【技术实现步骤摘要】
本申请涉及模型编译，特别是涉及一种模型编译方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在系统辨识、模式识别、智能控制等领域，通常会用到各种神经网络模型。在神经网络模型训练完成之后，需要对神经网络模型对应的源文件进行编译并将编译后的可执行文件部署到目标设备上，以使目标设备通过神经网络模型实现相应的功能，目前该编译部署工作需要通过人工进行手动处理，非常耗费时间和精力，编译效率较低。并且，现有的编译方法通常是直接对神经网络模型进行编译，得到的可执行文件可能存在准确性较低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种模型编译方法、装置、电子设备及存储介质，以解决如何提高模型编译的准确性的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种模型编译方法，包括：
3、对待编译的目标模型对应的源文件进行校验，获取包括所述目标模型的多个模型算子的分布情况的分布文件；
4、获取与所述目标模型匹配的编译优化参数；
5、基于所述分布文件和所述编译优化参数对所述源文件进行编译，确定所述目标模型对应的可执行文件。
6、第二方面，本申请实施例还提供一种模型编译装置，应用于模型编译设备，包括：
7、第一获取模块，用于对待编译的目标模型对应的源文件进行校验，获取包括所述目标模型的多个模型算子的分布情况的分布文件；
8、第二获取模块，用于获取与所述目标模型匹配的编译优化参数；
9、第一确定模块，用于基于所述分布文件和所述
10、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的模型编译方法。
11、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的模型编译方法。
12、本申请实施例至少包括以下技术效果：
13、本申请实施例的技术方案，通过对目标模型的源文件进行校验获取目标模型对应的分布文件，并基于与目标模型匹配的编译优化参数和获取的分布文件对目标模型对应的源文件进行编译，确定目标模型对应的可执行文件，可以基于编译优化参数提高源文件的编译效率、基于分布文件提高编译得到的可执行文件的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种模型编译方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模型编译方法，其特征在于，所述对待编译的目标模型对应的源文件进行校验，包括：
3.根据权利要求1所述的模型编译方法，其特征在于，在确定所述目标模型对应的可执行文件之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的模型编译方法，其特征在于，在确定所述目标模型对应的可执行文件之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的模型编译方法，其特征在于，在对待编译的目标模型对应的源文件进行校验之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的模型编译方法，其特征在于，在确定所述目标模型对应的可执行文件之后，所述方法还包括：
7.一种模型编译装置，应用于模型编译设备，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的模型编译方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质
...【技术特征摘要】
1.一种模型编译方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模型编译方法，其特征在于，所述对待编译的目标模型对应的源文件进行校验，包括：
3.根据权利要求1所述的模型编译方法，其特征在于，在确定所述目标模型对应的可执行文件之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的模型编译方法，其特征在于，在确定所述目标模型对应的可执行文件之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的模型编译方法，其特征在于，在对待编译的目标模型对应的源文件进行校验之前，所述方法还包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：艾锐，翟芳，顾维灏，
申请(专利权)人：毫末智行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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