System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 磷酸铁锂储能电池健康状态监测方法、装置和系统制造方法及图纸_技高网

磷酸铁锂储能电池健康状态监测方法、装置和系统制造方法及图纸

技术编号:42769106 阅读:7 留言:0更新日期:2024-09-21 00:34
本申请提供一种磷酸铁锂储能电池健康状态监测方法、装置和系统,通过获取储能电池在上一健康状态评价周期时计算获得的历史SOH;获取储能电池在当前健康状态评价周期中的日志数据,获得储能电池在当前健康状态评价周期对应的目标SOH,以对储能电池健康状态进行监测。由于当前健康状态评价周期中的日志数据的数据量较少,且历史SOH为当前最能反应储能电池健康状态的指标,使得在计算目标SOH,不仅减少计算的数据量,提高效率,还确保了目标SOH的准确性,从而提高了对储能电池健康状态进行评价和监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及磷酸铁锂储能电池,尤其涉及一种磷酸铁锂储能电池健康状态监测方法、装置和系统


技术介绍

1、储能电池可以在低负荷时充电,高负荷时放电,以平衡电力系统的供需差异,即储能电池可以用于平衡电网的负荷波动、提供备用电力、储存可再生能源等。常见的储能电池类型包括:磷酸铁锂电池、铅酸电池、钠硫电池等。其中,由于磷酸铁锂电池具有工作电压高、能量密度大、循环寿命长、安全性能好、自放电率小、无记忆效应的优点,得到广泛应用。

2、对于储能电站中的磷酸铁锂储能电池,需要对其健康状态进行监测,其中,健康状态(state of health,soh)值是指在标准条件下电池从充满状态以一定倍率放电到截止电压所放出的容量与其所对应的标称容量的比值,该比值能够反映电池的健康状况。

3、现有技术中,获得soh值时,通常要获取磷酸铁锂电池出厂时的初始soh值,以及磷酸铁锂电池从出厂到当前这一时间段内的日志数据,然后,根据初始soh值和所有日志数据获得当前soh值。由于磷酸铁锂电池从出厂到当前这一时间段内的日志数据较多,导致计算当前soh值时,计算量大,效率低。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种磷酸铁锂储能电池健康状态监测方法和方法,用于解决上述
技术介绍
中提到的技术问题。

2、第一方面,本申请实施例提供一种磷酸铁锂储能电池健康状态监测方法,包括:

3、获取所述储能电池在上一健康状态评价周期时计算获得的历史soh;

4、获取所述储能电池在当前健康状态评价周期中的日志数据,所述日志数据包括以下至少一项:充放电次数、所述当前健康状态评价周期内的平均温度、极限充电容量;

5、根据所述历史soh和所述日志数据,获得所述储能电池在当前健康状态评价周期对应的目标soh,以对所述储能电池健康状态进行监测。

6、可选的,所述根据所述历史soh和所述日志数据,获得所述储能电池在当前健康状态评价周期对应的目标soh,包括:

7、根据所述日志数据,获得所述储能电池在当前健康状态评价周期内的衰减soh;

8、根据所述历史soh和所述衰减soh,获得所述目标soh。

9、可选的,所述根据所述历史soh和所述衰减soh,获得所述目标soh,包括:

10、计算所述历史soh和所述衰减soh差值,将所述差值确定为所述目标soh。

11、可选的,所述根据所述日志数据,获得所述储能电池在当前健康状态评价周期内的衰减soh,包括:

12、根据所述日志数据和目标soh衰减计算模型,获得所述衰减soh,其中,所述目标soh衰减计算模型由样本集和初始soh衰减计算模型训练获得,所述样本集包括多组样本日志数据。

13、可选的,所述根据所述日志数据和目标soh衰减计算模型,获得所述衰减soh之前,还包括:

14、获得多组所述样本日志数据;

15、根据多组样本日志数据,对所述初始soh衰减计算模型进行模型训练,获得所述目标soh计算模型。

16、可选的,还包括:

17、将所述目标soh与所述储能电池的极限soh比较,当所述目标soh小于或等于所述极限soh时,输出提示信息,其中,所述极限soh为所述储能电池安全运行对应的最小soh。

18、第二方面,本申请实施例提供一种磷酸铁锂储能电池健康状态监测装置,包括:

19、获取模块,用于获取储能电池在上一健康状态评价周期时计算获得的历史soh;以及用于获取储能电池在当前健康状态评价周期中的日志数据,日志数据包括以下至少一项:充放电次数、当前健康状态评价周期内的平均温度、极限充电容量;

20、更新模块,用于根据历史soh和日志数据,获得储能电池在当前健康状态评价周期对应的目标soh,以对储能电池健康状态进行监测。

21、可选的,获取模块根据历史soh和日志数据,获得储能电池在当前健康状态评价周期对应的目标soh时,具体用于:

22、根据日志数据,获得储能电池在当前健康状态评价周期内的衰减soh;

23、根据历史soh和衰减soh,获得目标soh。

24、可选的,获取模块根据历史soh和衰减soh,获得目标soh时,具体用于:

25、计算历史soh和衰减soh差值,将差值确定为目标soh。

26、可选的,获取模块根据日志数据,获得储能电池在当前健康状态评价周期内的衰减soh时,具体用于:

27、根据日志数据和目标soh衰减计算模型,获得衰减soh,其中,目标soh衰减计算模型由样本集和初始soh衰减计算模型训练获得,样本集包括多组样本日志数据。

28、可选的,模型训练模块在获取模块根据日志数据和目标soh衰减计算模型,获得衰减soh之前,用于获得多组样本日志数据;

29、根据多组样本日志数据,对初始soh衰减计算模型进行模型训练,获得目标soh计算模型。

30、可选的,监测模块,用于将目标soh与储能电池的极限soh比较,当目标soh小于或等于极限soh时,输出提示信息,其中,极限soh为储能电池安全运行对应的最小soh。

31、第三方面,本申请实施例提供一种磷酸铁锂储能电池系统,磷酸铁锂储能电池以及如第二方面任一项所述的磷酸铁锂储能电池健康状态监测装置;所述磷酸铁锂储能电池健康状态监测装置用于执行如第一方面任一项所述的方法。

32、第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器和存储器;

33、存储器存储计算机执行指令;

34、处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器执行如第一方面任一项的所述的方法。

35、第五方面,本申请实施例提供一种可读存储介质,包括程序或指令,当程序或指令在计算机上运行时,如上述第一方面任意一项所述的方法被执行。

36、第六方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。

37、本申请提供一种磷酸铁锂储能电池健康状态监测方法、装置和系统,通过获取储能电池在上一健康状态评价周期时计算获得的历史soh;获取储能电池在当前健康状态评价周期中的日志数据,其中,日志数据包括以下至少一项:充放电次数、当前健康状态评价周期内的平均温度、极限充电容量;根据历史soh和日志数据,获得储能电池在当前健康状态评价周期对应的目标soh,以对储能电池健康状态进行监测。本实施例中,由于当前健康状态评价周期中的日志数据的数据量较少,且历史soh为当前最能反应储能电池健康状态的指标,使得在计算目标soh,不仅减少计算的数据量,提高效率,还确保了目标soh的准确性,从而提高了对储能电池健康状态进行评价和监测的准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种磷酸铁锂储能电池健康状态监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史SOH和所述日志数据,获得所述储能电池在当前健康状态评价周期对应的目标SOH,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史SOH和所述衰减SOH,获得所述目标SOH,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述日志数据,获得所述储能电池在当前健康状态评价周期内的衰减SOH,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述日志数据和目标SOH衰减计算模型,获得所述衰减SOH之前,还包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

7.一种磷酸铁锂储能电池健康状态监测装置,其特征在于,包括:

8.一种磷酸铁锂储能电池系统,其特征在于,包括:磷酸铁锂储能电池以及如权利要求7所述的磷酸铁锂储能电池健康状态监测装置;所述磷酸铁锂储能电池健康状态监测装置用于执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种磷酸铁锂储能电池健康状态监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史soh和所述日志数据,获得所述储能电池在当前健康状态评价周期对应的目标soh,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史soh和所述衰减soh,获得所述目标soh,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述日志数据,获得所述储能电池在当前健康状态评价周期内的衰减soh,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述日志数据和目标soh衰减计算模型,获得所述衰减soh之前,还包...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡惠媛贠启韩跃龙赵祖玲马占全杨超刘雅
申请(专利权)人:内蒙古鲁电蒙源电力工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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