【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种多信号检测装置，具体地说是一种传感元件与忆阻器结合的多模态传感系统。
技术介绍
1、在人工智能领域，探测不同信号的传感器是一个基本且关键的器件。传感器可以提供所需的不同探测信息，以实现不同的功能。而一些复杂的功能的实现，还需要依赖多种传感器所提供的信息，因为仅仅依靠单一种类的传感器是无法完成的。在人工智能领域目前所使用的传感器都是分立的元器件，其功能单一，无法做到从同一角度同时探测不同的物理量的分布。
2、现有传感器的检测输出信号通常是直接传输到中央处理器，并被在中央处理器中运行的实现特定人工智能功能的程序所利用，在传感器端无法实现对信号的初步计算和处理。所有的计算和处理工作，都必须由中央处理器去完成。这就造成在传感器与中央处理器之间存在有大量的数据传输。在许多应用场景中，传感器与中央处理器是分离的，或物理空间上相距很远，这就使得数据传输变得不便或者不可能。例如，进入人体内部用于疾病诊疗的传感器，需要完成实时的识别功能，传统方式是需要不断地将检测信号通过某种方式传递给位于体外的远程中央处理器。在这种情况下，大量的数据传输会使运算速度变慢，并增加能耗。
3、因此，传感器技术目前仍然存在有较大的局限性，传感器端的数据处理无法完成识别和判断功能，需要将数据传输到中央处理器，进行深度处理。然而，中央处理器和传感器之间的数据传输是限制传感器后期应用速度和能耗的一个瓶颈。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是提供一种传感元件与忆阻器结合的多模态传感系
2、本专利技术的目的是这样实现的：
3、一种传感元件与忆阻器结合的多模态传感系统，包括：
4、压力传感单元，与忆阻器模块相接，用于传送所采集的压力检测信号；
5、距离传感单元，与忆阻器模块相接，用于传送所采集的距离检测信号；
6、光线传感单元，与忆阻器模块相接，用于传送所采集的光线检测信号；以及
7、忆阻器模块，分别与压力传单元、距离传感单元和光线传感单元相接，用于将采集的数据进行分类识别并传输至下一单元。
8、所述忆阻器模块是以一个忆阻器单元的电阻值对应于人工神经网络中的一个权重，每个忆阻器单元的电阻值通过实时训练过程进行调整，用于实现人工神经网络的识别判断功能；所述忆阻器模块在接收各传感单元的检测信号后，根据当前的输入状况进行分类识别，并将识别决策判断的结果输出给中央处理器。
9、进一步地，当某个传感单元输出的信号不是电压脉冲信号时，在该传感单元的输出端接有电流转电压模块，用以将传感单元的输出信号转换成电压脉冲信号，输出到忆阻器模块；最终各传感单元输入到忆阻器模块的信号均为电压脉冲信号。
10、进一步地，所述光线传感单元是对红光、绿光和蓝紫光具有敏感性的光敏忆阻器。
11、本专利技术提供了一种传感元件与忆阻器结合的多功能智能传感器，通过集成多种不同的传感单元，可同时探测不同物理量的分布；利用多种传感元件的检测信号，将传感单元与忆阻器结合，通过忆阻器来完成人工神经网络的计算，从而在传感器端实现智能识别与判断，实现人工智能的功能。这样就可减少传感器与中央处理器之间的数据传输量和传输次数，从而减少后续应用的计算时间与能耗。同时，本专利技术充分发挥了忆阻器可以直接利用模拟信号及其在神经形态计算方面的优势，使某些由于传输条件的原因无法实现大量多次传感器与中央处理器之间数据传输而无法实现的功能得以实现。
12、本专利技术实现了从不同维度同时探测不同物理量的分布；并在传感器端结合忆阻器实现人工神经网络计算，使传感器具备智能，减少了计算时间与能耗，同时使某些由于传输条件的原因无法实现大量多次传感器与中央处理器之间数据传输而无法实现的功能得以实现。
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1.一种传感元件与忆阻器结合的多模态传感系统，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的传感元件与忆阻器结合的多模态传感系统，其特征是，当某个传感单元输出的信号不是电压脉冲信号时，在该传感单元的输出端接有电流转电压模块，用以将传感单元的输出信号转换成电压脉冲信号，输出到忆阻器模块。
3.根据权利要求1所述的传感元件与忆阻器结合的多模态传感系统，其特征是，所述光线传感单元是对红光、绿光和蓝紫光具有敏感性的光敏忆阻器。
【技术特征摘要】
1.一种传感元件与忆阻器结合的多模态传感系统，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的传感元件与忆阻器结合的多模态传感系统，其特征是，当某个传感单元输出的信号不是电压脉冲信号时，在该传感单元的输出端接有电流转...
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