【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及io-link设备的配置或参数化，所述io-link设备例如使用通信技术通过io-link连接以用于监视技术装备的状态的传感器布置。
技术介绍
1、例如用于借助于已知“io-link”通信连接监视技术装备的状态的传感器布置是现有技术中已知的。这种传感器布置能够通过“io-link”连接简单并且快速地连接，并且可以相对简单并可靠地集成至现有技术装备中。
2、例如，本申请人开发的“条件监视传感器”检测不同的物理参数，例如，技术装备的振动、温度、湿度和/或环境压力。因此，例如机器、工业系统和相关联组件的技术状态可以被监视。条件监视传感器因而使得实现这样的机器或系统的高效且无故障操作，并且因此显著地提高其效率。
3、由条件监视传感器检测的物理参数例如由条件监视传感器借助于整合在其中的评估电子器件预处理并解释，并且通过io-link将对应结果数据传送至相应机器或系统的更高级别系统。
4、这些传感器可基于标准化的“io-link”协议便利地参数化，并且传感器中的评估可以单独适应相应技术应用或目的。
5、对应条件监视传感器来自de 10 2020 105 712 a1，所述对应条件监视传感器用来监视由夹紧设备的夹紧元件施加在组件上的夹紧力。传感器设备包括至少一个应变计，所述至少一个应变计可以布置在夹紧设备的夹紧元件的表面上并且可以通过夹紧力变形。此外，连接至应变计并基于电磁传输技术的传输模块化单元被提供来用于检测电压，所述电压是应变计变形的量度。另外，设备包括天线元件，所述天线元件
6、de 10 2020 213 982 b3公开了一种用于调试气动致动器设备的方法，所述气动致动器设备包括气动驱动缸和固定在气动驱动缸上的气动控制模块，其中将要执行来用于调试的若干调试步骤借助于与控制模块分离的图形显示设备，特别是平板计算机或移动电话显示，并且其中控制模块状态通过控制模块与显示设备之间的通信连接从控制模块传输至显示设备，并且调试步骤关于所传输的控制模块状态被显示。
7、用于连接所谓的“io-link设备”的“io-link连接”的使用例如从de 10 2009013303a1已知。这些“设备”为已知的传感器和致动器。需要参数化的进一步现场设备，特别是安全相关的现场设备的连接在现有技术中以常规方式出现，即通过直接连接到现场总线或通过已知编程接口rest-api。
8、根据现有技术，存在用于参数化在此考虑的io-link设备的两个可能性。在这两种方法中，必须调整单独参数(通常更多)。
9、一方面，参数化可以通过io-link设备描述文件(io-link device descriptionfile，iodd)发生。iodd的格式由“io-link联盟”标准化，并且可以通过对应的软件模块以图形方式解释。在此，iodd中所描述的所有参数的列表(可能具有分组)被建立。单独参数用名称和相应的寄存器显示。值可以在允许的范围内改变并且写入至设备。用户必须通过提供的文档(手册)理解单独参数的含义和影响，并且将其应用到应用中。
10、替代地，参数化可以在没有iodd的情况下发生，特别是通过控制器或对应的软件模块发生。然而，使用这种方法，必须手动地从文档中获取寄存器，并将对应的值写入传感器中。这种方法经常与不太复杂的io-link传感器一起使用。通常，参数化在此直接通过提供在可编程逻辑控制器(programmable logic controller，plc)中的控制程序发生。
技术实现思路
1、本专利技术基于尽可能简单地，即以最低可能的技术复杂性使得实现特别是包括进一步现场设备的进一步io-link设备的自动参数化的目的。
2、在这样做时，对于这类设备的安装或对于建立这样的设备的技术要求也特别应当简化，以用于修改的或新的应用或预期用途。
3、因而，本专利技术提出一种用于在此考虑的一个或多个io-link设备，具体地前面提及的基于io-link的传感器的布置/装置的简化或最大程度自动化配置或参数化的方法和设备。
4、在这种情况下，接受对应的io-link设备或现场设备，例如所提及的传感器具有预处理或进一步处理机载记录的数据的能力。这样的进一步处理还包括用于长度或位置测量系统的切换信号的实施。
5、因此，可能在外部执行这些设备的配置或参数化。另外，通过设置单独参数，可能使提供在所提及的传感器或位置测量系统中的机载数据处理或数据评估适应相应应用或相应预期用途的要求。
6、还应该注意，复杂io-link设备的配置/参数化，例如前面提及的条件监视传感器，需要就相应用户而言的大量的传递工作，以将特定于应用的知识传递为单独技术传感器参数。为了能够提供这种传递工作，用户尤其需要关于相应应用或预期用途的技术专业知识，例如当借助于振动分析监视机器或系统部件的状态时，以及关于io-link设备或相应地参数化的设备(例如振动传感器)的技术专业知识。为此，用户必须识别与应用相关的所有参数，根据文档正确地解释其含义和对预期用途或应用情况的影响，选择适合于预期用途或应用情况的参数值，并且按正确顺序将选定的参数一个接一个地传输或上传到对应的io-link设备(例如传感器)。在过程中，还必须考虑参数之间的依赖性。
7、使用在此提出的方法或设备，依赖于例如监视应用的相应应用的数据输入借助于专家系统自动地转换成合适的参数集，所述参数集可以上传至相应传感器上。在过程中上传的单独参数用来借助于计算预设传感器上的数据预处理和根据相应应用的预处理传感器数据的数据传输。
8、根据本专利技术的方法的第一方面，所述方法用于至少一个io-link设备的自动参数化，所述至少一个io-link设备使用通信技术通过io-link连接至io-link主站，或连接至具有io-link主站功能或例如通过来自下文中所提及的ifm的“cmtk”或“io-fly”提供此类功能的设备，以用于借助于配置助理的所述至少一个io-link设备的预定预期用途(或用途情况)，特别规定，基于所述预期用途，借助于专家系统，与所述参数化相关的信息借助于所述专家系统，通过借助于配置助理引导的用户输入自动地确定，其中适合于所述预期用途的参数集是根据与所述参数化相关的所述确定的信息针对所述参数化自动地创建。相应地创建的参数集，或对应参数数据然后可例如借助于目标平台，例如借助于io-link主站或前面提及的本身已知的“条件监视工具包(condition monitoring toolkit，cmtk)”自动地传输至至少一个传感器。
9、根据本专利技术的方法的第二方面，还可以规定，所述至少一个io-link设备基于所传输的参数集自动地配置来用于预定预期用途。
10、根据本专利技术的方法的另一方面，可以进一步规定，使用机器学习方法创本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于至少一个IO-Link设备(300-310)的自动参数化的方法，所述IO-Link设备使用通信技术通过IO-Link连接(315-325)连接至设备(330)，所述设备借助于配置助理(400)具有用于所述至少一个IO-Link设备(300-310)的预定预期用途(410)的IO-Link主站功能，其特征在于，基于预期用途(410)，借助于基于人工神经网络和/或基于规则的专家系统(430)，借助于所述专家系统，与所述参数化相关的信息(435)借助于由配置助理(400)引导的用户(445)输入(440)自动地确定，所述配置助理充当用于所述专家系统(430)的前端，并且适合于所述优选地应用相关的预期用途(410)的参数集(455)根据与所述参数化相关的所述确定的信息(435)自动地创建以用于所述参数化。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个IO-Link设备(300-310)基于所述传输的参数集(455)自动地配置以用于所述预定预期用途(410)。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述创建的参数集(455)借助于所述配置助理(
4.如权利要求1至3中的一项或多项所述的方法，其特征在于，所述合适的参数集(455)是使用机器学习方法(405)来创建。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于与所述参数化相关并且依赖于所述预期用途(410)的所述信息(435)，所述机器学习方法(405)用来确定与所述参数化相关的参数(420)并且自动地确定适合于所述确定的参数(420)的参数值(425)。
6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述合适的参数集(455)以基于规则的方式创建。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于与所述参数化相关并且依赖于所述预期用途(410)的信息(435)，与所述参数化相关的参数(420)被确定并且适合于所述确定的参数(420)的参数值(425)以基于规则的方式确定。
8.如前述权利要求中的一项或多项所述的方法，其特征在于，当创建适合于所述预期用途(410)的参数集(455)时，考虑不同参数之间的依赖性或相关性。
9.一种用于至少一个IO-Link设备(300-310)的自动参数化的设备，所述至少一个IO-Link设备使用通信技术通过IO-Link(315-325)连接至IO-Link主站(330)以用于所述至少一个IO-Link设备(300-310)的预定预期用途(410)，其特征在于，配置助理(400)，所述配置助理使用与所述预期用途(410)相关的信息(435)自动地创建用于所述参数化的合适的参数集(455)，并且自动地将所述创建的参数集(455)传输(460)至所述至少一个IO-Link设备(300-310)，其中所述配置助理(400)与专家系统(430)一起工作，借助于所述专家系统，与所述参数化相关的所述信息(435)通过由用户(445)进行的引导输入(440)自动地确定。
10.如权利要求9所述的设备，其特征在于，所述至少一个IO-Link设备(300-310)具有M12插头连接器，所述M12插头连接器提供IO-Link通信协议，其中所述至少一个IO-Link设备(300-310)具有使用数据技术进一步处理创建的参数集(455)的能力。
11.如权利要求9或10所述的设备，其特征在于，所述至少一个IO-Link设备(300-310)使用通信技术通过第一双向IO-Link连接(315、320、325)连接至所述IO-Link主站(330)，其中所述IO-Link主站(330)通过第二双向IO-Link连接(335)连接至更高级别的IT网络(340)以用于数据或通信目的。
12.如权利要求11所述的设备，其特征在于，所述IO-Link主站(330)通过以太网或基于IP的通信(345)连接至可编程逻辑控制器(350)以用于数据或通信目的。
13.如权利要求11或12所述的设备，其特征在于，由所述至少一个IO-Link设备(300-310)传送的数据借助于所述IT网络(340)关于所述相应预期用途(410)进一步处理并且分析。
14.如权利要求13所述的设备，其特征在于，由所述至少一个IO-Link设备(300-310)传送的所述数据在所述IT网络(340)中借助于人工神经网络和/或通过机器学习和/或以基于规则的方式分析。
15.如权利要求13或14所述的设备，其特征在于，由所述...
【技术特征摘要】
1.一种用于至少一个io-link设备(300-310)的自动参数化的方法，所述io-link设备使用通信技术通过io-link连接(315-325)连接至设备(330)，所述设备借助于配置助理(400)具有用于所述至少一个io-link设备(300-310)的预定预期用途(410)的io-link主站功能，其特征在于，基于预期用途(410)，借助于基于人工神经网络和/或基于规则的专家系统(430)，借助于所述专家系统，与所述参数化相关的信息(435)借助于由配置助理(400)引导的用户(445)输入(440)自动地确定，所述配置助理充当用于所述专家系统(430)的前端，并且适合于所述优选地应用相关的预期用途(410)的参数集(455)根据与所述参数化相关的所述确定的信息(435)自动地创建以用于所述参数化。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个io-link设备(300-310)基于所述传输的参数集(455)自动地配置以用于所述预定预期用途(410)。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述创建的参数集(455)借助于所述配置助理(400)和/或借助于所述专家系统(430)自动地传输(460)至所述至少一个io-link设备(300-310)。
4.如权利要求1至3中的一项或多项所述的方法，其特征在于，所述合适的参数集(455)是使用机器学习方法(405)来创建。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于与所述参数化相关并且依赖于所述预期用途(410)的所述信息(435)，所述机器学习方法(405)用来确定与所述参数化相关的参数(420)并且自动地确定适合于所述确定的参数(420)的参数值(425)。
6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述合适的参数集(455)以基于规则的方式创建。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于与所述参数化相关并且依赖于所述预期用途(410)的信息(435)，与所述参数化相关的参数(420)被确定并且适合于所述确定的参数(420)的参数值(425)以基于规则的方式确定。
8.如前述权利要求中的一项或多项所述的方法，其特征在于，当创建适合于所述预期用途(410)的参数集(455)时，考虑不同参数之间的依赖性或相关性。
9.一种用于至少一个io-link设备(...
【专利技术属性】
技术研发人员：克里斯蒂安·塞弗里德，
申请(专利权)人：巴鲁夫公司，
类型：发明
国别省市：
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