【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及基于电力采集终端的数据采集方法及系统。
技术介绍
1、hplc现场故障诊断测试仪作为一种电力采集终端，广泛应用于国家电网低压台区的高速载波抄表系统中，具有数据采集和故障诊断等多种功能。但是，hplc现场故障诊断测试仪在实际采集电力数据的过程中可能受到各种干扰和噪声的影响，如测量误差、环境干扰等，导致采集得到的电力数据存在误差。因此，在电力数据采集过程中，需要对电力数据进行滤波处理，以提高故障诊断结果的准确性。
2、在计算机应用与软件期刊2012年3期，刊登有《一种基于优化参数的非局部均值滤波》一文，提供了一种滤波方法，该方法的核心思想在于通过提取噪声图像的边缘信息，并在大量实验的基础上，建立优化模型，最后将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中，从而改善了传统非局部均值算法的去噪性能。
3、上述方案提出的滤波方法虽然在现有的非局部均值算法基础上进行了改进，但是其主要是通过图像的边缘信息和纹理数量对非局部均值算法中的滤波系数进行调整，并不适用于电力数据的处理。
4、基于此，如何基于非局部均值算法对hplc现场故障诊断测试仪采集到的电力数据进行滤波去噪，提高数据采集质量，从而提高终端的数据采集准确性，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了解决如何基于非局部均值算法对hplc现场故障诊断测试仪采集到的电力数据进行滤波去噪，提高数据采集质量，从而提高终端的数据采集准确性的技术问题，本
2、第一方面，本专利技术提供基于电力采集终端的数据采集方法，采用如下的技术方案：
3、基于电力采集终端的数据采集方法，包括步骤：
4、采集电能表的电流时序序列，所述电流时序序列包含多个数据点，在所述电流时序序列中预设所述数据点的搜索范围；将任一数据点作为目标数据点，获取所述目标数据点的搜索范围的方差，确定所述目标数据点的平稳特征，所述平稳特征与所述目标数据点的搜索范围的方差负相关；获取所述目标数据点搜索范围内各数据点与搜索范围的中位数的差值，确定所述目标数据点的离散特征，所述离散特征与所述差值的绝对值正相关；将所述目标数据点的平稳特征和离散特征组成的二维向量的模，作为所述目标数据点在搜索范围中的变化特征，确定所述目标数据点对所述变化特征的表现程度，所述表现程度与所述变化特征负相关；计算所述目标数据点的滤波系数：；式中，表示目标数据点的滤波系数，表示目标数据点的表现程度，表示目标数据点在搜索范围中的变化特征，表示超参数，表示以e为底的指数函数；并利用所述滤波系数对目标数据点进行非局部均值滤波，得到最终的采集数据。
5、本专利技术实施例考虑到电力采集终端采集数据时可能会存在噪声，因此通过非局部均值滤波对电流时序序列进行滤波，可以有效地提高采集到的数据整体质量，从而有效地提高电力采集终端采集数据的准确性；进一步地，本专利技术实施例还考虑到固定滤波系数可能会产生数据失真，因此通过分析目标数据点的搜索范围中数据点的数据变化趋势，从而得到目标数据点的滤波系数，可以有效地提高电力采集终端采集数据的准确性。
6、根据本专利技术提供的基于电力采集终端的数据采集方法，所述目标数据点的平稳特征满足关系式：
7、；
8、式中，表示目标数据点的平稳特征，表示目标数据点的搜索范围包含数据点的个数，表示目标数据点的搜索范围中第j个数据点的一阶差分值，表示目标数据点的搜索范围的方差。
9、本专利技术提供了一种精确的目标数据点的平稳特征的计算方式，可以准确得到目标数据点的搜索范围的平稳特征，后续可以基于此得到目标数据点对平稳特征的贡献量。
10、根据本专利技术提供的基于电力采集终端的数据采集方法，所述目标数据点的离散特征满足关系式：
11、；
12、式中，表示目标数据点的离散特征，表示目标数据点的搜索范围包含数据点的个数，表示目标数据点的搜索范围中的第j个数据点，表示目标数据点的搜索范围的中位数，表示绝对值符号。
13、本专利技术提供了一种精确的目标数据点的离散特征的计算方式，可以准确得到目标数据点的搜索范围的离散特征，后续可以基于此准确得到目标数据点对离散特征的贡献量。
14、根据本专利技术提供的基于电力采集终端的数据采集方法，所述确定所述目标数据点对所述变化特征的表现程度，包括：确定所述目标数据点对所述平稳特征的贡献量，所述平稳特征的贡献量与所述目标数据点的平稳特征负相关；确定所述目标数据点对所述离散特征的贡献量，所述离散特征的贡献量与所述目标数据点的离散特征负相关；计算所述目标数据点对所述变化特征的表现程度：
15、；
16、式中，表示目标数据点的表现程度，表示目标数据点对平稳特征的贡献量，表示目标数据点对离散特征的贡献量，表示目标数据点在搜索范围中的变化特征。
17、本专利技术提供了一种精确的目标数据点对变化特征的表现程度的计算方式，通过结合目标数据点对平稳特征和离散特征的贡献量，可以准确得到目标数据点对变化特征的表现程度。
18、根据本专利技术提供的基于电力采集终端的数据采集方法，所述目标数据点对所述平稳特征的贡献量满足关系式：
19、；
20、式中，表示目标数据点对平稳特征的贡献量，表示目标数据点的一阶差分值，表示目标数据点的平稳特征。
21、根据本专利技术提供的基于电力采集终端的数据采集方法，所述目标数据点对所述离散特征的贡献量满足关系式：
22、；
23、式中，表示目标数据点对离散特征的贡献量，表示目标数据点的电流值，表示目标数据点的搜索范围的中位数，表示目标数据点的离散特征，表示绝对值符号。
24、根据本专利技术提供的基于电力采集终端的数据采集方法，所述利用所述滤波系数对目标数据点进行非局部均值滤波，包括：预设所述目标数据点的相似窗口的长度，在所述电流时序序列中以所述目标数据点为末端获取目标数据点的相似窗口；将所述目标数据点与相似窗口中数据点之间的欧氏距离输入高斯函数，高斯函数根据所述目标数据点的滤波系数变换欧氏距离，得到目标数据点与相似窗口中数据点之间的相似度，所述相似度与所述欧氏距离负相关；确定所述目标数据点的滤波值，所述滤波值与所述相似窗口中所有数据点的相似度的和负相关。
25、本专利技术通过分析目标数据点及其搜索范围内的数据变化趋势，在使用非局部均值滤波时为每个目标数据点确定合适的滤波系数，可以避免数据点被过度平滑导致数据失真，从而提高电力采集终端采集数据的准确性。
26、第二方面，本专利技术提供基于电力采集终端的数据采集系统，采用如下的技术方案：
27、基于电力采集终端的数据采集系统，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述基于电力采集终端的数据采集方法。
28、通过采用上本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述目标数据点的平稳特征满足关系式：
3.根据权利要求1所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述目标数据点的离散特征满足关系式：
4.根据权利要求1所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述确定所述目标数据点对所述变化特征的表现程度，包括：
5.根据权利要求4所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述目标数据点对所述平稳特征的贡献量满足关系式：
6.根据权利要求4所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述目标数据点对所述离散特征的贡献量满足关系式：
7.根据权利要求1所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述利用所述滤波系数对目标数据点进行非局部均值滤波，包括：
8.基于电力采集终端的数据采集系统，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要
...【技术特征摘要】
1.基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述目标数据点的平稳特征满足关系式：
3.根据权利要求1所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述目标数据点的离散特征满足关系式：
4.根据权利要求1所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述确定所述目标数据点对所述变化特征的表现程度，包括：
5.根据权利要求4所述的基于电力采集终端的数据采集方法，其特征在于，所述目标数据点对...
【专利技术属性】
技术研发人员：张林，王冕，姚闯，江翠萍，杨巍，包瑞琦，王珩宇，温泗翱，周万福，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司，
类型：发明
国别省市：
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