【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电设备的监测，尤其涉及一种基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法。
技术介绍
1、风力发电作为一种可再生能源，已经在全球范围内得到了广泛的应用。风机塔筒作为风力发电机的重要组成部分，其结构健康直接关系到风机的运行效率和安全性。风机塔筒的倾斜角度作为监测风机塔筒健康状态的关键指标，可以用来判断其基础结构是否存在异常。
2、目前，风机塔筒倾斜的监测系统通常使用二轴高精度的无线倾斜传感器，这些传感器安装在风机塔筒的水平面上，通过测量塔筒在水平面上两个轴的倾角变化值来反映风机的倾斜晃动情况。然而，现有技术存在以下不足之处：
3、数据解释困难：无线倾斜传感器测量得到的x、y轴数值只有正负之分，使用者仅凭这些数据难以直观判断风机塔筒的具体倾斜方向和倾斜程度，容易导致误判。
4、缺乏实时性和精确性：一些现有监测系统缺乏实时数据传输和处理能力，无法及时反馈风机塔筒的倾斜状态，影响了风机的及时调整和维护。
5、缺乏综合分析能力：现有系统大多只能提供基础的倾斜数据，缺乏对数据的综合分析和趋势预测能力，无法提前预警风机塔筒的潜在倾斜风险。
6、因此，现有技术在风机塔筒倾斜监测方面存在数据解释困难、实时性和精确性不足、缺乏综合分析能力等问题，急需一种能够简化数据解释、提高监测精度并具备实时分析能力的改进方法。
技术实现思路
1、针对数据解释困难、实时性和精确性不足、缺乏综合分析能力等问题，本专利技术提出一种基于象限判断风机塔筒倾斜
2、为了实现上述目的，本专利技术通过如下的技术方案来实现：
3、一种基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，所述方法包括：
4、步骤s1：通过无线倾斜传感器实时采集风机塔筒的x轴和y轴倾角数据；
5、步骤s2：根据所述风机塔筒的x轴和y轴倾角数据，确定无线倾斜传感器在二维坐标系中的象限位置；
6、步骤s3：根据所述象限位置判断风机塔筒的倾斜方向；
7、步骤s4：分析倾角数据的变化趋势，判断风机塔筒的倾斜偏转程度。
8、作为本专利技术的一种优选方案，所述步骤s1中，x轴和y轴的正负方向定义如下：
9、x轴正方向为右，负方向为左；
10、y轴正方向为上，负方向为下；
11、所述无线倾斜传感器的x轴和y轴分别记录风机塔筒在水平面上两个垂直方向的倾角变化值；
12、所述倾角数据通过无线倾斜传感器内置的加速度计和陀螺仪实时获取，并通过无线传输方式发送到数据处理中心。
13、作为本专利技术的一种优选方案，所述步骤s2中，通过以下步骤确定无线倾斜传感器在二维坐标系中的象限位置：
14、如果x轴倾角值和y轴倾角值均为正，则传感器位于第一象限；
15、如果x轴倾角值为负，y轴倾角值为正，则传感器位于第二象限；
16、如果x轴倾角值和y轴倾角值均为负，则传感器位于第三象限；
17、如果x轴倾角值为正，y轴倾角值为负，则传感器位于第四象限；
18、在每个象限中，根据倾角值的绝对大小，细分为多个子象限，以提高倾斜判断的精确度。
19、作为本专利技术的一种优选方案，所述步骤s3中，象限位置的判断基于以下标准：
20、在第一象限中，倾斜传感器的x轴和y轴均为正值，表示风机塔筒向右上方倾斜；
21、在第二象限中，倾斜传感器的x轴为负值，y轴为正值，表示风机塔筒向左上方倾斜；
22、在第三象限中，倾斜传感器的x轴和y轴均为负值，表示风机塔筒向左下方倾斜；
23、在第四象限中，倾斜传感器的x轴为正值，y轴为负值，表示风机塔筒向右下方倾斜；
24、通过象限位置判断风机塔筒的具体倾斜方向，结合倾角值的变化幅度，确定倾斜的严重程度。
25、作为本专利技术的一种优选方案，所述步骤s4中，分析倾角数据的变化趋势包括以下步骤：
26、s4.1：记录每次采集的x轴和y轴倾角值，并存储在数据存储模块中；
27、s4.2：根据时间顺序绘制倾角变化曲线，显示倾角值随时间的变化情况；
28、s4.3：利用曲线拟合算法，分析倾角变化的趋势，判断风机塔筒的倾斜偏转方向和速度；
29、s4.4：结合历史数据和当前数据，预测风机塔筒的未来倾斜趋势，并给出预警；
30、s4.5：分析x轴和y轴倾角值的变化趋势，确定风机塔筒的初始状态和倾斜方向；
31、s4.6：当x轴倾角值变大且为正，y轴倾角值变小且为正，表示风机塔筒由初始状态向右下偏转；
32、s4.7：当x轴和y轴倾角值均为负，且趋势相符、都变小，表示风机塔筒由初始状态向左下偏转，并保持连续性；
33、s4.8：根据倾角值的变化调整风机的运行参数，优化风机的运行状态，确保风机在最佳状态下运行。
34、作为本专利技术的一种优选方案，所述方法还包括以下步骤：
35、将倾斜偏转数据通过无线通信模块上传至中央监控系统进行数据存储和处理；
36、在所述中央监控系统中，设置数据接收模块、数据存储模块、数据分析模块和报警模块，用于全面管理和分析风机塔筒的倾斜情况。
37、作为本专利技术的一种优选方案，所述数据接收模块用于接收来自无线倾斜传感器的倾斜偏转数据，并将其存储在数据存储模块中，所述数据存储模块包括高速存储设备和备份存储设备，以确保数据的安全性和可靠性。
38、作为本专利技术的一种优选方案，所述数据分析模块包括以下子模块：
39、数据滤波单元，用于滤除倾斜偏转数据中的噪声，提高数据的准确性；
40、趋势预测单元，用于根据历史数据和当前数据预测风机塔筒的倾斜趋势，并生成预警信息；
41、数据可视化单元，用于将分析结果以图表形式展示给监控人员，便于直观理解。
42、作为本专利技术的一种优选方案，所述报警模块包括以下组件：
43、报警信号发生单元，用于根据数据分析模块的结果生成报警信号；
44、报警输出单元，用于通过声光报警器、短信、邮件方式通知监控人员进行处理；
45、报警记录单元，用于记录每次报警的时间、原因和处理结果，便于后续分析和优化。
46、作为本专利技术的一种优选方案，所述方法还包括以下步骤：
47、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述步骤S1中，X轴和Y轴的正负方向定义如下：
3.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述步骤S2中，通过以下步骤确定无线倾斜传感器在二维坐标系中的象限位置：
4.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述步骤S3中，象限位置的判断基于以下标准：
5.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述步骤S4中，分析倾角数据的变化趋势包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述数据接收模块用于接收来自无线倾斜传感器的倾斜偏转数据，并将其存储在数据存储模块中，所述数据存储模块包括高速存储设备和备份存储设备。
8.根据权利要
9.根据权利要求6所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述报警模块包括以下组件：
10.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述步骤s1中，x轴和y轴的正负方向定义如下：
3.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述步骤s2中，通过以下步骤确定无线倾斜传感器在二维坐标系中的象限位置：
4.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述步骤s3中，象限位置的判断基于以下标准：
5.根据权利要求1所述的基于象限判断风机塔筒倾斜偏转的方法，其特征在于，所述步骤s4中，分析倾角数据的变化趋势包括以下步骤：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：徐醒，冯维一，熊伟，林子超，陆骁旻，周晓冬，李行，陈晓悦，方玄，
申请(专利权)人：湖北森特智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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