【技术实现步骤摘要】
本申请涉及海洋预报领域，尤其涉及一种海流流速预报方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、海流流速预报是为了提供有关海流流动的信息，对于航海安全、海洋资源开发、污染应对和气候研究等领域都具有重要的意义。快速且准确预报海流流速可以帮助船舶和海洋工程避免遇到强大的逆流或急流，还可以协助进行航线规划，以确保航行安全。
2、相关技术中，海流流速预报技术主要通过有限差分方法或有限体积法建立海洋流场数值模式，通过将连续的偏微分方程转化为离散的代数方程来求解海洋流场的运动方程。
3、然而，在一些特殊的应用场景中，需要能够快速得到目标海域的海流流速预报，例如，在进行海上救援或搜救的过程中，需要快速获取海流流速报告，以有助于搜索和救援机构更快地确定失踪人员或失事船只的可能位置，提高搜救效率。但是，相关技术在进行海流流速预报的过程中，该海洋流场数值模式的计算量庞大，不仅需要占用较多计算机资源，而且计算耗时长，难以快速得到目标区域的海流流速预报结果，使得用户难以及时依据海流流速预报结果做出调整策略。
技术实现思路
1、本申请提供了一种海流流速预报方法、装置及电子设备，可以依据获取的简化海流数据先快速得到包括目标海域总体特征的第一海流流速报告，便于用户迅速确定调整策略，进行快速反应，然后在依据海流数据确定包括目标海域细化特征的第二海流流速报告，方便用户对调整策略进行适应性调整。
2、第一方面，本申请提供一种海流流速预报方法，包括：
3、获取目标海域内的海流数据和
4、将该简化海流数据输入快速预测模型，得到海流的第一总体特征，并生成第一海流流速报告，该第一总体特征是预设时间段内海流数据的总体预测结果，该第一海流流速报告用于协助用户确定调整策略；
5、将该海流数据输入集成模型，得到海流的细化特征，该细化特征是该预设时间段内海流数据的详细预测结果，该细化特征包括第二总体特征；
6、将该第二总体特征与该第一总体特征进行对比，确定区别特征；
7、依据该细化特征和该区别特征生成第二海流流速报告，该第二海流流速报告用于协助用户完善该调整策略。
8、通过上述实施例，终端设备可以实时获取目标海域的海流数据和简化海流数据，并通过使用快速预测模型，根据简化海流数据可快速得到预设时间段内海流的第一总体预测结果，生成第一海流流速报告供用户迅速制定调整策略。同时，基于海流数据的细化模型还可以得到更详细的第二总体特征，与第一总体特征对比可以发现差异，进一步生成第二报告供用户调整策略。实现了快速响应与适应性调整相结合，可为用户提供及时的海流流速信息支持决策，有效提高海流预报效率和质量。
9、在一些实施例中，该获取目标区域内的海流数据和简化海流数据的步骤，具体包括：
10、实时接收目标海域内数据采集设备检测到的海流数据；
11、接收用户输入的关键特征信息；
12、依据该关键特征信息确定待化简的海流数据；
13、对该待化简的海流数据进行压缩和降维处理，得到简化海流数据。
14、通过上述实施例，终端设备可以实时获取目标海域检测设备获得的海流数据，并依据用户提供的关键特征信息对海流数据进行进行压缩和降维处理形成简化海流数据输入到快速模型进行预测。实现向用户提供海流数据的同时根据用户需求快速生成简化海流数据，配合快速预测模型实现更高效的海流流速预报，为用户决策提供了更便利的条件。
15、在一些实施例中，将该简化海流数据输入快速预测模型，得到海流的第一总体特征，并生成第一海流流速报告的步骤，具体包括：
16、依据目标海域的历史海流数据构建构快速预测模型，该快速预测模型可以依据简化海流数据预测预设时间段内目标海域海流的总体特征；
17、将该简化海流数据输入该快速预测模型，得到第一总体特征；
18、依据该第一总体特征确定目标海域海流的预测结果，并生成第一海流流速报告。
19、通过上述实施例，终端设备可以根据目标海域的历史海流数据构建快速模型，该快速模型能根据简化数据预测目标区域海流总体特征；将简化数据输入快速模型实现海流的第一总体特征预测；根据预测结果生成第一海流流速报告。实现对目标区域海流总体特征的快速预报，方便用户依据预报结果快速确定调整策略。
20、在一些实施例中，该将该海流数据输入集成模型，得到海流的细化特征的步骤，具体包括：
21、依据目标海域的历史海流数据构建数据驱动模型；
22、基于海洋动力学原理和方程，通过数学建模构建目标海域海流的物理模型；
23、将该数据驱动模型和该物理模型进行并联，得到集成模型；
24、将该海流数据输入该集成模型，得到目标海域的细化特征。
25、通过上述实施例，终端设备可以构建数据驱动模型和物理模型，并将数据驱动模型和物理模型集成为整体模型；将海流数据输入集成模型得到目标海域的细化特征。通过采用数据驱动模型和物理模型相结合的集成方式，可以充分利用海流数据和物理规律，得到包含更详细空间和时间分布特征的集成预测结果，为用户提供了更灵敏和完整的决策支撑。
26、在一些实施例中，该将该海流数据输入该集成模型，得到目标海域的细化特征的步骤，具体包括：
27、将该海流数据输入该数据驱动模型和该物理模型中，分别得到第一海流数据预测结果和第二海流数据预测结果；
28、将该第一海流数据结果和该第二海流预测结果进行融合，得到目标海域的细化特征。
29、通过上述实施例，终端设备可以将海流数据分别输入数据驱动模型和物理模型得到两项预测结果；将两项预测结果融合得到目标区域的细化特征。将不同模型结果进行融合可以充分发挥各个模型的长处，互相补足不足，可以得出包含模型预测长效和模型预测短效因素的最优细化特征，为用户提供了系统和全面决策的参考依据。
30、在一些实施例中，在该将该第二总体特征与该第一总体特征进行对比，确定区别特征的步骤之后，还包括：
31、依据该区别特征计算该第一总体特征与该第二总体特征之间的误差值；
32、若检测到该误差值大于或等于预设阈值，则重新调整该快速预测模型。
33、通过上述实施例，终端设备可以计算出第一总体特征和第二总体特征之间的特征误差，如果误差过大，则重新调整快速预测模型，保证模型持续提供精准的第一海流流速报告，同时也可以及早识别海流变化趋势，为后续工作奠定基础。
34、在一些实施例中，在该依据该细化特征和该区别特征生成第二海流流速报告的步骤之后，还包括：
35、获取目标海域在该预设时间段内的实际海流数据；
36、若检测到该实际海流数据与该细化特征不符，则重新调整该集成模型。
37、通过上述实施例，终端设备可以获取预设时间段内本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种海流流速预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域内的海流数据和简化海流数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述简化海流数据输入快速预测模型，得到海流的第一总体特征，并生成第一海流流速报告的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述海流数据输入集成模型，得到海流的细化特征的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述海流数据输入所述集成模型，得到目标海域的细化特征的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二总体特征与所述第一总体特征进行对比，确定区别特征的步骤之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述细化特征和所述区别特征生成第二海流流速报告的步骤之后，还包括：
8.一种终端设备，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器和存储器；
10.
...【技术特征摘要】
1.一种海流流速预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域内的海流数据和简化海流数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述简化海流数据输入快速预测模型，得到海流的第一总体特征，并生成第一海流流速报告的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述海流数据输入集成模型，得到海流的细化特征的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述海流数据输入所述集成模型，得到目标海域的细化特征的步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡锋涛，袁震洲，吴为民，沈晨功，章燕萍，余晨曦，王延丰，王泽星，余锦东，
申请(专利权)人：浙江海测科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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