【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧社区，特别是一种智慧社区用户行为智能监测与预警方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快和科技的迅猛发展，智慧社区逐渐成为现代城市管理的重要组成部分。智慧社区通过信息化、智能化手段，提升了社区服务的效率和质量，改善了居民的生活环境，成为促进社会可持续发展的重要平台。智慧社区通常集成了多种先进技术，如物联网、云计算和大数据分析等，这些技术的结合使得社区管理更加智能化和精准化。
2、在智慧社区中，用户行为是影响社区安全、秩序和和谐的重要因素。有效的用户行为监测不仅能够及时发现潜在的安全隐患，还能为社区管理提供数据支撑，帮助管理者制定更为科学的管理方案。通过对用户行为的智能监测，能够实现对社区内各类事件的快速响应，保障社区的安全与稳定。可见，如何实现智慧社区用户行为智能监测是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种智慧社区用户行为智能监测与预警方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够通过综合采集用户行为数据，准确识别用户身份，生成行为轨迹和评分，从而合理评估区域风险，制定个性化的管理方案与预警策略，为创建安全、和谐的智慧社区提供有力的技术支持。
2、本申请的一个实施例提供了一种智慧社区用户行为智能监测与预警方法，所述方法包括：
3、通过智慧社区的各监测点，采集位于智慧社区内公共区域的各用户行为数据；
4、根据各用户行为数据，确定对应用户的身份类型及行为模式，并生成用户的行为轨迹，其中，所述用
5、根据用户的身份类型、行为模式、行为轨迹，计算各用户位于各公共子区域期间的区域行为评分和位于整个智慧社区期间的整体行为评分；其中，所述区域行为评分和所述整体行为评分的计算公式为：
6、其中，所述为第i个用户在第k个公共子区域的区域行为评分，所述为第i个用户的整体行为评分，所述为身份类型对应的用于体现身份对行为影响程度的身份权重值，所述为在第k个公共子区域第r种行为模式对应的、用于评估行为风险的行为评分，所述为在智慧社区第j种行为模式对应的行为评分，所述为在第k个公共子区域的行为轨迹对应的、用于放大整体行为影响的轨迹指数，所述为在智慧社区的行为轨迹对应的轨迹指数，所述为在第k个公共子区域的行为轨迹中的行为模式数量，所述为在智慧社区的行为轨迹中的行为模式数量；根据各用户行为数据和所述区域行为评分，计算智慧社区各公共子区域的区域风险指数；根据所述整体行为评分，确定社区用户的个性化管理方案，并根据所述区域风险指数，确定社区各公共子区域的区域预警策略。
7、可选的，所述区域风险指数的计算方式为：其中，所述为第k个公共子区域的区域风险指数，所述为第k个公共子区域的环境风险权重，基于当前公共子区域内的环境传感器数据综合评估得出，所述为第i个用户在第k个公共子区域的停留时间权重，所述为在第k个公共子区域的用户数量，所述为在第k个公共子区域的人群流动强度，所述为在第k个公共子区域的流动影响因子，所述为第k个公共子区域的历史事件影响评分，基于区域内过去一段时间内发生的异常事件数量及其严重性进行评估，所述为历史事件影响因子，考虑该区域内发生的异常事件对当前安全风险的贡献。
8、可选的，其中，所述停留时间权重为：其中，所述为第i个用户在第k个公共子区域的实际停留时间，所述为在第k个公共子区域的总监测时间；
9、所述人群流动强度为：其中，所述为第k个公共子区域的人流量，所述为第k个公共子区域的总面积。本申请的又一实施例提供了一种智慧社区用户行为智能监测与预警系统，所述系统包括：监测模块，用于通过智慧社区的各监测点，采集位于智慧社区内公共区域的各用户行为数据；确定模块，用于根据各用户行为数据，确定对应用户的身份类型及行为模式，并生成用户的行为轨迹，其中，所述用户身份类型包括：社区住户、外来人员；第一计算模块，用于根据用户的身份类型、行为模式、行为轨迹，计算各用户位于各公共子区域期间的区域行为评分和位于整个智慧社区期间的整体行为评分；其中，所述区域行为评分和所述整体行为评分的计算公式为：其中，所述为第i个用户在第k个公共子区域的区域行为评分，所述为第i个用户的整体行为评分，所述为身份类型对应的用于体现身份对行为影响程度的身份权重值，所述为在第k个公共子区域第r种行为模式对应的、用于评估行为风险的行为评分，所述为在智慧社区第j种行为模式对应的行为评分，所述为在第k个公共子区域的行为轨迹对应的、用于放大整体行为影响的轨迹指数，所述为在智慧社区的行为轨迹对应的轨迹指数，所述为在第k个公共子区域的行为轨迹中的行为模式数量，所述为在智慧社区的行为轨迹中的行为模式数量；第二计算模块，用于根据各用户行为数据和所述区域行为评分，计算智慧社区各公共子区域的区域风险指数；预警模块，用于根据所述整体行为评分，确定社区用户的个性化管理方案，并根据所述区域风险指数，确定社区各公共子区域的区域预警策略。本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项中所述的方法。与现有技术相比，本专利技术提供的一种智慧社区用户行为智能监测与预警方法，通过智慧社区的各监测点，采集位于智慧社区内公共区域的各用户行为数据；根据各用户行为数据，确定对应用户的身份类型及行为模式，并生成用户的行为轨迹，其中，所述用户身份类型包括：社区住户、外来人员；根据用户的身份类型、行为模式、行为轨迹，计算各用户位于各公共子区域期间的区域行为评分和位于整个智慧社区期间的整体行为评分；根据各用户行为数据和所述区域行为评分，计算智慧社区各公共子区域的区域风险指数；根据所述整体行为评分，确定社区用户的个性化管理方案，并根据所述区域风险指数，确定社区各公共子区域的区域预警策略，从而能够通过综合采集用户行为数据，准确识别用户身份，生成行为轨迹和评分，从而合理评估区域风险，制定个性化的管理方案与预警策略，为创建安全、和谐的智慧社区提供有力的技术支持。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智慧社区用户行为智能监测与预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域风险指数的计算方式为：其中，所述为第k个公共子区域的区域风险指数，所述为第k个公共子区域的环境风险权重，基于当前公共子区域内的环境传感器数据综合评估得出，所述为第i个用户在第k个公共子区域的停留时间权重，所述为在第k个公共子区域的用户数量，所述为在第k个公共子区域的人群流动强度，所述为在第k个公共子区域的流动影响因子，所述为第k个公共子区域的历史事件影响评分，基于区域内过去一段时间内发生的异常事件数量及其严重性进行评估，所述为历史事件影响因子，考虑该区域内发生的异常事件对当前安全风险的贡献。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述停留时间权重为：其中，所述为第i个用户在第k个公共子区域的实际停留时间，所述为在第k个公共子区域的总监测时间；
4.一种智慧社区用户行为智能监测与预警系统，其特征在于，所述系统包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述区域风险指数的计算方式为：其中，所述为第k个
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，其中，所述停留时间权重为：其中，所述为第i个用户在第k个公共子区域的实际停留时间，所述为在第k个公共子区域的总监测时间；
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-3中任一项所述的方法。
8.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1-3中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智慧社区用户行为智能监测与预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域风险指数的计算方式为：其中，所述为第k个公共子区域的区域风险指数，所述为第k个公共子区域的环境风险权重，基于当前公共子区域内的环境传感器数据综合评估得出，所述为第i个用户在第k个公共子区域的停留时间权重，所述为在第k个公共子区域的用户数量，所述为在第k个公共子区域的人群流动强度，所述为在第k个公共子区域的流动影响因子，所述为第k个公共子区域的历史事件影响评分，基于区域内过去一段时间内发生的异常事件数量及其严重性进行评估，所述为历史事件影响因子，考虑该区域内发生的异常事件对当前安全风险的贡献。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述停留时间权重为：其中，所述为第i个用户在第k个公共子区域的实际停留时间，所述为在第k个公共子区域的总监测时间；
4.一种智慧社区用户行为智能监测与预警系统，其特征在于，所述系统包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述区域风险指数的计算方式...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄圣庭，
申请(专利权)人：杭州万斛泉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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