【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及制造，尤其涉及一种用于产业线的生产数据处理系统及产业线。
技术介绍
1、在制造领域，特别是传统工程机械行业，在整个生产制造过程中，涉及较多的影响因素，例如产线供料因素、工人生产效率因素、生产设备因素和物流分流因素等，均会对生产制造的过程造成影响，因此如何根据多种因素确定最优的生产策略，以实现提供最优的生产制造结果，提升经济效益，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于产业线的生产数据处理系统及产业线，用以解决现有传统制造领域存在影响生产的多种因素，导致生产效率不稳定的缺陷。
2、根据本专利技术第一方面提供的一种用于产业线的生产数据处理系统，包括：
3、物料供货模块，用于评估物料供货频率对产线效率的影响因子，并根据所述影响因子生成供货策略；
4、工位分配模块，用于根据加工资源、任务优先级和工位优先级分配工人的目标工位；
5、物料配送模块，用于将所述物料在缓冲区组队配料，并将配料后的所述物料输送至目标工位；
6、物流模拟模块，用于根据预设物料分流系数和预设物流场景对加工后的所述物料进行物流模拟分流；
7、效率模拟模块，用于设定所述工人的排班表；
8、运输资源模块，用于根据运输资源和运输规则生成运输策略，所述运输策略用于对加工后的所述物料进行运输。
9、根据本专利技术的一种实施方式，所述根据所述影响因子生成供货策略的步骤，具体包括：
10、基于
11、基于全部所述单物料任务表生成总物料任务表；
12、基于所述总物料任务表生成所述供货策略。
13、具体来说，本实施例提供了一种根据所述影响因子生成供货策略的实施方式。
14、根据本专利技术的一种实施方式，所述影响因子至少包括固定常数类型、概率分布类型、物料排成类型和自动探寻概率分布类型中任意一种或几种的组合；
15、其中，所述固定常数类型包括预测每天固定时间供应商配送的固定量的物料；
16、所述概率分布类型包括基于概率分布样本预测对应时间配送对应数量的物料，所述概率分布样本至少包括指数分布、三角分布和韦伯分布中任意一种或几种的组合；
17、所述物料排成类型包括基于物料排程顺序，预测单次定续或循环定续配送固定量的物料；
18、所述自动探寻概率分布类型包括基于历史来料数据和贝叶斯概率论预测物料来料的预计概率分布，并返回至所述物料供货模块进行模型校验。
19、具体来说，本实施例提供了一种影响因子的实施方式。
20、根据本专利技术的一种实施方式，所述返回至所述物料供货模块进行模型校验的步骤，具体包括：
21、根据所述自动探寻概率分布类型预测物料来料的预计概率分布进行算法拟合；
22、基于算法拟合的拟合结果满足预设拟合结果，则根据所述预计概率分布生成所述物料排程顺序；
23、基于算法拟合的拟合结果不满足预设拟合结果，则所述预计概率分布拟合失败。
24、具体来说，本实施例提供了一种返回至所述物料供货模块进行模型校验的实施方式。
25、根据本专利技术的一种实施方式，所述根据加工资源、任务优先级和工位优先级分配工人的目标工位的步骤，具体包括：
26、基于所述任务优先级和所述工位优先级，确定目标工位顺序，所述目标工位顺序中包括n个目标工位，n为大于等于1的正整数；
27、在所述目标工位满足所有的所述加工资源，且所述工人的数量大于等于n的情况下，基于操作信息和所述目标工作顺序，将所述工人分配至所述目标工位；
28、在所述目标工位满足所有的所述加工资源，且所述工人的数量小于n的情况下，获取每个所述工人在所述目标工位顺序内的起始工位、每个所述目标工位的完成时间、每个所述目标工位的完成度，基于所述起始工位、所述完成时间和所述完成度将所述工人分配至所述目标工位。
29、具体来说，本实施例提供了一种根据加工资源、任务优先级和工位优先级分配工人的目标工位的实施方式。
30、根据本专利技术的一种实施方式，所述将所述工人分配至所述目标工位的步骤，具体包括：
31、基于所述工人的工种符合目标工位的数量大于等于2，将所述工人标记为复合工人，与所述复合工人对应的目标工位标记为复合目标工位；
32、基于所述复合目标工位和所述目标复合工位对应的任务优先级和所述工位优先级，将所述复合工人分配至所述复合工位，其中，至少包括所述复合工人在每个所述复合工位的起始时间、结束时间、完成内容，以及所述复合工人在全部所述复合工位之间的移动时间。
33、具体来说，本实施例提供了一种将所述工人分配至所述目标工位的实施方式。
34、根据本专利技术的一种实施方式，所述将所述物料在缓冲区组队配料的步骤，具体包括：
35、基于组队规则和配料数量，获取进入所述缓冲区的所述物料；
36、在所述物料符合所述组队规则，且存在缺少对应所述物料的组队，则根据所述物料、所述组队规则和所述配料数量在对应的所述组队内进行配料；
37、在所述物料符合所述组队规则，且不存在缺少对应所述物料的组队，则根据所述物料、所述组队规则和所述配料数量在下一个组队内进行配料。
38、具体来说，本实施例提供了一种将所述物料在缓冲区组队配料的实施方式。
39、根据本专利技术的一种实施方式，所述将配料后的所述物料输送至目标工位的步骤，具体包括：
40、基于所述物料的加工规则，确定目标工位，所述加工规则至少包括按照最长时间加工、按照最短时间加工、按照平均时间加工和按照所有物料时间求和加工；
41、基于所述组队规则和所述加工规则，将配料后的所述物料输送至所述目标工位。
42、具体来说，本实施例提供了一种将配料后的所述物料输送至目标工位的实施方式。
43、根据本专利技术的一种实施方式，所述预设物流场景至少包括基于工位场景、工位负载率场景、缓冲区占用率场景、工人负荷率场景和设备负荷率场景中任意一种或几种的组合；
44、其中，所述基于工位场景用于根据目标工位的加工状态或者闲置状态确定所述物流模拟分流的物流条件；
45、所述工位负载率场景用于根据全部所述目标工位之间的负载率比较结果确定所述物流模拟分流的物流条件；
46、所述缓冲区占用率场景用于根据所述缓冲区的可组队数量和占用率确定所述物流模拟分流的物流条件；
47、所述工人负荷率场景用于根据工人的闲置率和负荷率确定所述物流模拟分流的物流条件；
48、所述设备负荷率场景用于根据设备的闲置率和负荷率确定所述物流模拟分流的物流条件。
49、具体来说，本实施例提供了一种预设物流场景本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述根据所述影响因子生成供货策略的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述影响因子至少包括固定常数类型、概率分布类型、物料排成类型和自动探寻概率分布类型中任意一种或几种的组合；
4.根据权利要求3所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述返回至所述物料供货模块(10)进行模型校验的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述根据加工资源、任务优先级和工位优先级分配工人的目标工位的步骤，具体包括：
6.根据权利要求5所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述将所述工人分配至所述目标工位的步骤，具体包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述将所述物料在缓冲区组队配料的步骤，具体包括：
8.根据权利要求7所述的用于产业线的生产
9.根据权利要求1至6任一项所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述预设物流场景至少包括基于工位场景、工位负载率场景、缓冲区占用率场景、工人负荷率场景和设备负荷率场景中任意一种或几种的组合；
10.根据权利要求1至6任一项所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述设定所述工人的排班表的步骤，具体包括：
11.根据权利要求1至6任一项所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述运输规则至少包括单次运输派单规则、单次运输时间规则、运输优先级规则、运输归位时间规则和运输设备规则中任意一种或几种的组合；
12.一种产业线，其特征在于，具有上述权利要求1至11任一项所述的用于产业线的生产数据处理系统。
...【技术特征摘要】
1.一种用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述根据所述影响因子生成供货策略的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述影响因子至少包括固定常数类型、概率分布类型、物料排成类型和自动探寻概率分布类型中任意一种或几种的组合；
4.根据权利要求3所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述返回至所述物料供货模块(10)进行模型校验的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述根据加工资源、任务优先级和工位优先级分配工人的目标工位的步骤，具体包括：
6.根据权利要求5所述的用于产业线的生产数据处理系统，其特征在于，所述将所述工人分配至所述目标工位的步骤，具体包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的用于产业线的生产数据处理系...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚文，张潇，杨金菊，卢阳光，田俊，顾强，王磊，李曹杰，王字鑫，刘伟波，
申请(专利权)人：三一重机有限公司，
类型：发明
国别省市：
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