【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络配置，尤其涉及一种网络切片资源配置方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、网络切片通过软件定义网络与网络功能虚拟化技术，在相同物理网络上灵活定制出多个虚拟网络，以满足垂直行业中具有差异化服务等级协议(service-levelagreement，简称sla)需求的数字传输业务。
2、作为5g和b5g重要的商业模式，网络切片已开始应用于工业物联网(industrialinternet of things，简称iiot)。如何动态配置网络切片资源，是提高网络切片性能的关键。当前切片资源配置方法主要分为三类，包含基于优化模型的配置方法、基于策略类的配置方法，以及基于强化学习的配置方法。
3、实际应用中，对于网络环境快速变化场景，例如，用户随机移动、信道迅速劣化、业务流量突发等场景，存在较高的sla违约风险。目前的切片资源配置方法无法感知sla违约风险，网络的安全性和可靠性较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种网络切片资源配置方法、装置、设备、存储介质及产品，用以解决现有技术中切片资源配置方法无法感知sla违约风险的缺陷，实现了资源配置过程中的sla违约风险预测，提高了网络的安全性和可靠性。
2、本专利技术提供一种网络切片资源配置方法，包括：基于当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成多个待选配置动作；确定每个待选配置动作对应的sla违约风险预测值；将所述多个待选配置动作中sla违约风险预测值最小的待选配置动作作为
3、根据本专利技术提供的一种网络切片资源配置方法，所述确定每个待选配置动作对应的sla违约风险预测值，包括：确定每个待选配置动作对应的切片资源配置参数；将所述每个待选配置动作对应的切片资源配置参数和所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数输入至sla违约风险预测模型中，得到所述sla违约风险预测模型输出的每个待选配置动作对应的sla违约风险预测值；其中，所述sla违约风险预测模型是基于机器学习算法构建，并基于切片配置经验数据集训练得到的网络模型；所述切片配置经验数据集包括多条历史切片配置经验数据；每条历史切片配置参数包括相同切片时间窗口内的历史网络状态参数、历史切片资源配置参数以及sla违约风险参考值。
4、根据本专利技术提供的一种网络切片资源配置方法，所述基于当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成多个待选配置动作，包括：基于所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数和切片资源配置经验数据库，生成参考配置动作空间；其中，所述切片资源配置经验数据库包括多个sla违约率低于第一阈值的配置经验数据；基于所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成初始配置动作。
5、根据本专利技术提供的一种网络切片资源配置方法，所述基于所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数和切片资源配置经验数据库，生成参考配置动作空间，包括：根据所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，从切片资源配置经验数据库中提取获得参考配置动作；通过拓展偏移方法，生成围绕所述参考配置动作的多个拓展配置动作，获得所述参考配置动作空间。
6、根据本专利技术提供的一种网络切片资源配置方法，所述基于所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成初始配置动作，包括：将所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数输入至切片资源配置模型中，获得所述切片资源配置模型输出的初始配置动作；其中，所述切片资源配置模型基于强化学习算法构建。
7、根据本专利技术提供的一种网络切片资源配置方法，所述根据所述当前网络切片对应的配置动作，对所述网络切片进行资源配置之后，所述方法还包括：采集当前所述网络切片对应的切片性能参数；其中，所述切片性能参数包括如下至少一种：用户速率、时延、误码率、丢包率、业务服务中断率、rb资源利用率、cpu计算资源利用率、memory存储资源利用率；若所述切片性能参数不满足切片sla需求，则返回执行所述基于当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成多个待选配置动作的步骤，直至所述切片性能参数满足切片sla需求。
8、本专利技术还提供一种网络切片资源配置装置，包括：生成模块，用于基于当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成多个待选配置动作；风险预测模块，用于确定每个待选配置动作对应的sla违约风险预测值；配置模块，用于将所述多个待选配置动作中sla违约风险预测值最小的待选配置动作作为当前网络切片对应的配置动作，并根据所述当前网络切片对应的配置动作，对所述网络切片进行资源配置。
9、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述网络切片资源配置方法。
10、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述网络切片资源配置方法。
11、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述网络切片资源配置方法。
12、本专利技术提供的网络切片资源配置方法、装置、设备、存储介质及产品，在网络切片资源配置过程中，确定每个待选配置动作对应的sla违约风险预测值，实现了对每个待选配置动作的sla违约风险预测；进一步的，将多个待选配置动作中sla违约风险预测值最小的待选配置动作作为当前网络切片对应的配置动作，并根据当前网络切片对应的配置动作，对网络切片进行资源配置，能够在保证配置需求的同时，降低sla违约风险；因此，本专利技术的方案，能够在资源配置过程中进行sla违约风险预测，提高了网络的安全性和可靠性。
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1.一种网络切片资源配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络切片资源配置方法，其特征在于，所述确定每个待选配置动作对应的SLA违约风险预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的网络切片资源配置方法，其特征在于，所述基于当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成多个待选配置动作，包括：
4.根据权利要求3所述的网络切片资源配置方法，其特征在于，所述基于所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数和切片资源配置经验数据库，生成参考配置动作空间，包括：
5.根据权利要求3所述的网络切片资源配置方法，其特征在于，所述基于所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成初始配置动作，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的网络切片资源配置方法，其特征在于，所述根据所述当前网络切片对应的配置动作，对所述网络切片进行资源配置之后，所述方法还包括：
7.一种网络切片资源配置装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述网络切片资源配置方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述网络切片资源配置方法。
...【技术特征摘要】
1.一种网络切片资源配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络切片资源配置方法，其特征在于，所述确定每个待选配置动作对应的sla违约风险预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的网络切片资源配置方法，其特征在于，所述基于当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成多个待选配置动作，包括：
4.根据权利要求3所述的网络切片资源配置方法，其特征在于，所述基于所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数和切片资源配置经验数据库，生成参考配置动作空间，包括：
5.根据权利要求3所述的网络切片资源配置方法，其特征在于，所述基于所述当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数，生成初始配置动作，包括：
6.根据权利要求1-5任一...
【专利技术属性】
技术研发人员：李进，张民，张琦，王丹石，吴永晗，黄奕，赖世霖，张东旭，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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