【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆管理，尤其涉及一种基于智能车辆身份识别的车辆解锁方法及装置。
技术介绍
1、传统的用户车辆开锁方式需要用户携带钥匙，如果用户忘记携带钥匙或者钥匙丢失，则可能导致无法打开车门的情况，给用户带来使用不便。
技术实现思路
1、本申请实施例旨在提供一种安全性高、便捷性好的基于智能车辆身份识别的车辆解锁方法及装置。
2、为实现上述目的，本申请实施例一方面提供了一种基于智能车辆身份识别的车辆解锁方法，包括以下步骤：
3、检测目标对象的第一终端发出的第一信号，并根据所述第一信号与所述第一终端建立连接；
4、接收所述第一终端发送的第一身份信息，将所述第一身份信息与预设身份信息进行比对，得到初步身份验证结果；
5、根据所述第一信号的信号强度，确定所述目标对象的距离检测结果；
6、根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场人物图像，并将所述现场人物图像的特征与预设人物特征进行图像特征比对，得到图像特征比对结果；
7、根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场声音信息，并将所述现场声音信息的特征与预设声音特征进行声音特征比对，得到声音特征比对结果；
8、当所述初步身份验证结果、所述图像特征比对结果和所述声音特征比对结果均为通过，则执行车辆解锁操作。
9、在一些实施例中，所述检测目标对象的第一终端发出的第一信号，并根据所述第一信号与所述第一终端建立连接的步骤中，所述第一信号为蓝牙信号或者近
10、在一些实施例中，所述根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场人物图像，并将所述现场人物图像的特征与预设人物特征进行图像特征比对，得到图像特征比对结果，包括以下步骤：
11、当所述目标对象进入车辆识别范围，通过摄像头拍摄所述目标对象的现场人物图像；
12、将所述现场人物图像转换为灰度图像，得到第一图像；
13、对所述第一图像进行归一化处理，得到第二图像；
14、对所述第二图像进行直方图均衡化处理，得到第三图像；
15、采用预训练的卷积神经网络从所述第三图像中提取面部特征向量和高维特征向量，得到第一特征图；
16、采用人脸识别网络模型对所述第一特征图进行人脸识别处理，得到第一特征向量；
17、计算所述第一特征向量与预设人物特征的向量之间的第一欧式距离；
18、根据所述第一欧式距离，得到图像特征比对结果。
19、在一些实施例中，所述根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场声音信息，并将所述现场声音信息的特征与预设声音特征进行声音特征比对，得到声音特征比对结果，包括以下步骤：
20、当所述目标对象进入车辆识别范围，通过麦克风采集所述目标对象的脚步声或者口令，得到现场音频信号；
21、对所述现场音频信号进行降噪和预加重处理，得到第一音频信号；
22、对所述第一音频信号进行分帧处理，得到信号帧；
23、对所述信号帧进行快速傅里叶变换处理，得到变换结果；
24、根据所述变换结果计算所述信号帧的功率谱；
25、采用滤波器将所述功率谱转换为频率能量谱；
26、根据所述频率能量谱计算所述信号帧的梅尔倒谱系数特征向量；
27、计算所述梅尔倒谱系数特征向量与预设声音特征的向量之间的动态时间规整距离；
28、根据所述动态时间规整距离，得到声音特征比对结果。
29、在一些实施例中，所述方法还包括以下步骤：
30、当所述第一信号的所述信号强度低于预设的强度阈值，开始计时；
31、当在预设时间范围内未检测到所述第一终端的设备信号，则执行上锁操作，车门自动锁闭。
32、在一些实施例中，所述方法还包括以下步骤：
33、当所述初步身份验证结果、所述图像特征比对结果和所述声音特征比对结果其中之一为不通过，则发出警告。
34、本申请实施例还提供了一种基于智能车辆身份识别的车辆解锁装置，包括：
35、第一模块，用于检测目标对象的第一终端发出的第一信号，并根据所述第一信号与所述第一终端建立连接；
36、第二模块，用于接收所述第一终端发送的第一身份信息，将所述第一身份信息与预设身份信息进行比对，得到初步身份验证结果；
37、第三模块，用于根据所述第一信号的信号强度，得到所述目标对象的距离检测结果；
38、第四模块，用于根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场人物图像，并将所述现场人物图像与预设人物图像进行人物特征比对，得到图像特征比对结果；
39、第五模块，用于根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场声音信息，并将所述现场声音信息与预设声音信息进行声音特征比对，得到声音特征比对结果；
40、第六模块，用于当所述初步身份验证结果、所述图像特征比对结果和所述声音特征比对结果均为通过，则执行车辆解锁操作。
41、需要说明的是，在一些实施例中，本申请实施例的装置还包括：
42、第七模块，用于当所述第一信号的所述信号强度低于预设的强度阈值，开始计时。
43、第八模块，用于当在预设时间范围内未检测到所述第一终端的设备信号，则执行上锁操作，车门自动锁闭。
44、第九模块，用于当所述初步身份验证结果、所述图像特征比对结果和所述声音特征比对结果其中之一为不通过，则发出警告。
45、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前面所述的方法。
46、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前面所述的方法。
47、为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种车辆，所述车辆包括如前述的一种基于智能车辆身份识别的车辆解锁装置，或如前述的电子设备。具体地，车辆可以为私家车，例如轿车、suv、mpv或皮卡等。车辆也可以为运营车，例如面包车、公交车、小型货车或大型拖挂车等。车辆可以为油车也可以为新能源车。当车辆为新能源车时，其可以为混动车，也可以为纯电车。
48、本申请实施例至少具有以下有益效果：本申请实施例通过蓝牙通信、图像识别和声音识别等多重的身份验证，确定目标对象的身份，提高了车辆的安全性和可靠性。并且进一步实现了智能化的解锁功能，使得车辆能够根据目标对象的手机的距离自动执行解锁或上锁操作，提高了使用的便捷性和舒适度，有效防止了未经授权人员进入车辆的风险。
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1.一种基于智能车辆身份识别的车辆解锁方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测目标对象的第一终端发出的第一信号，并根据所述第一信号与所述第一终端建立连接的步骤中，所述第一信号为蓝牙信号或者近场通信信号，所述目标对象为车主或者常用车人员或者暂借车人员；其中，所述暂借车人员仅限在车主授权的时间段内用车。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场人物图像，并将所述现场人物图像的特征与预设人物特征进行图像特征比对，得到图像特征比对结果，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场声音信息，并将所述现场声音信息的特征与预设声音特征进行声音特征比对，得到声音特征比对结果，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
7.一种基于智能车辆身份识别的车辆解锁装置，其特
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括如权利要求7所述的基于智能车辆身份识别的车辆解锁装置，或如权利要求8所述的一种电子设备。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能车辆身份识别的车辆解锁方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测目标对象的第一终端发出的第一信号，并根据所述第一信号与所述第一终端建立连接的步骤中，所述第一信号为蓝牙信号或者近场通信信号，所述目标对象为车主或者常用车人员或者暂借车人员；其中，所述暂借车人员仅限在车主授权的时间段内用车。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场人物图像，并将所述现场人物图像的特征与预设人物特征进行图像特征比对，得到图像特征比对结果，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离检测结果，获取所述目标对象的现场声音信息，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王兆麟，王兆麒，张浩楠，王宏民，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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