System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于图像处理的指纹识别方法及系统技术方案_技高网

基于图像处理的指纹识别方法及系统技术方案

技术编号:42783154 阅读:7 留言:0更新日期:2024-09-21 00:43
本发明专利技术涉及指纹识别技术领域,具体为一种基于图像处理的指纹识别方法及系统。指纹识别方法包括以下步骤:采集指纹图像,利用图像传感器获取用户指纹的高分辨率指纹图像;预处理指纹图像,以提高图像质量;提取指纹特征,通过细节点检测算法识别指纹图像中的细节点特征,包括端点及分叉点。本发明专利技术通过引入图像处理技术和先进的特征提取算法,提出了一种基于图像处理的指纹识别方法和系统,通过采用高分辨率图像传感器,能够在不同光线条件下稳定采集高质量的指纹图像,提升了图像质量和细节保留能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及指纹识别,具体为一种基于图像处理的指纹识别方法及系统


技术介绍

1、随着科技的发展,智能锁已经广泛应用于家庭、办公场所和公共设施中。指纹识别作为一种生物识别技术,以其独特的高安全性和便捷性,成为智能锁的重要组成部分。传统的指纹识别方法主要依赖于光学或电容传感器,但在处理湿手、脏手或受损指纹时,识别准确度较低。此外,如何在复杂的环境中高效处理和比对指纹图像,也是传统方法面临的挑战。

2、基于上述背景,现有的指纹识别技术因易受到噪声、光线和手指状态的影响而存在采集到的指纹图像质量不稳定的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于图像处理的指纹识别方法及系统以解决现有的指纹识别技术采集到的指纹图像质量不稳定的问题。

2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:

3、一方面,提供一种基于图像处理的指纹识别方法,指纹识别方法包括以下步骤:

4、采集指纹图像,利用图像传感器获取用户指纹的高分辨率指纹图像;

5、预处理指纹图像,以提高图像质量;

6、提取指纹特征,通过细节点检测算法识别指纹图像中的细节点特征,包括端点及分叉点;

7、构建指纹模板,将提取的细节点特征进行编码和存储,形成唯一的指纹模板;

8、指纹比对,将待验证的指纹图像与预先存储的指纹模板进行比对,通过细节点匹配算法计算匹配度;

9、输出比对结果,根据预设的匹配阈值,输出指纹验证结果。

10、另一方面,提供一种基于图像处理的指纹识别系统,指纹识别系统包括:

11、指纹采集模块,用于获取用户指纹的高分辨率指纹图像;

12、图像预处理模块,连接指纹采集模块,用于对采集到的指纹图像进行灰度化、去噪处理和增强处理;

13、特征提取模块,连接图像预处理模块,用于通过细节点检测算法提取指纹图像中的细节点特征;

14、模板构建模块,连接特征提取模块,用于对提取的细节点特征进行编码和存储,形成唯一的指纹模板;

15、指纹比对模块,连接模板构建模块,用于将待验证的指纹图像与预先存储的指纹模板进行比对,通过细节点匹配算法计算匹配度;

16、结果输出模块,连接指纹比对模块,用于根据预设的匹配阈值,输出指纹验证结果。

17、本专利技术的有益效果是:

18、本专利技术通过引入图像处理技术和先进的特征提取算法,提出了一种基于图像处理的指纹识别方法和系统,解决了现有技术中的问题。通过采用高分辨率图像传感器,能够在不同光线条件下稳定采集高质量的指纹图像,提升了图像质量和细节保留能力。通过灰度化、去噪和增强处理,提高了指纹图像的对比度和清晰度,减少了噪声干扰,增强了指纹特征的可见性。通过采用细节点检测算法,能够准确提取指纹图像中的细节点特征,即使在复杂背景和噪声环境下也能保持高精度。通过细节点匹配算法,显著提高了指纹比对的速度和准确度,能够在大规模指纹库中高效完成比对。本专利技术的指纹识别系统模块化设计,易于集成到现有智能锁系统中,同时具有自动调节和自学习功能,能够根据环境变化和使用情况进行自适应优化。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述指纹识别方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述预处理所述指纹图像的步骤包括灰度化、去噪处理和增强处理。

3.如权利要求2所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述灰度化的方法包括以下步骤:

4.如权利要求2所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述去噪处理的方法包括以下步骤:

5.如权利要求2所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述增强处理的步骤采用直方图均衡化方法,以增强图像的对比度,计算公式如下:

6.如权利要求1所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述细节点检测算法采用基于波形分析的方法,通过对所述指纹图像进行波形变换,检测出所述细节点特征,步骤如下:

7.如权利要求1所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述将待验证的所述指纹图像与预先存储的所述指纹模板进行比对的过程采用模糊匹配算法,具体步骤包括:

8.如权利要求7所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述细节点匹配算法采用基于欧几里得距离的算法,通过计算所述指纹图像与所述指纹模板的欧几里得距离进行比对,具体公式如下:

9.一种基于图像处理的指纹识别系统,其特征在于,所述指纹识别系统包括:

10.如权利要求9所述的基于图像处理的指纹识别系统,其特征在于,所述图像预处理模块包括至少一个多级滤波器阵列,用于对指纹图像进行多级去噪和增强处理;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述指纹识别方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述预处理所述指纹图像的步骤包括灰度化、去噪处理和增强处理。

3.如权利要求2所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述灰度化的方法包括以下步骤:

4.如权利要求2所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述去噪处理的方法包括以下步骤:

5.如权利要求2所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述增强处理的步骤采用直方图均衡化方法,以增强图像的对比度,计算公式如下:

6.如权利要求1所述的基于图像处理的指纹识别方法,其特征在于,所述细节点检测算法采用基于波形分...

【专利技术属性】
技术研发人员:薛喜柱林本聪李劲松罗相诚张盛明麻亚翰
申请(专利权)人:一脉通深圳智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1