算法服务对应的容器组是否发生重启事件,其中,所述算法服务的容器组用于部署所述算法资源;

24、若所述算法服务对应的容器组发生重启事件,则获取指定边缘管理服务;

25、调用所述目标边缘节点中算法服务的服务接口向所述指定边缘管理服务发送请求信息,以使重启后的算法服务通过请求信息与指定边缘管理服务建立连接;

26、在所述算法服务与所述指定边缘管理服务建立连接后,通过所述算法服务根据部署的算法资源对所述指定边缘管理服务中的多媒体数据流进行分析,并反馈分析结果。

27、进一步的,在向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务之后,所述方法还包括:

28、接收所述目标边缘节点基于所述分析任务反馈的分析结果;

29、检测所述分析结果,确定所述分析结果命中的至少一个预设告警条件;

30、获取所述预设告警条件对应的告警策略;

31、按照所述告警策略以及所述分析结果执行告警操作。

32、进一步的,所述方法还包括:

33、获取所述用户触发的云端服务部署请求;

34、响应所述云端服务部署请求,显示镜像列表,并检测所述用户基于所述镜像列表中选择的云端镜像;

35、获取所述用户针对于所述云端镜像配置的资源信息,其中,所述资源信息至少包括:cpu架构、cpu数量,gpu数量以及算法资源;

36、对所述资源信息进行校验,若所述资源信息校验通过,则基于所述资源信息以及所述云端镜像部署云端服务,其中,所述云端服务用于配置边缘节点以及向所述边缘节点发送分析任务。

37、第二方面,本专利技术实施例提供了一种服务监控装置,所述装置包括:

38、获取模块,用于获取云端集群中当前被配置监控设备的目标边缘节点,其中,所述云端集群中包括多个边缘节点,所述边缘节点部署在边缘应用;

39、发送模块,用于获取所述监控设备的设备信息,并向所述目标边缘节点的边缘管理服务发送所述设备信息,以使所述边缘管理服务与所述监控设备建立连接,其中,所述边缘管理服务用于获取所述监控设备对边缘应用采集的多媒体数据流;

40、分析模块,用于向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务,以通过所述目标边缘节点的算法服务根据部署的算法资源对所述边缘管理服务中的多媒体数据流进行分析,并反馈分析结果。

41、第三方面,本专利技术实施例提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。

42、第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。

43、本申请通过获取云端集群中当前被配置监控设备的目标边缘节点,有利于整体规划,明确各个监控设备所连接的边缘节点,实现统一管理。通过将监控设备连接到边缘节点,实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种服务监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取针对于所述云端集群中至少一个边缘节点的配置操作之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取云端集群中当前被配置监控设备的目标边缘节点,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务,以通过所述目标边缘节点的算法服务根据部署的算法资源对所述边缘管理服务中的多媒体数据流进行分析,并反馈分析结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种服务监控装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种服务监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取针对于所述云端集群中至少一个边缘节点的配置操作之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取云端集群中当前被配置监控设备的目标边缘节点,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述向所述目标边缘节点的算法服务发送分析任务,以通过所述目标边缘节点的算法服务根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:范如意
申请(专利权)人:苏州元脑智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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