System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种处理数字人信息的方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸_技高网

一种处理数字人信息的方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42804978 阅读:10 留言:0更新日期:2024-09-24 20:49
本申请公开了处理数字人信息的方法和装置,涉及计算机视觉技术领域。具体实施方式包括:接收用户创建数字人展示信息的请求,向用户提供预设的信息展示模板;接收用户提供的数字人信息,所述数字人信息至少包括下列之一:用户头像、声音信息、自定义文本和自选标签;调用对应的人工智能模型对所述数字人信息进行处理,并将处理后的信息匹配至用户选择的信息展示模板中,以创建数字人展示信息。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,具体涉及计算机视觉,尤其涉及用于生成数字人的方法、装置、电子设备及介质。


技术介绍

1、数字人,是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象,狭义的数字人是信息科学与生命科学融合的产物,是利用信息科学的方法对人体在不同水平的形态和功能进行虚拟仿真。

2、数字人名片是一种数字化的个人或企业名片,利用先进的技术手段将个人信息、业务范围和产品特点等展示在一张电子卡片上。

3、数字人名片的使用场景十分广泛。在商务活动中,它可以方便快捷地分享个人或企业的联系信息;在社交媒体平台上,它可以作为个人品牌和联系方式的展示工具;在网络营销中,它可以作为产品、服务等信息的推广媒介。


技术实现思路

1、针对数字人信息的处理以及处理后的展示问题,提供了一种用于生成数字人的方法、装置、电子设备及介质。

2、根据第一方面,提供了一种处理数字人信息的方法,包括:

3、接收用户创建数字人展示信息的请求,向用户提供预设的信息展示模板;

4、接收用户提供的数字人信息,所述数字人信息至少包括下列之一:用户头像、声音信息、自定义文本和自选标签;

5、调用对应的人工智能模型对所述数字人信息进行处理,并将处理后的信息匹配至用户选择的信息展示模板中,以创建数字人展示信息。

6、根据第二方面,提供了一种处理数字人信息的装置,包括:

7、第一单元,用于接收用户创建数字人展示信息的请求,向用户提供预设的信息展示模板;

8、第二单元,用于接收用户提供的数字人信息,所述数字人信息至少包括下列之一:用户头像、声音信息、自定义文本和自选标签;

9、第三单元,用于调用对应的人工智能模型对所述数字人信息进行处理,并将处理后的信息匹配至用户选择的信息展示模板中,展示数字人信息。

10、根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如用于生成数字人的方法中任一实施例的方法。

11、根据第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现用于生成数字人的方法中任一实施例的方法。

12、根据本申请的方案,能够通过人工智能模型处理用户输入的数字人信息,并将处理后的信息匹配至预设的信息展示模板中,实现了快速展示个性化的数字人信息。

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【技术保护点】

1.一种处理数字人信息的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户选择的信息展示模板有多个,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,人工智能模型包括数字人模型,数字人模型包括:表情网络、姿态网络和融合网络,调用数字人模型对所述数字人信息进行处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述声音信息和预先设置的眨眼控制系数输入所述表情网络进行处理,得到表情特征,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述用户头像、所述表情特征和所述姿态特征输入融合网络中进行处理,得到数字人视频之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用对应的人工智能模型对所述数字人信息进行处理,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,人工智能模型包括语义模型,调用对应的数字人模型对所述数字人信息进行处理,并将处理后的信息匹配至用户选择的信息展示模板中,展示数字人信息,包括:

8.一种处理数字人信息的装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种处理数字人信息的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户选择的信息展示模板有多个,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,人工智能模型包括数字人模型,数字人模型包括:表情网络、姿态网络和融合网络,调用数字人模型对所述数字人信息进行处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述声音信息和预先设置的眨眼控制系数输入所述表情网络进行处理,得到表情特征,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述用户头像、所述表情特征和所述姿态特征输入融合网络...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹卫史春苓陈科科刘治彬杨峰
申请(专利权)人:杭州秋果计划科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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