【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据安全，且更为具体地，涉及一种基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控方法及系统。
技术介绍
1、在当前医疗信息化快速发展的背景下，医疗平台所积累的数据量呈现出了爆发式的增长。这些数据中，包含了大量的患者隐私信息，如病历、检查报告、个人身份信息等。这些医疗信息对个人而言具有极高的隐私性和保密性，对于医疗机构而言，则是其运营和服务的基础。因此，如何保障这些敏感数据在医疗平台上的安全，防止未授权的设备进行访问，已经成为医疗数据安全领域必须面对和解决的重要问题。
2、传统的数据访问管控方法往往依赖于简单的ip地址识别技术。然而，随着网络技术的不断发展，ip地址的共享和伪造变得越来越容易，这使得基于ip地址的设备管控技术面临着极大的安全风险。同时，由于设备属性具有稳定性，基于设备属性的数据访问管控方法逐渐成了一种更为可靠和有效的解决方案。因此，期待一种基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控方法及系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控方法及系统，其通过对接入医疗平台的设备进行设备识别，以获取设备的型号、制造商、操作系统等属性信息，并采用基于深度学习的人工智能技术对设备的属性信息进行上下文语义编码和语义特征优化，以理解设备的安全状态，从而智能判断设备是否符合特定安全标准，以此来控制设备的访问权限。这样，可以有效提高医疗数据的安全性，满足医疗行业对于数据安全的高要求。
2、相应
3、设备识别数据获取模块，用于对接入医疗平台的设备进行设备识别以得到设备识别数据，其中，所述设备识别数据包括设备型号、制造商和操作系统；
4、设备识别数据语义理解模块，用于对所述设备识别数据中的属性项进行上下文语义编码以得到上下文属性项语义编码向量的序列；
5、上下文语义强化模块，用于对所述上下文属性项语义编码向量的序列进行上下文语义强化处理以得到强化上下文属性项语义编码向量的序列；
6、设备识别结果生成模块，用于基于所述强化上下文属性项语义编码向量的序列，确定设备的识别结果；
7、访问控制模块，用于响应于所述识别结果为设备符合特定安全标准，允许所述设备访问敏感数据。
8、在上述基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统中，所述设备识别数据语义理解模块，包括：设备属性提取单元，用于从所述设备识别数据提取设备属性；属性项词嵌入编码单元，用于对所述设备属性中的各个属性项进行词嵌入编码以得到属性项词嵌入编码向量的序列；属性项上下文编码单元，用于将所述属性项词嵌入编码向量的序列输入基于transformer层的属性项上下文编码器以得到所述上下文属性项语义编码向量的序列。
9、在上述基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统中，所述上下文语义强化模块，用于：将所述上下文属性项语义编码向量的序列输入基于显著性-全局性的上下文语义强化模块以得到所述强化上下文属性项语义编码向量的序列。
10、在上述基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统中，所述上下文语义强化模块，包括：显著特征提取单元，用于提取所述上下文属性项语义编码向量的序列的显著特征以得到上下文属性项语义显著特征向量；全局特征提取单元，用于提取所述上下文属性项语义编码向量的序列的全局特征以得到上下文属性项语义全局特征向量；邻域编码单元，用于分别对所述上下文属性项语义显著特征向量和所述上下文属性项语义全局特征向量进行一维卷积编码、非线性激活和线性变换以得到属性项语义显著特征上下文关联激活特征向量和属性项语义全局特征上下文关联激活特征向量；语义强化单元，用于基于所述属性项语义显著特征上下文关联激活特征向量和所述属性项语义全局特征上下文关联激活特征向量，对所述上下文属性项语义编码向量的序列进行语义强化处理以得到所述强化上下文属性项语义编码向量的序列。
11、在上述基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统中，所述显著特征提取单元，用于：计算所述上下文属性项语义编码向量的序列中的各个上下文属性项语义编码向量的最大值以得到由各个所述最大值组成的所述上下文属性项语义显著特征向量。
12、在上述基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统中，所述全局特征提取单元，用于：计算所述上下文属性项语义编码向量的序列中的各个上下文属性项语义编码向量的平均值以得到由各个所述平均值组成的所述上下文属性项语义全局特征向量。
13、在上述基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统中，所述语义强化单元，用于：计算所述属性项语义显著特征上下文关联激活特征向量和所述属性项语义全局特征上下文关联激活特征向量的按位置相加以得到属性项语义显著-全局特征上下文关联激活特征向量；对所述属性项语义显著-全局特征上下文关联激活特征向量分别进行基于tanh激活函数的非线性激活和基于sigmoid激活函数的非线性激活以得到第一激活结果和第二激活结果，并将所述第一激活结果和所述第二激活结果进行按位置点乘以得到属性项语义显著-全局特征上下文关联权重特征向量；以所述属性项语义显著-全局特征上下文关联权重特征向量中各个位置的特征值作为权重，对所述上下文属性项语义编码向量的序列进行逐向量加权后再与所述上下文属性项语义编码向量的序列进行相加融合以得到所述强化上下文属性项语义编码向量的序列。
14、在上述基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统中，所述设备识别结果生成模块，用于：将所述强化上下文属性项语义编码向量的序列级联为设备属性全局语义编码向量后，将所述设备属性全局语义编码向量通过基于分类器的设备识别器以得到所述识别结果，所述识别结果用于表示设备是否符合特定安全标准。
15、在上述基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统中，还包括用于对所述基于transformer层的属性项上下文编码器、所述基于显著性-全局性的上下文语义强化模块和所述基于分类器的设备识别器进行训练的训练模块；其中，所述训练模块，包括：训练数据获取单元，用于获取训练数据，所述训练数据包括训练设备识别数据，以及，设备是否符合特定安全标准的真实值，其中，所述训练设备识别数据包括设备型号、制造商和操作系统；训练数据属性提取单元，用于从所述训练设备识别数据提取训练设备属性；训练数据词嵌入编码单元，用于对所述训练设备属性中的各个训练属性项进行词嵌入编码以得到训练属性项词嵌入编码向量的序列；训练数据上下文编码单元，用于将所述训练属性项词嵌入编码向量的序列输入所述基于transformer层的属性项上下文编码器以得到训练上下文属性项语义编码向量的序列；训练数据语义强化单元，用于将所述训练上下文属性项语义编码向量的序列输入所述基于显著性-全局性的上下文语义强化模块以得到训练强化上下文属性项语义编码向量的序列；分类损失单元，用于将所述训练强化上下文属性项语义编码本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述设备识别数据语义理解模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述上下文语义强化模块，用于：
4.根据权利要求3所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述上下文语义强化模块，包括：
5.根据权利要求4所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述显著特征提取单元，用于：
6.根据权利要求5所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述全局特征提取单元，用于：
7.根据权利要求6所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述语义强化单元，用于：
8.根据权利要求7所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述设备识别结果生成模块，用于：
9.根据权利要求8所述的基于接入设备属性的医
10.一种基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述设备识别数据语义理解模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述上下文语义强化模块，用于：
4.根据权利要求3所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述上下文语义强化模块，包括：
5.根据权利要求4所述的基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控系统，其特征在于，所述显著特征提取单元，用于：
6.根据权利要求5所述的基于接入设备属性的医疗平台数...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩温，冈倪，许林然，谢高飞，刘威，胡小华，
申请(专利权)人：山西智杰软件工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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