【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市规划，尤其涉及一种基于大语言模型的城市用地规划方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、参与式城市规划（participatory urban planning）是指在城市规划的过程中，居民、规划专家等各个相关群体都积极有效地参与到决策制定、资源分配和利益分享等过程中，而非由政府或规划师单独完成。参与式城市规划能充分考虑参与者的意见，实现更能让各方满意的规划方案，因此其已成为当下城市规划中的主流方法之一。
2、然而，传统参与式城市规划方法需要组织讨论、工作坊等活动，并邀请规划专家和居民参与，这不仅消耗大量的人力物力，而且效率低下，通常需要几天甚至几个月的时间。与此同时，居民一般缺乏规划相关的专业知识，不利于讨论的开展以及规划的效果。
3、随着电子信息技术的发展，近来出现了许多生成式的城市规划技术，比如进化算法、生成对抗网络、强化学习等。这些方法利用算法搜索最优的规划方案，极大提升了规划的效率。然而，这些方法都没有居民的参与，也没有考虑居民的不同需求，并没有实现“参与式”的内涵。
4、综上，现有城市规划方法存在以下局限：（1）传统参与式规划方法费时费力，且存在规划专业知识的壁垒，居民难以有效参与规划过程；（2）生成式城市规划方法无法让各相关群体参与，没有考虑各方的不同利益诉求。
5、因此，如何解决现有城市规划方法耗时费力，且相关群体无法有效参与规划过程的问题，是城市规划领域亟待解决的重要课题。
技术实现思路
1、本专利技术
2、一方面，本专利技术提供一种基于大语言模型的城市用地规划方法，包括：基于给定的待规划区域，获取规划师智能体提出的初始城市用地规划方案；其中，所述规划师智能体基于大语言模型构建得到，所述规划师智能体的提示词包括待规划区域对应的规划地图、地块描述文本以及规划注意事项；获取多个居民智能体对所述初始城市用地规划方案的综合反馈意见；其中，所述居民智能体基于大语言模型构建得到，所述居民智能体的提示词包括居民描述文本和居民用地类型需求；基于所述规划师智能体，根据所述综合反馈意见更新优化所述初始城市用地规划方案，得到目标城市用地规划方案。
3、进一步地，所述基于给定的待规划区域，获取规划师智能体提出的初始城市用地规划方案，包括：获取不同用地类型的限定数量；将所述规划地图、所述地块描述文本、所述规划注意事项以及所述限定数量作为提示词输入至规划师智能体中，得到初始城市用地规划方案；其中，所述初始城市用地规划方案包括多个待规划地块及其对应的初始用地类型。
4、进一步地，所述获取多个居民智能体对所述初始城市用地规划方案的综合反馈意见，包括：将所述待规划区域划分为多个社区；对于每一个社区，通过玻璃鱼缸式讨论获取社区内每一居民智能体对初始城市用地规划方案的居民反馈意见，得到社区讨论记录；根据多个社区的社区讨论记录，得到所述多个居民智能体对所述初始城市用地规划方案的综合反馈意见。
5、进一步地，所述通过玻璃鱼缸式讨论获取社区内每一居民智能体对初始城市用地规划方案的居民反馈意见，得到社区讨论记录，包括：在当前轮讨论中，获取社区内每一居民智能体的周边环境提示信息，所述周边环境提示信息包括设定范围内地块的方位、距离和用地类型；将所述居民描述文本、所述居民用地类型需求以及所述周边环境提示信息作为提示词输入至对应的居民智能体中，得到多个居民智能体的居民反馈意见；对多个居民智能体的居民反馈意见进行总结，得到所述当前轮讨论对应的居民反馈意见总结；将所述居民反馈意见总结添加至社区讨论记录，并将所述居民反馈意见总结作为参与下一轮讨论的居民智能体的提示词，以开展下一轮讨论；在讨论轮数达到设定条件的情况下，获取社区讨论记录，所述社区讨论记录包括社区内多轮讨论对应的居民反馈意见总结。
6、进一步地，所述基于所述规划师智能体，根据所述综合反馈意见更新优化所述初始城市用地规划方案，得到目标城市用地规划方案，包括：将所述综合反馈意见和所述初始城市用地规划方案作为提示词输入至规划师智能体中，得到目标城市用地规划方案；其中，所述目标城市用地规划方案包括多个待规划地块及其对应的目标用地类型。
7、进一步地，构建所述规划师智能体，具体包括：获取待规划区域对应的规划地图、地块描述文本以及规划注意事项；基于大语言模型，以所述规划地图、所述地块描述文本以及所述规划注意事项为提示词，构建所述规划师智能体；其中，所述规划地图包括地块编号、用地类型，所述地块描述文本包括每一地块在待规划区域中的位置以及相邻地块的方位和编号，所述规划注意事项包括不同用地类型的注意事项。
8、进一步地，构建所述居民智能体，具体包括：根据真实人口统计数据，生成居民画像及其对应的家庭背景；根据所述居民画像和所述家庭背景，生成居民描述文本；根据所述居民描述文本，确定居民用地类型需求；基于大语言模型，以所述居民描述文本和所述居民用地类型需求为提示词，构建所述居民智能体；其中，所述居民画像包括居民智能体的性别、年龄、教育水平和家庭规模，所述家庭背景包括育儿家庭、上班族、独居老人、病人家庭，所述居民用地类型需求包括居民智能体所需的居民用地类型。
9、第二方面，本专利技术还提供一种基于大语言模型的城市用地规划装置，包括：初始城市用地规划方案获取模块，用于基于给定的待规划区域，获取规划师智能体提出的初始城市用地规划方案；其中，所述规划师智能体基于大语言模型构建得到，所述规划师智能体的提示词包括待规划区域对应的规划地图、地块描述文本以及规划注意事项；居民-综合反馈意见获取模块，用于获取多个居民智能体对所述初始城市用地规划方案的综合反馈意见；其中，所述居民智能体基于大语言模型构建得到，所述居民智能体的提示词包括居民描述文本和居民用地类型需求；目标城市用地规划方法获取模块，用于基于所述规划师智能体，根据所述综合反馈意见更新优化所述初始城市用地规划方案，得到目标城市用地规划方案。
10、第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的基于大语言模型的城市用地规划方法。
11、第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的基于大语言模型的城市用地规划方法。
12、本专利技术提供的基于大语言模型的城市用地规划方法，通过基于给定的待规划区域，获取规划师智能体提出的初始城市用地规划方案；其中，规划师智能体基于大语言模型构建得到，规划师智能体的提示词包括待规划区域对应的规划地图、地块描述文本以及规划注意事项；并获取多个居民智能体对初始城市用地规划方案的综合反馈意见；其中，居民智能体基于大语言模型构建本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，所述基于给定的待规划区域，获取规划师智能体提出的初始城市用地规划方案，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，所述获取多个居民智能体对所述初始城市用地规划方案的综合反馈意见，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，所述通过玻璃鱼缸式讨论获取社区内每一居民智能体对初始城市用地规划方案的居民反馈意见，得到社区讨论记录，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，所述基于所述规划师智能体，根据所述综合反馈意见更新优化所述初始城市用地规划方案，得到目标城市用地规划方案，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，构建所述规划师智能体，具体包括：
7.根据权利要求1-5中任一项所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，构建所述
8.一种基于大语言模型的城市用地规划装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大语言模型的城市用地规划方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大语言模型的城市用地规划方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，所述基于给定的待规划区域，获取规划师智能体提出的初始城市用地规划方案，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，所述获取多个居民智能体对所述初始城市用地规划方案的综合反馈意见，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，所述通过玻璃鱼缸式讨论获取社区内每一居民智能体对初始城市用地规划方案的居民反馈意见，得到社区讨论记录，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的城市用地规划方法，其特征在于，所述基于所述规划师智能体，根据所述综合反馈意见更新优化所述初始城市用地规划方案，得到目标城...
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