【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子设备，尤其是涉及一种识别ppt画面的成像方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，现有的电子设备通过关于ppt画面的文档模式进行拍照时，通过神经网络训练识别电子设备的预览界面是否存在ppt画面，若存在ppt画面后智能推荐文档模式，但是，电子设备在智能推荐文档模式后用户需手动切换文档模式，导致用户某些急切拍摄场景下拍摄效率难以达标，且通过深度学习识别框取ppt画面区域存在波动性，使得用户无法准确的把握拍摄时机，导致ppt画面的拍摄效果和拍摄效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种识别ppt画面的成像方法、装置、电子设备和存储介质。
2、本申请实施例提供了一种识别ppt画面的成像方法，用于电子设备，所述电子设备包括摄像模块，所述成像方法包括：
3、通过所述摄像模块预览界面获得当前图像信息；
4、判断所述当前图像信息中是否存在ppt画面；
5、若存在，控制所述摄像模块的摄像模式切换至ppt成像模式；
6、在所述ppt成像模式下，根据所述当前图像信息识别ppt画面区域；
7、控制所述摄像模块对所述ppt画面区域进行拍摄，以获得ppt画面图像。
8、在一些实施例中，判断所述当前图像信息中是否存在ppt画面，包括：
9、将所述当前图像信息输入场景类别分析模型以判断所述当前图像信息中是否存在ppt画面。
10、在一些实施例中
11、获取图像数据集；
12、对所述图像数据集中的每个样本图像信息进行分类，以获得每种图像类型对应的图像数据子集；
13、对每个图像数据子集进行数据扩增处理，以获得扩增后的图像数据子集；
14、对所述扩增后的图像数据子集进行预处理，以获取预处理后的图像数据子集；
15、构建场景分类器网络，其中，所述场景分类器网络包括特征向量转换结构、特征提取结构和softmax结构，所述特征向量转换结构包括五个卷积层和两个池化层，所述特征提取结构包括三个线性化层和三个全连接层；
16、将所述预处理后的图像数据子集输入所述场景分类器网络内进行训练，以形成所述场景类别分析模型。
17、在一些实施例中，根据所述当前图像信息识别ppt画面区域，包括：
18、遍历所述当前图像信息以获得识别边界框；
19、获取所述识别边界框的每个边缘处的多个边缘内像素值和多个边缘外像素值；
20、根据所有边缘内像素值和所有边缘外像素值获得边缘评价函数；
21、根据多个边缘外像素值获得预设函数范围；
22、根据所述边缘评价函数和所述预设函数范围对所述识别边界框进行调整，直至确定所述边缘评价函数处于所述预设函数范围；
23、通过所述识别边界框对所述当前图像信息进行处理，以获得所述ppt画面区域。
24、在一些实施例中，根据多个边缘外像素值获得预设函数范围，包括：
25、根据所有边缘外像素值计算像素平均值；
26、获取所有边缘外像素值中的最大像素值，并对所述最大像素值作平方运算以获得像素平方值；
27、将所述像素平均值作为下限值，以及将所述像素平方值作为上限值，以获得所述预设函数范围。
28、在一些实施例中，在所述ppt成像模式下预设有多种成像效果处理策略，每种成像效果处理策略对应一种图像类型，在所述ppt成像模式下，所述成像方法还包括：
29、将所述当前图像信息输入场景类别分析模型进行分类，以确定所述当前图像信息的目标图像类型；
30、根据所述目标图像类型确定目标成像效果处理策略；
31、根据所述目标成像效果处理策略对所述ppt画面区域进行图像处理。
32、在一些实施例中，根据所述目标图像类型确定目标成像效果处理策略，包括：
33、若所述目标图像类型为ppt文本类型，则确定所述目标成像效果处理策略为第一成像效果处理策略，其中，所述第一成像效果处理策略为对所述ppt画面区域进行自适应阈值化处理的策略；
34、若所述目标图像类型为ppt文本与ppt图片结合类型，则确定所述目标成像效果处理策略为第二成像效果处理策略，其中，所述第二成像效果处理策略为对所述ppt画面区域进行直方图均衡化处理的策略；
35、若所述目标图像类型为ppt图片类型，则确定所述目标成像效果处理策略为第三成像效果处理策略，其中，所述第三成像效果处理策略为对所述ppt画面区域进行颜色增强处理的策略。
36、本申请实施例提供了一种识别ppt画面的成像装置，用于电子设备，所述电子设备包括摄像模块，所述成像装置包括：
37、获取模块，用于通过所述摄像模块预览界面获得当前图像信息；
38、判断模块，用于判断所述当前图像信息中是否存在ppt画面；
39、切换模块，用于在确定所述当前图像信息中存在ppt画面时，控制所述摄像模块的摄像模式切换至ppt成像模式；
40、识别模块，用于在所述ppt成像模式下，根据所述当前图像信息识别ppt画面区域；
41、控制模块，用于控制所述摄像模块对所述ppt画面区域进行拍摄，以获得ppt画面图像。
42、本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请任意实施例所提供的所述方法的步骤。
43、本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所提供的所述的方法的步骤。
44、本申请实施例所提供的识别ppt画面的成像方法、装置、电子设备和存储介质，在确定当前图像信息存在ppt画面后，控制摄像模块的摄像模式自动切换至ppt成像模式，从而无需用户再手动选择ppt成像模式，避免了对于某些急切拍摄场景下效率难以达标的问题，同时，在ppt成像模式下，根据当前图像信息识别ppt画面区域，并控制摄像模块对ppt画面区域进行拍摄来获得ppt画面图像，从而在无需用户把握拍照时机的情况下，达到自动拍摄的目的，提高对ppt画面图像的拍摄效率。此外，为提高拍摄效果，在本申请中，一方面在识别ppt画面区域时，引入边缘评价函数来对识别的ppt画面区域进行评价，以准确定位ppt画面区域，另一方面在对ppt画面区域进行拍摄前，还针对不同的图像类型执行不同的成像效果处理策略，以此来实现针对性地图像自动化处理，由此在满足快速自动拍摄需求的情况下，又可以有效保证拍摄效果，提高用户体验。
45、本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种识别PPT画面的成像方法，其特征在于，用于电子设备，所述电子设备包括摄像模块，所述成像方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别PPT画面的成像方法，其特征在于，判断所述当前图像信息中是否存在PPT画面，包括：
3.根据权利要求2所述的识别PPT画面的成像方法，其特征在于，所述场景类别分析模型通过以下方式获得：
4.根据权利要求1所述的识别PPT画面的成像方法，其特征在于，根据所述当前图像信息识别PPT画面区域，包括：
5.根据权利要求4所述的识别PPT画面的成像方法，其特征在于，根据多个边缘外像素值获得预设函数范围，包括：
6.根据权利要求2所述的识别PPT画面的成像方法，其特征在于，在所述PPT成像模式下预设有多种成像效果处理策略，每种成像效果处理策略对应一种图像类型，在所述PPT成像模式下，所述成像方法还包括：
7.根据权利要求6所述的识别PPT画面的成像方法，其特征在于，根据所述目标图像类型确定目标成像效果处理策略，包括：
8.一种识别PPT画面的成像装置，其特征在于，用于电子设备，
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种识别ppt画面的成像方法，其特征在于，用于电子设备，所述电子设备包括摄像模块，所述成像方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别ppt画面的成像方法，其特征在于，判断所述当前图像信息中是否存在ppt画面，包括：
3.根据权利要求2所述的识别ppt画面的成像方法，其特征在于，所述场景类别分析模型通过以下方式获得：
4.根据权利要求1所述的识别ppt画面的成像方法，其特征在于，根据所述当前图像信息识别ppt画面区域，包括：
5.根据权利要求4所述的识别ppt画面的成像方法，其特征在于，根据多个边缘外像素值获得预设函数范围，包括：
6.根据权利要求2所述的识别ppt画面的成像方法，其特征在于，在所述ppt成像...
【专利技术属性】
技术研发人员：李乐乐，侯一泽，
申请(专利权)人：西安闻泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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