【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及标识网络架构下的命名空间，尤其涉及一种多维标识命名空间及其存储方法。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展和信息交流的日益频繁，人们对于信息的需求也越来越高。基于当前tcp/ip网络体系存在的ip细腰问题，一种新型标识网络应运而生，多维标识(multidimensional identification，mid)是一种基于时空基准的网络标识，包含时间、空间等多维属性，分为对象、联接和应用三种类型，以多样化的属性组合去描述四类智能体，智能体的全部多维标识则构成了该智能体的多维标识矩阵。在三面四层两环架构中，以多维标识矩阵为基础，实现多样化寻址路由的标识体系，支撑智能体的高效互联。
2、命名空间指网络中用于标识和区分不同资源、设备或服务的命名机制，这些命名空间可以是域名、ip地址、mac地址等。尽管网络命名空间是网络运行的基础，但仍然存在一些问题和挑战：
3、名称冲突：像域名、主机名等都是全局唯一的，但由于人为或意外的重复使用，可能导致名称冲突。这可能会导致通信错误、数据丢失或安全漏洞；管理复杂性：管理网络命名空间需要进行有效的规划和管理，尤其是在大型网络中，频繁的变更、迁移、维护和故障排除可能会增加管理复杂性；可扩展性和灵活性：随着网络规模的增长和技术的进步，网络命名空间需要具备良好的可扩展性和灵活性，以应对不断增长的需求和变化的环境；安全性和隐私保护：网络命名空间的管理需要考虑安全性和隐私保护的问题，例如，确保网络资源的名称不被未经授权的用户或系统访问或篡改，以及保护用户隐私信息；分布式环境：
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种基于多维标识的命名空间设计方法，实现各类智能体的多维度表征，支撑面向对象、联接和应用三个维度的寻址路由，为智能体之间的通信提供了高效的支持。
2、技术方案：一种多维标识命名空间，包括全局命名空间和局部命名空间，所述全局命名空间的属性具有唯一性，与设备的硬件特性或生产过程相关联，这些属性在设备制造时被设定，并在全局范围内保持唯一性，确保智能体在网络中的标识唯一；
3、所述局部命名空间中的属性是可变的和动态的，这些属性描述了智能体在特定环境或条件下的状态和特征，包括智能体的地理位置、安全配置；
4、作为智能体在网络中与其他智能体通信的身份表征，是由多维标识矩阵在时间维度上扩展而来的，以实现各类智能体的多维度表征，支撑面向对象、联接和应用三个维度的寻址路由；
5、所属智能体的每一个属性键表示为key，每一个属性对应的值表示为value；键具有唯一性，值不具备唯一性。
6、进一步，所述多维标识矩阵是由智能体全部多维标识信息构成的矩阵，存放智能体的对象属性、联接属性和应用属性，用于唯一标识智能体；
7、所述多维标识是一种基于时空基准的网络标识，包含时间、空间，分为对象、联接和应用三种类型，旨在从多个维度出发，以多样化的属性组合对网络中的任意智能体进行唯一标识。
8、一种多维标识命名空间的存储方法，用于存储上述任一多维标识命名空间，利用张量的数据结构特性，将多维标识命名空间的对象属性、联接属性和应用属性以三维张量的形式表示和存储，具体步骤如下：
9、s11，将对象属性、联接属性和应用属性抽象为一个平面两个维度，其中每个轴代表一个属性，将这些属性按照一定顺序排列，形成一个平面，其中的每个属性对应平面上的一个坐标，形成一个二维张量；二维张量通过时间维度进行展开，形成了一个带有时间轴的三维张量，将多维标识数据以张量形式进行统一组织和存储，时间轴代表不同时间点的属性值；
10、s12，将原始的多维标识命名空间数据划分成若干子矩阵块，并对每个子矩阵块进行压缩操作，实现对数据的管理和存储；
11、s13，定义智能体的每个属性所代表的维度，然后将属性值映射为张量的坐标位置；哈希函数将智能体的属性值作为输入，并通过哈希算法生成一个唯一的哈希码，哈希码被映射到张量存储中的特定位置，通过映射函数来确定最终的坐标值。
12、进一步，实现对数据的管理和存储的步骤如下：
13、s121，将原始的多维标识命名空间数据划分成若干个子矩阵块，子矩阵块按照一定的规则进行划分；
14、s122，对每个子矩阵块进行稀疏矩阵压缩操作，采用零元素压缩，仅存储非零元素的值和索引，而忽略所有的零元素；
15、在编码过程中，首先扫描输入数据，并标记出所有的非零元素及其位置信息，对于每个非零元素，将其值和位置信息记录下来，作为压缩后的数据的一部分；所有的零元素被忽略；
16、在解码过程中，根据压缩后数据中记录的非零元素的值和位置信息，重构原始的数据，对于每个非零元素，根据其位置信息将其值写入到解压缩后的数据中，同时将所有未显示存储的位置填充为零；
17、s123，将每个子矩阵块存储为一个压缩后的稀疏矩阵，其中仅包含非零元素及其对应的索引信息；采用的数据结构包括：值数组v、行索引数组r和列索引数组c，公式表示如下：
18、v＝{v1,v2,...,vn}，其中vn是子矩阵块中的非零元素值；
19、r＝{r1,r2,...,rm}，其中rm是指示值数组中对应元素的行位置；
20、c＝{c1,c2,...,cm}，其中cm是指示值数组中对应元素的列位置；
21、s124，当需要检索特定位置的元素时，系统通过查找相应的行指针数组确定子矩阵块的位置，然后在该子矩阵块的值数组中找到对应的非零元素的值，并通过列索引数组确定其列位置，实现数据检索操作。
22、本专利技术与现有技术相比，其显著效果如下：
23、1、本专利技术中多维标识结合了时间、空间等多个维度的属性，使得对智能体进行唯一标识更加准确和全面；通过对象、联接和应用三种类型的属性组合，实现了对网络中任意智能体的唯一标识，提高了标识的唯一性和多样性；
24、2、多维标识命名空间作为智能体在网络中与其他智能体通信的身份表征，通过时间维度上的扩展，实现了各类智能体的多维度表征；同时支撑了面向对象、联接和应用三个维度的寻址路由，为智能体之间的通信提供了高效的支持；
25、3、张量存储技术将多维标识命名空间抽象成二维张量的数据结构，以时间为基准展开，使得整个命名空间在结构上更加清晰；这种张量化的命名空间设计，提高了命名空间的可管理性和可扩展性，有助于更好地组织和处理大规模的多维标识数据。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种多维标识命名空间，其特征在于，包括全局命名空间和局部命名空间，所述全局命名空间的属性具有唯一性，与设备的硬件特性或生产过程相关联，这些属性在设备制造时被设定，并在全局范围内保持唯一性，确保智能体在网络中的标识唯一；
2.根据权利要求1所述多维标识命名空间，其特征在于，所述多维标识矩阵是由智能体全部多维标识信息构成的矩阵，存放智能体的对象属性、联接属性和应用属性，用于唯一标识智能体；
3.一种多维标识命名空间的存储方法，用于存储权利要求1-2任一项所述多维标识命名空间，其特征在于，利用张量的数据结构特性，将多维标识命名空间的对象属性、联接属性和应用属性以三维张量的形式表示和存储，具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述多维标识命名空间的存储方法，其特征在于，实现对数据的管理和存储的步骤如下：
【技术特征摘要】
1.一种多维标识命名空间，其特征在于，包括全局命名空间和局部命名空间，所述全局命名空间的属性具有唯一性，与设备的硬件特性或生产过程相关联，这些属性在设备制造时被设定，并在全局范围内保持唯一性，确保智能体在网络中的标识唯一；
2.根据权利要求1所述多维标识命名空间，其特征在于，所述多维标识矩阵是由智能体全部多维标识信息构成的矩阵，存放智能体的对象属性、联接属...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭永安，崔畅，佘昊，毛传峰，李金城，王宇，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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