【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及通信，尤其是涉及一种运维管理方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在当今信息技术飞速发展的背景下，服务器作为支撑各类业务与应用的核心基础设施，其稳定性和高效运维显得尤为重要。随着云计算、大数据以及人工智能(ai)技术的不断进步，服务器运维领域正经历一场深刻的变革。尽管现有的服务器管理系统在一定程度上支持了远程监控、配置管理等功能，但仍然存在一些显著的局限性，这些局限性在很大程度上影响了运维效率和服务器的维护成本。
2、具体来说，传统的服务器管理方式主要分为两大类：一是通过web界面进行操作，二是利用标准化接口如智能平台管理接口(ipmi)和redfish进行命令行脚本管理。然而，这两种方法都有各自的不足之处。对于web界面操作而言，虽然直观易懂，但在面对复杂多样的管理需求时，用户往往需要频繁地在不同页面间切换，这不仅降低了操作的便捷性，也增加了误操作的风险。另一方面，ipmi和redfish接口虽提供了高度的定制化和自动化潜力，但它们的使用门槛相对较高，要求运维人员具备一定的编程知识，这对于非技术背景的运维团队来说无疑是一大挑战，同时也意味着企业需要投入更多的人力成本来培训或雇佣专业的技术人员。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书提供一种运维管理方法、装置及电子设备、可读存储介质，以改善上述服务器运维效率低的问题。
2、具体地技术方案如下：
3、本说明书提供了一种运维管理方法，应用于bmc设备，所述bmc设备与智能中枢建立
4、作为一种技术方案，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于bmc
进行训练。
5、作为一种技术方案，所述向智能中枢发送确认信息，接收智能中枢根据确认信息生成并下发的执行命令，根据执行命令执行相应的操作，包括：所述执行命令，是智能中枢根据确认信息确认对于用户命令理解正确后，根据对于用户命令的理解以指定命令格式生成的，所述指定命令格式是所述人工智能模型预先基于bmc
进行训练习得的bmc设备能够解析的命令格式。
6、本说明书同时提供了一种运维管理方法，应用于智能中枢，所述智能中枢与bmc设备建立有通信连接，所述方法包括：通过所述通信连接，接收bmc设备发送的自然语言命令并理解所述自然语言命令包含的目标意图，根据目标意图输出处理结果并向bmc设备反馈所述处理结果，所述自然语言命令是bmc设备通过预先配置的交互接口接收自用户输入的；在bmc设备通过所述交互接口向用户反馈处理结果后，通过bmc设备根据用户根据处理结果反馈的信息继续与用户交互，直至通过bmc设备得到用户输入的确认信息；根据确认信息生成执行命令，并向bmc设备下发的执行命令，以使bmc设备根据执行命令执行相应的操作。
7、作为一种技术方案，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于bmc
进行训练。
8、作为一种技术方案，根据确认信息生成执行命令，并向bmc设备下发的执行命令，以使bmc设备根据执行命令执行相应的操作，包括：根据确认信息确认对于用户命令理解正确后，根据对于用户命令的理解以指定命令格式生成执行命令，所述指定命令格式是所述人工智能模型预先基于bmc
进行训练习得的bmc设备能够解析的命令格式。
9、本说明书同时提供了一种运维管理装置，应用于bmc设备，所述bmc设备与智能中枢建立有通信连接，所述装置包括：第一模块，用于通过预先配置的交互接口，接收用户输入的自然语言命令，通过所述通信连接，利用智能中枢的人工智能理解所述自然语言命令包含的目标意图，并根据目标意图输出处理结果；第二模块，用于通过所述交互接口向用户反馈处理结果，并继续利用智能中枢的人工智能与用户通过所述交互接口交互，直至得到用户输入的确认信息；第三模块，用于向智能中枢发送确认信息，接收智能中枢根据确认信息生成并下发的执行命令，根据执行命令执行相应的操作。
10、作为一种技术方案，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于bmc
进行训练。
11、作为一种技术方案，所述向智能中枢发送确认信息，接收智能中枢根据确认信息生成并下发的执行命令，根据执行命令执行相应的操作，包括：所述执行命令，是智能中枢根据确认信息确认对于用户命令理解正确后，根据对于用户命令的理解以指定命令格式生成的，所述指定命令格式是所述人工智能模型预先基于bmc
进行训练习得的bmc设备能够解析的命令格式。
12、本说明书同时提供了一种运维管理装置，应用于智能中枢，所述智能中枢与bmc设备建立有通信连接，所述装置包括：第四模块，用于通过所述通信连接，接收bmc设备发送的自然语言命令并理解所述自然语言命令包含的目标意图，根据目标意图输出处理结果并向bmc设备反馈所述处理结果，所述自然语言命令是bmc设备通过预先配置的交互接口接收自用户输入的；第五模块，用于在bmc设备通过所述交互接口向用户反馈处理结果后，通过bmc设备根据用户根据处理结果反馈的信息继续与用户交互，直至通过bmc设备得到用户输入的确认信息；第六模块，用于根据确认信息生成执行命令，并向bmc设备下发的执行命令，以使bmc设备根据执行命令执行相应的操作。
13、作为一种技术方案，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于bmc
进行训练。
14、作为一种技术方案，根据确认信息生成执行命令，并向bmc设备下发的执行命令，以使bmc设备根据执行命令执行相应的操作，包括：根据确认信息确认对于用户命令理解正确后，根据对于用户命令的理解以指定命令格式生成执行命令，所述指定命令格式是所述人工智能模型预先基于bmc
进行训练习得的bmc设备能够解析的命令格式。
15、本说明书同时提供了一种电子设备，包括处理器和可读存储介质，所述可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，处理器执行所述机器可执行指令以实现前述的运维管理方法。
16、本说明书同时提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时，所述机器可执行指令促使所述处理器实现前述的运维管理方法。
17、本说明书提供的上述技术方案至少带来了以下有益效果：
18、bmc与智能中枢的协作，实现了本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种运维管理方法，其特征在于，应用于BMC设备，所述BMC设备与智能中枢建立有通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于BMC技术领域进行训练。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向智能中枢发送确认信息，接收智能中枢根据确认信息生成并下发的执行命令，根据执行命令执行相应的操作，包括：
4.一种运维管理方法，其特征在于，应用于智能中枢，所述智能中枢与BMC设备建立有通信连接，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于BMC技术领域进行训练。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据确认信息生成执行命令，并向BMC设备下发的执行命令，以使BMC设备根据执行命令执行相应的操作，包括：
7.一种运维管理装置，其特征在于，应用于BMC设备，所述BMC设备与智能中枢建立有通信连接，所述装置
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于BMC技术领域进行训练。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述向智能中枢发送确认信息，接收智能中枢根据确认信息生成并下发的执行命令，根据执行命令执行相应的操作，包括：
10.一种运维管理装置，其特征在于，应用于智能中枢，所述智能中枢与BMC设备建立有通信连接，所述装置包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于BMC技术领域进行训练。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，根据确认信息生成执行命令，并向BMC设备下发的执行命令，以使BMC设备根据执行命令执行相应的操作，包括：
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和可读存储介质，所述可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令，以实现权利要求1-6任一所述的方法。
14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时，所述机器可执行指令促使所述处理器实现权利要求1-6任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种运维管理方法，其特征在于，应用于bmc设备，所述bmc设备与智能中枢建立有通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于bmc技术领域进行训练。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向智能中枢发送确认信息，接收智能中枢根据确认信息生成并下发的执行命令，根据执行命令执行相应的操作，包括：
4.一种运维管理方法，其特征在于，应用于智能中枢，所述智能中枢与bmc设备建立有通信连接，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模型，该人工智能模型包括自然语言理解能力，并预先基于bmc技术领域进行训练。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据确认信息生成执行命令，并向bmc设备下发的执行命令，以使bmc设备根据执行命令执行相应的操作，包括：
7.一种运维管理装置，其特征在于，应用于bmc设备，所述bmc设备与智能中枢建立有通信连接，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述智能中枢设有预先训练的人工智能模...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄毅，傅先刚，
申请(专利权)人：新华三人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。