【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无人零售安全防护，具体涉及一种针对无人零售终端防损防盗的智能化方法及系统。
技术介绍
1、随着全球电子商务和自动化技术的快速发展，无人零售终端，如自动售货机、智能货柜等，因其24小时不间断服务、便捷的购物体验和降低人力成本的优势，正在迅速改变传统零售业的运营模式，无人零售市场具有巨大潜力和快速增长趋势。
2、然而，无人零售终端由于缺乏现场监管，容易成为盗窃和破坏的目标；目前的防损防盗方法主要依赖于物理防护、监控摄像头和简单的传感器报警系统，但这些方法存在以下不足：
3、1.物理防护的局限：虽然加固的外壳和锁具能在一定程度上防止破坏，但对盗窃行为的预防效果有限，且随着防护强度的增加，设备的制造和维护成本也随之上升。
4、2.监控摄像头的缺陷：摄像头虽然能够记录事件，但由于缺乏实时分析能力，通常需要人工巡查才能发现问题，导致效率低下，难以实时预警和阻止犯罪行为。
5、3.传感器报警系统的弱点：简单传感器报警系统易受误报影响，且对于复杂的盗窃手段识别能力有限，无法提供有效的安全保障。
6、这些局限性使得现有防损防盗方法在面对日益复杂的盗窃和破坏手段时显得力不从心，无法有效保障无人零售终端的安全。
7、因此，现有技术存在不足，需要进一步改进。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种针对无人零售终端防损防盗的智能化方法及系统。
2、为实现上述目的，本专利技术的具体方案如下：
3、本专利技术提供一种针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，所述系统包括：
4、数据采集模块，采用摄像头，实时捕获无人零售终端周围环境的视频数据；
5、行为分析模块，用于预处理视频数据并提取行为特征；
6、深度学习模型，用于进一步识别和分类行为特征，根据行为特征判断是否存在异常行为，
7、智能预警模块，根据预设的规则和阈值决定是否触发预警；
8、无人零售管理模块，用于接收预警信息并执行应急响应措施。
9、进一步地，所述深度学习模型采用one-class svm或autoencoder算法，用于识别与训练数据不同的行为，从而实现对异常行为的检测。
10、进一步地，所述智能预警模块通过mqtt协议发送预警信息，确保预警信息的实时性和轻量化传输，提高预警响应速度和效率。
11、进一步地，该系统还包括自适应学习与模型优化模块，用于根据预警结果和实际安全事件，使用在线学习或迁移学习方案，不断调整和优化行为分析模块，以提高识别准确率和适应性。
12、进一步地，该系统还包括大数据分析与安全策略优化模块，用于收集和分析历史预警事件和响应结果，利用大数据分析提取有相关信息和模式，优化安全策略和提高安全性能。
13、本专利技术还提供一种针对无人零售终端防损防盗的智能化方法，采用上述防损防盗的智能化系统，该方法包括以下步骤：
14、s1，使用摄像头实时采集无人零售终端周围的视频数据；
15、s2，采用行为分析模块，对视频数据进行预处理，包括去噪、亮度调整和对比度增强，并提取行为特征，利用计算机视觉技术提取图像的关键特征，包括边缘、纹理、形状和运动向量，以及人体姿态和行为模式；
16、s3，深度学习模型，如3d-cnn，根据行为特征判断是否存在与正常行为不同的异常行为；
17、s4，智能预警模块根据预设的规则和阈值决定是否触发预警，当决定触发预警时，将预警信息发送给无人零售管理模块；
18、s5，无人零售管理模块根据预警信息执行应急响应措施，包括远程锁定设备、触发现场的警报装置或通知安全人员。
19、进一步地，步骤s2中，行为特征的提取，使用openpose或其他姿态估计算法检测人体关键点，以提高行为识别的准确性。
20、进一步地，步骤s3中，异常行为的判断，使用的是one-class svm或autoencoder模型，用于识别与正常行为不同的异常行为。
21、进一步地，步骤s4中，智能预警模块使用决策树算法，基于行为特征和历史数据来确定是否触发预警，确保预警的准确性和及时性。
22、进一步地，该方法还包括，步骤s6，自适应学习与模型优化模块收集预警结果和实际安全事件，用于进一步训练和优化行为分析模块，大数据分析与安全策略优化模块持续收集历史预警事件和响应结果，使用在线学习或迁移学习方法进行深度学习模型的自我优化。
23、采用本专利技术的技术方案，具有以下有益效果：
24、1.实时监控与智能预警：系统能够实时分析无人零售终端周围的行为，识别异常或可疑行为，并迅速触发预警，有效提升了防盗防损的能力。
25、2.高精度行为识别：利用高精度摄像头和先进的图像处理算法，结合行为分析和机器视觉技术，大幅提高了对异常行为的识别准确率，减少了误报。
26、3.快速响应机制：智能预警模块能够迅速响应，通过无线网络将警报信息发送给运营中心和安保人员，及时通知相关人员处理，降低了潜在的损失风险。
27、4.成本效益：通过减少人工巡查成本和提高运营效率，系统有助于降低无人零售终端的整体运营成本，同时提升用户体验。
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1.一种针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，
6.一种针对无人零售终端防损防盗的智能化方法，采用权利要求1-5任意一项所述的防损防盗的智能化系统，其特征在于，该方法包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化方法，其特征在于，
8.根据权利要求6所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化方法，其特征在于，
9.根据权利要求6所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化方法，其特征在于，
10.根据权利要求6所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化方法，其特征在于，该方法还包括，
【技术特征摘要】
1.一种针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的针对无人零售终端防损防盗的智能化系统，其特征在于，
6.一种针对无人零售终端防损防盗...
【专利技术属性】
技术研发人员：周彩，单新宁，张健，
申请(专利权)人：深圳市丰宜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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