【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力管理，具体为一种考虑概率分布的多故障主动抢修方法。
技术介绍
1、随着社会发展和用户需求不断上升，社会对电网的供电可靠性、电能质量、服务水平要求越来越高，电网故障的主动抢修速度成为保障电力系统运行安全可靠的重要环节，由于电网设备错综复杂，长期以来缺乏有效的失电事件判定手段，对故障的判断常常通过手动查找，导致在电力系统运行发生故障时，面临着电网停电时间长、抢修速度慢等问题，从而导致了用户体验差、用户投诉率高等情况。
2、传统的故障抢修方法主要基于故障发生的实际情况，没有考虑概率分布的影响，容易造成资源浪费和效率低下，因此，需突破传统思维，从“被动抢修”转变为“主动抢修”，以此提高电网供电稳定性和可靠性，特别是数据分析技术逐步成熟，采取信息集中，远程采集方式，打通专业壁垒，为电网故障转变抢修方式奠定基础。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的电力系统故障抢修方法存在多重故障时效率低下，资源浪费，以及如何缩短总体的抢修时间并减少因故障导致的经济损失的优化问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种考虑概率分布的多故障主动抢修方法，包括采集监测电网设备运行数据，根据实时监测数据对数据进行分析；存储采集和分析后的所有数据，对检测到的多故障进行实时报警提示；基于报警提示的故障信息，计算各故障点的总经济损失，并根据损失安排抢修顺序。
4、作为本专
5、作为本专利技术所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法的一种优选方案，其中：所述根据实时监测数据对数据进行分析包括停电事件分析，将收集到的数据进行初步筛选和预处理，去除噪声并将数据格式化，计算供电可靠率，供电可靠率的计算结合所有记录的停电事件，对停电频率和持续时间进行综合评估，供电可靠率表示为：
6、
7、其中，r为供电可靠率，f(t)为在时间t的停电概率，t为考察时间总长度，为，计算停电事件综合指标，停电事件综合指标综合停电的户数、次数和持续时间，并转化为一个单一的量化值，用于评估每次停电事件的严重程度，停电事件指标表示为：
8、
9、其中，s为停电事件综合指标，hi、ci、di分别为第i次停电的户数、次数和持续时间，αi、βi、γi为调整参数，用于平衡不同指标的影响，δt为考察时间单位，用于归一化停电时间，n为停电事件总数。
10、作为本专利技术所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法的一种优选方案，其中：所述根据实时监测数据对数据进行分析还包括故障概率分布测算，根据采集的数据，建立故障概率密度模型，描述在不同条件下设备发生故障的概率，故障概率密度模型基于实际数据动态调整故障参数，故障概率密度函数表示为：
11、
12、其中，p(x)为故障概率密度函数，x为故障参数，μ和σ分别为故障数据的均值和标准差，结合各类电网设备的故障概率和各设备在电网中的相对重要性，量化每个设备的潜在故障对整个电网的影响，计算故障影响因子表示为：
13、
14、其中，i为总故障影响因子，ωj为第j个设备的权重，xj为设备的故障参数，m为设备总数。
15、作为本专利技术所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法的一种优选方案，其中：所述存储采集和分析后的所有数据包括将数据存储至数据库中，存储监测数据、网络拓扑结构信息、故障概率分布结果、故障事件记录、电网台账、抢修资源，存储监测数据包括采集实测数据、环境信息、交通路况信息、气象数据等，故障概率分布结果的计算结果也存入数据库模块，电网台账包括电网中全部设备的出厂基础参数及用户用电类型信息，如变压器的容量、型号、空载损耗、短路损耗，抢修资源包括电网抢修队伍人员配置、地理位置、抢修设备、车辆数据，故障事件记录用于存储地区电网历史停电事件，包括故障设备类型、影响用户数、停电时间、供电可靠率，及指标平均值，如果地区未出现故障事件，根据同类型电网停电事件进行补充完善，作为制定故障处理顺序的依据。
16、作为本专利技术所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法的一种优选方案，其中：所述计算各故障点的总经济损失包括故障点经济损失测算模型，当故障预警模块出现多故障同时报警时，评估故障点经济损失及各故障点事故扩大后可能故障点进一步造成的经济损失，故障点经济损失测算模型表示为：
17、w(d)＝(ad×p+hd)
18、其中，w(d)为故障点d的经济损失，ad为发生故障后在故障时间内故障点影响的总负荷，p为电网公司售电价格，d为故障点影响的用户类型，hd为d设备在hd停电时间的经济损失，发生故障时故障点影响的总负荷表示为：
19、ad＝qd×hd
20、其中，qd为故障点影响的负荷，hd为发生故障后的预估停电时间，表示数据库中的故障事件记录功能的设备故障平均停电时间，可能故障点经济损失结合故障点相邻的设备作为可能故障点，根据设备类型预测故障后造成的扩大化经济损失，可能故障点经济损失预测模型表示为：
21、
22、其中，w(d’)为故障点d的损失负荷预测，k为故障点d的相邻设备，μk为故障点相邻设备k发生故障的概率，表示数据库的故障事件记录功能的设备故障概率，qk为故障点影响的总负荷，hk为k设备发生故障后的预估停电时间，表示数据库中的故障事件记录功能的设备故障平均停电时间，p为电网公司售电价格，l为k设备发生故障后影响的用户类型，hl为l设备在hk停电时间的经济损失。
23、作为本专利技术所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法的一种优选方案，其中：所述根据损失安排抢修顺序包括抢修路径，根据故障抢修顺序，基于电网拓扑结构、交通路况、抢修资源的分布和故障点间的距离，确定不同故障之间的关联关系和相对位置，建立故障抢修路径优化模型，制定故障抢修的最优路径，故障抢修路径的优化模型表示为：
24、
25、其中，z＝(z1，z2，z，…，zm)为已知的m个故障点的位置坐标，x＝(x1，x2，x，…，xn)为已知的n个驻点的位置坐标，wij为xi到zj的影响因素的权重，wij≥0，i＝1，…，m，j＝1，…，n，l为抢修驻点到故障点的加权距离，δlij为驻点与故障点间距离，表示为：
26、δlij＝||xi-zj||
27本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述采集监测电网设备运行数据包括电网数据采集，通过电网设备传感器，测量和记录电压、电流、有功功率、无功功率，对电网的频率波动、谐波分析和电压不平衡状态进行检测，集成与传感器和检测仪器的数据接口，从设备收集数据，通过预设的通信协议，将数据传输到中心数据库或进行数据分析，使用GPS和地理定位技术，实时记录电网设备及用户的经纬度信息，与电网管理系统进行数据同步，部署用于监测电网设备周围环境的传风速计、雨量计和光照传感器，实时收集天气条件数据。
3.如权利要求2所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述根据实时监测数据对数据进行分析包括停电事件分析，将收集到的数据进行初步筛选和预处理，去除噪声并将数据格式化，计算供电可靠率，供电可靠率的计算结合所有记录的停电事件，对停电频率和持续时间进行综合评估，供电可靠率表示为：
4.如权利要求3所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述根据实时监测数据对数据进
5.如权利要求4所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述存储采集和分析后的所有数据包括将数据存储至数据库中，存储监测数据、网络拓扑结构信息、故障概率分布结果、故障事件记录、电网台账、抢修资源，存储监测数据包括采集实测数据、环境信息、交通路况信息、气象数据等，故障概率分布结果的计算结果也存入数据库模块，电网台账包括电网中全部设备的出厂基础参数及用户用电类型信息，如变压器的容量、型号、空载损耗、短路损耗，抢修资源包括电网抢修队伍人员配置、地理位置、抢修设备、车辆数据，故障事件记录用于存储地区电网历史停电事件，包括故障设备类型、影响用户数、停电时间、供电可靠率，及指标平均值，如果地区未出现故障事件，根据同类型电网停电事件进行补充完善，作为制定故障处理顺序的依据。
6.如权利要求5所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述计算各故障点的总经济损失包括故障点经济损失测算模型，当故障预警模块出现多故障同时报警时，评估故障点经济损失及各故障点事故扩大后可能故障点进一步造成的经济损失，故障点经济损失测算模型表示为：
7.如权利要求6所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述根据损失安排抢修顺序包括抢修路径，根据故障抢修顺序，基于电网拓扑结构、交通路况、抢修资源的分布和故障点间的距离，确定不同故障之间的关联关系和相对位置，建立故障抢修路径优化模型，制定故障抢修的最优路径，故障抢修路径的优化模型表示为：
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法的系统，其特征在于：包括采集分析模块、存储报警模块、抢修管理模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述采集监测电网设备运行数据包括电网数据采集，通过电网设备传感器，测量和记录电压、电流、有功功率、无功功率，对电网的频率波动、谐波分析和电压不平衡状态进行检测，集成与传感器和检测仪器的数据接口，从设备收集数据，通过预设的通信协议，将数据传输到中心数据库或进行数据分析，使用gps和地理定位技术，实时记录电网设备及用户的经纬度信息，与电网管理系统进行数据同步，部署用于监测电网设备周围环境的传风速计、雨量计和光照传感器，实时收集天气条件数据。
3.如权利要求2所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述根据实时监测数据对数据进行分析包括停电事件分析，将收集到的数据进行初步筛选和预处理，去除噪声并将数据格式化，计算供电可靠率，供电可靠率的计算结合所有记录的停电事件，对停电频率和持续时间进行综合评估，供电可靠率表示为：
4.如权利要求3所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述根据实时监测数据对数据进行分析还包括故障概率分布测算，根据采集的数据，建立故障概率密度模型，描述在不同条件下设备发生故障的概率，故障概率密度模型基于实际数据动态调整故障参数，故障概率密度函数表示为：
5.如权利要求4所述的考虑概率分布的多故障主动抢修方法，其特征在于：所述存储采集和分析后的所有数据包括将数据存储至数据库中，存储监测数据、网络拓扑结构信息、故障概率分布结果、故障事件记录、电网台账、抢修资源，存储监测数据包括采集实测数据、环境信息、交通路况信息、气象数据等，故障概率分布结果的计算结果也存入...
【专利技术属性】
技术研发人员：芦思晨，张明理，佟永吉，郭永，禹加，李剑峰，郭志彤，杨朔，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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