【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种食品用塑料包装容器平整度检测方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济快速发展，日常生活中消费者的食品需求的数量、种类越来越多，大量食品生产需要使用包装容器进行包装后进行运输、储存、售卖。其中，需要大量的塑料包装容器对食品进行包装，在食品售卖阶段，塑料包装容器表面的平整度成为消费者是否购买该商品的因素之一，因此在塑料包装容器生产阶段，需要厂家对食品用塑料包装容器平整度进行可靠快速的检测。
2、相关技术中，主要通过机械接触测量方法、激光扫描法或者超声波检测方法等对食品用塑料包装容器平整度进行检测，然而上述这些方法通常需要搭配较高的设备成本，并且需要专业人员的操作进而造成检测成本高、检测过程繁琐的技术问题。因此，如何解决相关技术中在对食品用塑料包装容器平整度进行检测时存在的成本高、效率低的技术问题，成为本领域技术人员需要克服的技术问题。
技术实现思路
1、为了解决对食品用塑料包装容器平整度进行检测时存在的检测成本高、检测效率低的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种食品用塑料包装容器平整度检测方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种食品用塑料包装容器平整度检测方法，其包括：
3、获取待检测包装容器的图像信息，并对所述图像信息进行角点检测处理获得多个角点；
4、分别对多个所述角点进行数据分析处理获得多个分布性值；
5、根据多个所述分布性值进行聚类获得多
6、分别对多个所述聚类簇进行非平整性保留力值计算以筛选出鼓包簇；
7、根据筛选出的鼓包簇判断所述待检测包装容器的平整度是否满足预设要求。
8、本专利技术实施例一种食品用塑料包装容器平整度检测方法具有如下有益效果：
9、本专利技术实施例一种食品用塑料包装容器平整度检测方法，其通过获取待检测包装容器的图像信息后，通过对图像信息进行角点检测处理获得多个角点，并分别对多个角点进行数据分析处理获得多个分布性值，再根据分布性值进行聚类获得多个聚类簇后，分别对多个聚类簇进行非平整性保留力值计算进而筛选出鼓包簇，最后根据鼓包簇判断待检测包装容器的平整度是否满足预设要求，进而解决相关技术中在对食品用塑料包装容器平整度进行检测时通过机械接触测量方法、激光扫描法或者超声波检测方法存在的检测成本高、检测效率低的技术问题，提供一种成本低且检测效率高的食品用塑料包装容器平整度检测方法。
10、根据本专利技术另一些实施例的食品用塑料包装容器平整度检测方法，所述对所述图像信息进行角点检测处理获得多个角点包括：
11、对所述图像信息进行harris角点检测处理获得多个所述角点。
12、根据本专利技术另一些实施例的食品用塑料包装容器平整度检测方法，所述分别对多个所述角点进行数据分析处理获得多个分布性值包括：
13、分别获取多个所述角点的位置因素值；
14、分别获取多个所述角点的响应值差异性；
15、结合多个所述位置因素值和多个所述响应值差异性获得多个所述分布性值。
16、根据本专利技术另一些实施例的食品用塑料包装容器平整度检测方法，所述分别获取多个所述角点的位置因素值包括：
17、获取当前角点的邻域角点数量；
18、获取所述当前角点分别与至少两个邻域角点连线后与水平线的夹角值；
19、结合所述邻域角点数量和两个所述夹角值的差值以计算获得所述位置因素值。
20、根据本专利技术另一些实施例的食品用塑料包装容器平整度检测方法，所述分别获取多个所述角点的响应值差异性包括：
21、获取所述当前角点的响应值；
22、分别获取所述当前角点的邻域角点的响应值；
23、结合所述当前角点的响应值和所述邻域角点的响应值以计算多个所述角点的响应值差异性。
24、根据本专利技术另一些实施例的食品用塑料包装容器平整度检测方法，所述分别对多个所述聚类簇进行非平整性保留力值计算以筛选出鼓包簇包括：
25、对获取的多个所述聚类簇组成的聚类簇图像进行多次不同预设系数的线性增强；
26、依次获取每个所述聚类簇内所有角点的分布性值均值及灰度值均值；
27、分别所述分布性值均值和所述灰度值均值进行数据分析以分别获得分布性均值变化性和灰度值均值变化性；
28、结合所述分布性均值变化性和所述灰度值均值变化性分别计算出每个所述聚类簇的所述非平整性保留力值，进而依次判断各个所述聚类簇是否为鼓包簇。
29、根据本专利技术另一些实施例的食品用塑料包装容器平整度检测方法，所述不同预设系数包括：所述不同预设系数呈等差关系，且所述不同预设系数从最小值依次向最大值变化以对所述聚类簇图像进行线性增强。
30、根据本专利技术另一些实施例的食品用塑料包装容器平整度检测方法，所述根据筛选出的鼓包簇判断所述待检测包装容器的平整度是否满足预设要求包括：
31、获取所述鼓包簇的数量，并根据所述鼓包簇的数量获得鼓包簇占比；
32、根据所述鼓包簇占比获得所述待检测包装容器的平整度；
33、判断所述平整度是否满足预设要求。
34、第二方面，本专利技术的一个实施例提供了一种食品用塑料包装容器平整度检测系统，包括：
35、图像获取装置，用于采集待检测包装容器的图像信息；
36、数据处理装置，与所述图像获取装置连接，用于执行如上所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，以检测所述待检测包装容器平整度是否满足预设要求。
37、根据本专利技术另一些实施例的食品用塑料包装容器平整度检测系统，所述图像获取装置包括高分辨率摄像机，所述数据处理装置包括计算机；所述高分辨率摄像机与所述计算机通信连接，以将采集待检测包装容器的图像信息传输至所述计算机。
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1.一种食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行角点检测处理获得多个角点包括：
3.根据权利要求1所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述分别对多个所述角点进行数据分析处理获得多个分布性值包括：
4.根据权利要求3所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述分别获取多个所述角点的位置因素值包括：
5.根据权利要求4所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述分别获取多个所述角点的响应值差异性包括：
6.根据权利要求5所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述分别对多个所述聚类簇进行非平整性保留力值计算以筛选出鼓包簇包括：
7.根据权利要求6所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述不同预设系数包括：所述不同预设系数呈等差关系，且所述不同预设系数从最小值依次向最大值变化以对所述聚类簇图像进行线性增强。
8.根据权利要求1
9.一种食品用塑料包装容器平整度检测系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的食品用塑料包装容器平整度检测系统，其特征在于，所述图像获取装置包括高分辨率摄像机，所述数据处理装置包括计算机；所述高分辨率摄像机与所述计算机通信连接，以将采集待检测包装容器的图像信息传输至所述计算机。
...【技术特征摘要】
1.一种食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行角点检测处理获得多个角点包括：
3.根据权利要求1所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述分别对多个所述角点进行数据分析处理获得多个分布性值包括：
4.根据权利要求3所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述分别获取多个所述角点的位置因素值包括：
5.根据权利要求4所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述分别获取多个所述角点的响应值差异性包括：
6.根据权利要求5所述的食品用塑料包装容器平整度检测方法，其特征在于，所述分别对多个所述聚类簇进行非平整性...
【专利技术属性】
技术研发人员：李朋，孙帅帅，蒋峰，崔国庆，
申请(专利权)人：山东光焱新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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