【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物联网安全，尤其涉及一种基于多目标优化的隐私泄露检测方法及设备。
技术介绍
1、近年来，5g、人工智能、云计算和大数据等技术不断加快万物互联的进程，物联网（internet of things，简称iot）已经显著地改变了众多公共领域的发展模式。
2、随着物联网在各个行业的普及，隐私泄露事件越来越多地发生在缺乏足够保护的大量iot设备上。
3、由于设备架构（包括但不限于指令集架构、处理器架构等）的多样性，如何在异构物联网中实现隐私泄漏检测成为当前的研究热点。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种基于多目标优化的隐私泄露检测方法及设备。
2、具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
3、根据本申请实施例的第一方面，提供一种基于多目标优化的隐私泄露检测方法，包括：
4、在确定满足隐私泄漏检测模型训练条件的情况下，依据获取到的候选客户端集合中各候选客户端的状态信息，利用多目标优化算法，从所述候选客户端集合中选择参与联邦学习的目标客户端；其中，所述候选客户端集合中包括多种不同架构的客户端；所述多目标优化算法中的优化目标包括最小化架构选择偏差，所述优化目标还包括：最大化学习成效、最小化时间消耗以及最大化训练稳定性中的至少一个；
5、依据所述目标客户端，利用联邦学习方式，进行隐私泄漏检测模型训练，得到训练好的隐私泄漏检测模型；其中，训练好的隐私泄漏检测模型用于对物联网设备进行隐私泄露检测。
6、
7、本申请实施例的基于多目标优化的隐私泄露检测方法，考虑到物联网设备的异构性，在利用联邦学习方式进行针对物联网设备的隐私泄漏检测模型的训练时，引入多目标优化算法进行参与联邦学习的目标客户端的选择，该多目标优化算法的优化目标可以包括最小化架构选择偏差，通过最小化架构选择偏差，可以使参与训练的各架构的客户端的数量尽量均衡，保证模型跨架构泛化能力；此外，多目标优化算法的优化目标还可以包括最大化学习成效、最小化时间消耗以及最大化训练稳定性中的至少一个，最大化学习成效可以提升训练得到的模型的准确率，最小化时间消耗可以提升模型训练效率，最大化训练稳定性可以提升模型训练效率，并减少资源浪费，通过上述目标客户端选择方式，可以优化训练得到的模型性能，进而，可以优化利用训练好的隐私泄漏检测模型进行检测时的检测性能。
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1.一种基于多目标优化的隐私泄露检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于任一目标客户端选择方案，架构选择偏差通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用联邦学习方式进行模型训练包括多个轮次，对于每一轮次，均重新进行目标客户端的选择；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用联邦学习方式进行模型训练包括多个轮次，对于每一轮次，均重新进行目标客户端的选择；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述优化目标包括最小化时间消耗的情况下，对于任一目标客户端选择方案，时间消耗通过以下方式确定：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述优化目标包括最大化训练稳定性的情况下，目标客户端的训练稳定性依据目标客户端的可用带宽、可用计算资源量、维护状态以及实体属性中的一个或多个确定。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述依据获取到的候选客户端集合中各候选客户端的状态信息，利用多目标优化算法，从所述候选客户端集合中选择参与联邦学习的目
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设约束条件包括：目标客户端的数量、目标客户端的最小带宽比例、目标客户端的最小资源冗余，以及，目标函数权重；
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标函数包括：最小化架构选择偏差函数；所述目标函数还包括最大化学习成效函数、最小化时间消耗函数以及最大化训练稳定性函数中的一个或多个；
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现如权利要求1-9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多目标优化的隐私泄露检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于任一目标客户端选择方案，架构选择偏差通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用联邦学习方式进行模型训练包括多个轮次，对于每一轮次，均重新进行目标客户端的选择；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用联邦学习方式进行模型训练包括多个轮次，对于每一轮次，均重新进行目标客户端的选择；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述优化目标包括最小化时间消耗的情况下，对于任一目标客户端选择方案，时间消耗通过以下方式确定：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述优化目标包括最大化训练稳定性的情况下，目标客户端的训练稳定性依据目标客户端的可用带宽、可用计算资源量、维护状态以及实...
【专利技术属性】
技术研发人员：王滨，周少鹏，朱伟康，毕志城，王旭，张峰，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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