System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 火焰复合检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

火焰复合检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:42753150 阅读:9 留言:0更新日期:2024-09-18 13:42
本申请涉及一种火焰复合检测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:通过训练完备的图像识别模型,对目标区域的图像信息中的火焰和/或烟雾进行识别,得到识别结果;根据识别结果更新第一火焰标志变量;采集设置于目标区域的传感器组的探测结果;传感器组包括分别响应不同辐射波段的主传感器和辅传感器;对主传感器和辅传感器的探测结果进行比对分析,以根据分析结果更新第二火焰标志变量;根据第一火焰标志变量和第二火焰标志变量,确定火焰检测结果。通过本申请,能够根据图像识别模型的识别结果和传感器组的探测结果,对目标区域的火焰进行复合检测,减少误检或漏检,解决了火焰检测不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及消防安全监测,特别是涉及一种火焰复合检测方法、装置、计算机设备和存储介质


技术介绍

1、在消防安全监测中,火焰检测技术以其高效、准确的特性,在多个场景中都得到了广泛应用。无论是家庭环境、公共场所、工业生产还是智慧消防系统以及特定工作场所,该技术都为火灾的早期预警和报警提供了强有力的支持,有效降低了火灾发生的风险和损失。

2、现有的火焰检测方法大多依靠单一的图像识别、声音识别或是红外热释电传感器实现,容易产生误检或漏检的情况,比如,将包含火焰的图片,或是将太阳光、车灯等热源误检为火焰,导致对火焰的检测不够准确。

3、针对相关技术中存在火焰检测不准确的问题,目前还没有提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高火焰检测准确性的火焰复合检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一个方面,在本实施例中提供了一种火焰复合检测方法,包括:

3、通过训练完备的图像识别模型,对目标区域的图像信息中的火焰和/或烟雾进行识别,得到识别结果;

4、根据所述识别结果更新第一火焰标志变量;

5、采集设置于所述目标区域的传感器组的探测结果;所述传感器组包括分别响应不同辐射波段的主传感器和辅传感器;

6、对所述主传感器和所述辅传感器的探测结果进行比对分析,以根据分析结果更新第二火焰标志变量;

7、根据所述第一火焰标志变量和所述第二火焰标志变量,确定火焰检测结果。

8、在其中的一些实施例中,所述通过训练完备的图像识别模型,对目标区域的图像信息中的火焰和/或烟雾进行识别,得到识别结果,包括:

9、通过摄像头获取所述目标区域的图像信息;

10、将所述图像信息输入所述图像识别模型,输出所述识别结果;所述识别结果指示所述图像信息中是否包含火焰或烟雾。

11、在其中的一些实施例中,所述对所述主传感器和所述辅传感器的探测结果进行比对分析,包括:

12、对所述主传感器和所述辅传感器的探测结果进行傅里叶处理,得到所述探测结果在每个频点上的幅值;

13、根据所述每个频点上的幅值进行频率分析,确定满足预设幅值条件的目标频点,得到所述分析结果。

14、在其中的一些实施例中,所述根据分析结果更新第二火焰标志变量,包括:

15、判断所述分析结果中目标频点的数量是否大于或等于预设阈值;

16、若判断为是,则所述分析结果指示所述传感器组探测到火焰,对应更新所述第二火焰标志变量。

17、在其中的一些实施例中,在所述采集设置于所述目标区域的传感器组的探测结果之后,还包括:

18、判断所述主传感器的探测结果是否满足预设电压条件;

19、若判断为是,则通过所述传感器组探测到火焰,对应更新所述第二火焰标志变量。

20、在其中的一些实施例中,所述第一火焰标志变量与所述图像识别模型的识别结果对应设置;所述第二火焰标志变量与所述传感器组的探测结果对应设置。

21、在其中的一些实施例中,还包括:

22、当所述火焰检测结果为检测到火焰,对应触发告警;并将告警信息和所述目标区域的图像信息上报至平台端。

23、第二个方面,在本实施例中提供了一种火焰复合检测装置,包括:

24、图像识别模块,用于通过训练完备的图像识别模型,对目标区域的图像信息中的火焰和/或烟雾进行识别,得到识别结果;根据所述识别结果更新第一火焰标志变量;

25、传感器探测模块,用于采集设置于所述目标区域的传感器组的探测结果;所述传感器组包括分别响应不同辐射波段的主传感器和辅传感器;对所述主传感器和所述辅传感器的探测结果进行比对分析,以根据分析结果更新第二火焰标志变量;

26、复合检测模块,用于根据所述第一火焰标志变量和所述第二火焰标志变量,确定火焰检测结果。

27、第三个方面,在本实施例中提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的火焰复合检测方法。

28、第四个方面,在本实施例中提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的火焰复合检测方法。

29、与相关技术相比,在本实施例中提供的火焰复合检测方法、装置、计算机设备和存储介质,通过训练完备的图像识别模型,对目标区域的图像信息中的火焰和/或烟雾进行识别,得到识别结果;根据所述识别结果更新第一火焰标志变量;采集设置于所述目标区域的传感器组的探测结果;所述传感器组包括分别响应不同辐射波段的主传感器和辅传感器;对所述主传感器和所述辅传感器的探测结果进行比对分析,以根据分析结果更新第二火焰标志变量;根据所述第一火焰标志变量和所述第二火焰标志变量,确定火焰检测结果。通过本实施例,能够根据图像识别模型的识别结果和传感器组的探测结果,对目标区域的火焰进行复合检测,减少误检或漏检,解决了火焰检测不准确的问题。

30、本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种火焰复合检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,所述通过训练完备的图像识别模型,对目标区域的图像信息中的火焰和/或烟雾进行识别,得到识别结果,包括:

3.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,所述对所述主传感器和所述辅传感器的探测结果进行比对分析,包括:

4.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,所述根据分析结果更新第二火焰标志变量,包括:

5.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,在所述采集设置于所述目标区域的传感器组的探测结果之后,还包括:

6.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,所述第一火焰标志变量与所述图像识别模型的识别结果对应设置;所述第二火焰标志变量与所述传感器组的探测结果对应设置。

7.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,还包括:

8.一种火焰复合检测装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至权利要求7中任一项所述的火焰复合检测方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至权利要求7中任一项所述的火焰复合检测方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种火焰复合检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,所述通过训练完备的图像识别模型,对目标区域的图像信息中的火焰和/或烟雾进行识别,得到识别结果,包括:

3.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,所述对所述主传感器和所述辅传感器的探测结果进行比对分析,包括:

4.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,所述根据分析结果更新第二火焰标志变量,包括:

5.根据权利要求1所述的火焰复合检测方法,其特征在于,在所述采集设置于所述目标区域的传感器组的探测结果之后,还包括:

6.根据权利要求1所述的火焰复合...

【专利技术属性】
技术研发人员:李夏如赖由锋许小倩夏红峰王锋
申请(专利权)人:浙江华消科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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