【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车载智能监控和驾驶安全，特别是一种适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法及系统。
技术介绍
1、随着新能源行业的快速发展，各山区、偏远地区兴建了大量风电场、光伏电站，为高效开展设备运维、检修、巡视等工作，车辆进出频繁，存在一定的安全隐患。由于新能源场站地处偏远，道路崎岖陡峭，且多伴大风、低温等恶劣天气，一旦发生交通事故，极易导致人身伤亡。
2、现有的新能源场站交通安全防范措施主要依赖人工视频监控和违停查缉，但这些手段无法有效监测和预警驾驶员的身心状态变化。如果驾驶员出现疲劳驾驶、注意力分散、情绪激动等异常情况，极易造成失控或判断失误，引发严重的行车安全事故。而一旦在陡峭的山区发生坠崖等事故，不仅会对驾驶人和检修人员造成致命伤害，对新能源企业和当事人家属也会造成更大损失。
技术实现思路
1、鉴于现有技术无法满足新能源场站环境下对驾驶安全的监控需求，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题在于如何通过车载智能系统实时评估驾驶员的身心状态，并根据不同状态级别自动采取相应的安全防护措施，从而最大限度地避免和降低新能源场站内的驾驶风险。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其包括驾驶员进入车内时，车载驾驶员监控系统dms启动生物识别模块，对驾驶员进行身份认证；对通过身份认证和酒精检测的驾驶员，dms释放安全锁止并允许发动
5、作为本专利技术所述适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法的一种优选方案，其中：对驾驶员进行身份认证包括以下步骤：当驾驶员打开车门进入驾驶舱时，车内的红外线或运动传感器检测到人员进入，向dms发出驱动生物识别信号；dms接收信号后，激活集成的生物识别模块，对驾驶员进行面部识别和呼气式酒精检测；高清数字摄像机采集驾驶员面部图像，呼气式酒精传感器采集呼气样本检测血液酒精含量；将面部图像和酒精检测数据实时传输至dms的生物特征处理单元进行处理；生物特征处理单元对面部图像进行预处理提取特征，生成面部特征模板，将其与系统模板库进行比对匹配；若面部特征模板匹配且酒精含量低于法律限值，则身份认证和酒精检测通过，dms记录该驾驶员为当前认证驾驶员；若无法匹配模板库中的任何面部特征模板，则dms启动紧急接管人员认证流程；dms要求接管人员输入预设的紧急接管授权码，并采集其面部和指纹生物特征数据；dms将采集的生物特征数据与事先存储的救援服务机构人员特征库和驾驶员设置的紧急联系人特征库进行比对；若特征匹配成功，则dms记录该接管人员为临时认证驾驶员，并启动紧急接管模式；若特征匹配失败，则dms拒绝接管，维持原车辆静止状态，并持续发出求救信号。
6、作为本专利技术所述适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法的一种优选方案，其中：dms释放安全锁止并允许发动机启动包括以下步骤：dms接收到认证通过结果后，向车辆控制器ecu发送解锁指令；ecu验证解锁指令有效性，解除发动机计算机和电池管理系统bms的启动锁止；ecu与发动机计算机和bms建立连接，准备启动发动机和电池供电系统；驾驶员旋转点火开关，发动机计算机和bms同步启动，发动机启动为车辆供电；发动机计算机和bms向ecu反馈启动状态，整车进入正常行驶就绪状态；ecu将就绪状态反馈至dms，dms在仪表盘显示相应信息。
7、作为本专利技术所述适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法的一种优选方案，其中：实时评估驾驶员的身心状态包括以下步骤：dms通过红外热成像摄像头采集驾驶员面部图像序列，并转化为面部图像张量序列；dms通过方向盘集成的生物电阻传感器采集驾驶员掌心皮肤电阻数据序列，利用带通滤波器去除高低频噪声，形成生理数据特征序列；dms从车载控制器实时读取车速、转向角度、油门开度、刹车状态在内的行车数据序列，并将其拼接形成行车数据特征序列；dms将面部图像张量序列、生理数据特征序列和行车数据特征序列实时输入至dms内置的行为模式评估模型，输出对应的身心状态分级代码；将行为模式评估模型输出的身心状态分级代码实时反馈给dms控制模块。
8、作为本专利技术所述适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法的一种优选方案，其中：将面部图像张量序列、生理数据特征序列和行车数据特征序列实时输入至dms内置的行为模式评估模型包括以下步骤：将面部图像张量序列、生理数据特征序列和行车数据特征序列在时间维度上对齐，拼接形成多模态输入数据序列；将多模态输入数据序列输入至基于lstm构建的行为模式评估模型中；lstm的门控机制和递归连接捕捉输入序列的长期依赖关系和短期模式；lstm在每个时间步输出一个隐含态，将所有时间步的隐含态连接在一起形成整体隐含态表示，作为lstm的整体输出；将lstm输出的整体隐含态表示输入到全连接层，全连接层映射为身心状态原始评分向量；对全连接层的原始评分向量使用softmax函数进行归一化，得到身心状态分类的概率分布向量；在概率分布向量中选取概率值最大的分量对应的类别，作为最终输出的身心状态分级代码；根据实际的安全事故数据或人工标注的分类结果，构造出每个时间步的奖惩值，使用策略梯度下降算法，反向传播优化lstm和全连接层的参数。
9、作为本专利技术所述适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法的一种优选方案，其中：dms发出梯级警示并执行相应的安全防护策略包括以下步骤：dms控制模块接收行为模式评估模型的身心状态分级代码；若为正常代码，则dms不作任何响应，监测评估流程；若为轻微疲劳或分心代码，则dms在仪表盘显示视觉警示图标，并通过语音提示驾驶员集中注意力，同时适当升高车内音量提醒；若为中度疲劳或情绪激动代码，则除发出视觉警示和语音提示外，dms自动调节车内环境，帮助驾驶员提神恢复状态；若为严重疲劳或突发疾病代码，则dms发出最高级别的视觉和声音警报，同时向ecu发送减速指令并打开危险警示灯；车速降至安全值后，ecu控制车辆启动自动泊车程序，通过车载毫米波雷达和视觉传感器识别并规划安全泊车路线，避开行人和障碍物，将车辆驶入路肩或停车位；在自动泊车期间，若驾驶员有任何操作，ecu暂停泊车程序等待接管；若成功自动泊车，dms通过车载通信模块联网，上传车辆位置数据并循环发送求助信号给预设的紧急联系人和救援服务机构，等待救援人员到场处理。
10、作为本专利技术所述适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法的一种优选方案，其中：自动重新执行身份认证和行为模式评估流程包括在车辆自动泊车停止行驶后，若dms检测到新驾驶员进入，则执行以下步骤：dms启动语音提示系统，要求新驾驶员进行身份识别，同时在仪表盘或中控显示屏显示二本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述对驾驶员进行身份认证包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述DMS释放安全锁止并允许发动机启动包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述实时评估驾驶员的身心状态包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述将面部图像张量序列、生理数据特征序列和行车数据特征序列实时输入至DMS内置的行为模式评估模型包括以下步骤：
6.如权利要求1所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述DMS发出梯级警示并执行相应的安全防护策略包括以下步骤：
7.如权利要求1所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述自动重新执行身份认证和行为模式评估流程包括，
8.一种适用于新能源场站的智能驾驶安
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述对驾驶员进行身份认证包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述dms释放安全锁止并允许发动机启动包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述实时评估驾驶员的身心状态包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，其特征在于：所述将面部图像张量序列、生理数据特征序列和行车数据特征序列实时输入至dms内置的行为模式评估模型包括以下步骤：
6.如权利要求1所述的适用于新能源场站的智能驾驶安全监控方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳，金贝贝，张强，周宇聘，张晨刚，
申请(专利权)人：华能承德风力发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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