【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种设备参数调整方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在工业制造领域，工业设备扮演着确保企业生产顺利进行的关键角色。设备成功运行的核心在于确保它们达到预先定义的性能指标。然而，由于工业设备系统的高度复杂性，涉及大量需要调整的参数，而这些参数之间存在复杂的非线性和动态的相互关系，因此需要不断调整以确保设备能够高效运行。另外的，为实现最佳性能，设备需要根据外部条件的变化及时进行动态调整。
2、专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，设备参数的调整高度依赖专业人员的经验，这不仅消耗了大量人力和时间，而且人为的不确定性可能导致设备性能下降和产品质量的不确定性。考虑到工厂中可能包含多种设备，使得问题更加复杂，导致设备参数的优化的效率和准确率都比较低，时间成本和人工成本较高。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种设备参数调整方法、装置、电子设备及存储介质，以实现设备参数调整的效率和准确率的提高，减少了时间成本和人力成本。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种设备参数调整方法，其中，包括：
3、获取目标设备的当前设备状态、以及与所述当前设备状态对应的待调整的设备描述参数；其中，所述目标设备是基于人工智能驱动的设备；
4、获取目标设备期望获得的期望设备状态；
5、将所述当前设备状态和所述期望设备状态联合输入至预先训练好的设备参数调整策略模型中对当前待调整的设备描述参
6、将所述调整后的设备描述参数进行反馈，以完成对当前待调整的设备描述参数的调整处理。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种设备参数调整装置，其中，包括：
8、当前设备状态和设备描述参数获取模块，用于获取目标设备的当前设备状态、以及与所述当前设备状态对应的待调整的设备描述参数；其中，所述目标设备是基于人工智能驱动的设备；
9、期望设备状态获取模块，用于获取目标设备期望获得的期望设备状态；
10、调整后的设备描述参数确定模块，用于将所述当前设备状态和所述期望设备状态联合输入至预先训练好的设备参数调整策略模型中对当前待调整的设备描述参数进行调整处理，得到调整后的设备描述参数；
11、调整后的设备描述参数反馈模块，用于将所述调整后的设备描述参数进行反馈，以完成对当前待调整的设备描述参数的调整处理。
12、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任一实施例所述的设备参数调整方法。
13、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的设备参数调整方法。
14、本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标设备的当前设备状态、以及与所述当前设备状态对应的待调整的设备描述参数；获取目标设备期望获得的期望设备状态；将所述当前设备状态和所述期望设备状态联合输入至预先训练好的设备参数调整策略模型中对当前待调整的设备描述参数进行调整处理，得到调整后的设备描述参数；将所述调整后的设备描述参数进行反馈，以完成对当前待调整的设备描述参数的调整处理。本专利技术解决了对设备参数调整需要大量人力物力和时间成本而造成的效率低和准确率低的问题，提高了设备参数调整的效率和准确率，减少了时间成本和人力成本。
15、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种设备参数调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述当前设备状态和所述期望设备状态联合输入至预先训练好的设备参数调整策略模型中对当前待调整的设备描述参数进行调整处理，得到调整后的设备描述参数之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次遍历每组历史设备状态、历史设备描述参数、历史期望设备状态和历史期望设备描述参数，通过强化学习策略优化方法，来对预先构建的初始设备参数调整策略模型进行模型训练，得到训练好的设备参数调整策略模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述强化学习策略优化方法是基于事后经验回放算法来构建的。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依次遍历每组历史设备状态和历史期望设备状态，通过强化学习策略优化方法来得到各历史奖励函数和各历史空间动作，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据各历史调整策略设备参数对预先构建的初始设备参数调整策略模型进行训练，得到训练好的设备参数调整策略模型之后，还包括：p>
7.一种设备参数调整装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的设备参数调整方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的设备参数调整方法。
...【技术特征摘要】
1.一种设备参数调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述当前设备状态和所述期望设备状态联合输入至预先训练好的设备参数调整策略模型中对当前待调整的设备描述参数进行调整处理，得到调整后的设备描述参数之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次遍历每组历史设备状态、历史设备描述参数、历史期望设备状态和历史期望设备描述参数，通过强化学习策略优化方法，来对预先构建的初始设备参数调整策略模型进行模型训练，得到训练好的设备参数调整策略模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述强化学习策略优化方法是基于事后经验回放算法来构建的。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依次遍历每组...
【专利技术属性】
技术研发人员：王思宇，戴圣然，蒋建慧，张俊斌，
申请(专利权)人：材料科学姑苏实验室，
类型：发明
国别省市：
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