【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及源系统业务领域，尤其涉及一种源系统业务参数异常监测方法。
技术介绍
1、随着企业信息化建设的不断深入，源系统承载着越来越多的业务数据，源系统业务参数的监控与异常发现变得尤为重要。在大数据、云计算等技术的推动下，企业对于业务参数的实时监控和预警需求日益增长。传统的监控方法虽然在一定程度上能够识别异常，但受限于数据处理能力、算法精度以及实时性要求，往往难以完全满足现代企业的实际需求。本方案旨在通过新方法及时发现并处理源系统中的业务参数异常，确保业务连续性和系统稳定性，为企业提供及时、准确的异常信息，从而帮助企业做出更好的决策。
2、目前，源系统中业务参数异常的发现主要依赖于单点监控、人工分析或者简单的阈值触发机制
3、单点监控：传统方法往往只关注单一指标或参数，缺乏对整体业务流程的综合监控。这可能导致异常事件被遗漏或误判
4、人工分析：在传统方法中，异常检测和分析往往依赖于人工。这要求分析人员具备丰富的经验和专业知识，且过程耗时耗力
5、阈值触发：传统方法通常依赖于预设的规则或阈值来判断参数是否异常。例如，当某个参数超过某个固定值时，触发警报。
6、目前，源系统中业务参数异常的发现主要依赖于单点监控、人工分析或者简单的阈值触发机制
7、单点监控：传统方法往往只关注单一指标或参数，缺乏对整体业务流程的综合监控。这可能导致异常事件被遗漏或误判
8、人工分析：在传统方法中，异常检测和分析往往依赖于人工。这要求分析人员具备丰富的经验和专业知识，
9、阈值触发：传统方法通常依赖于预设的规则或阈值来判断参数是否异常。例如，当某个参数超过某个固定值时，触发警报。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种源系统业务参数异常监测方法。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种源系统业务参数异常监测方法，所述监测方法包括：
3、收集业务参数数据；
4、对所述业务参数数据进行数据预处理，获得预处理数据；
5、对所述预处理数据进行特征提取；
6、进行自适应阈值调整；
7、将训练好的模型应用于实时监控；
8、进行异常预警。
9、可选的，所述收集业务参数数据具体包括：
10、通过部署在源系统中的数据采集器，实时收集业务参数数据，包括历史数据、实时数据流和传感器数据。
11、可选的，所述对所述业务参数数据进行数据预处理，获得预处理数据具体包括：
12、对收集到的所述业务参数数据进行清洗、去重、标准化处理，获得预处理数据。
13、可选的，所述对所述预处理数据进行特征提取具体包括：
14、利用机器学习算法对预处理后的数据进行特征提取，提取出与异常发现相关的关键特征。
15、可选的，所述进行自适应阈值调整具体包括：
16、根据历史数据和实时数据动态调整阈值，适应不同的业务场景和参数变化。
17、可选的，所述将训练好的模型应用于实时监控具体包括：
18、将训练好的模型应用于实时监控，对源系统的业务参数进行实时监测。
19、可选的，所述进行异常预警具体包括：
20、当监测到参数异常时，系统及时发出预警，提醒相关人员进行处理。
21、本专利技术提供的一种源系统业务参数异常监测方法，所述监测方法包括：收集业务参数数据；对所述业务参数数据进行数据预处理，获得预处理数据；对所述预处理数据进行特征提取；进行自适应阈值调整；将训练好的模型应用于实时监控；进行异常预警。能够自适应地、准确地发现源系统业务参数异常的新方法，具有显著的创新性和实用性。
22、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
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1.一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述收集业务参数数据具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述对所述业务参数数据进行数据预处理，获得预处理数据具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述对所述预处理数据进行特征提取具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述进行自适应阈值调整具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述将训练好的模型应用于实时监控具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述进行异常预警具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述收集业务参数数据具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种源系统业务参数异常监测方法，其特征在于，所述对所述业务参数数据进行数据预处理，获得预处理数据具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种源系统业务参数异常监测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张会，
申请(专利权)人：北银金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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