System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于金融数字化转型用管理评估系统技术方案_技高网

一种基于金融数字化转型用管理评估系统技术方案

技术编号:42747295 阅读:6 留言:0更新日期:2024-09-18 13:39
本发明专利技术公开了一种基于金融数字化转型用管理评估系统,本发明专利技术涉及大数据技术领域,管理评估系统包括数据采集模块、数据完善模块、数据处理模块、人机交互模块、评估模块以及实时监测与反馈模块,数据采集模块用于采集金融数字化机构中的金融数据,数据完善模块用于提供评估模块的评估数据,本发明专利技术的优点在于:通过外接单元便于用户导入相应的评估数据,便于用户根据需要完善神经网络中的数据模型,通过数据匹配单元获取云服务单元中的历史评估规则,并将历史评估规则与现有的评估规则进行匹配,当评估规则一致时,则数据匹配单元分析历史评估规则中的优化方案,并将优化方案传输至评估模块,简化管理评估系统的整体评估时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据,具体为一种基于金融数字化转型用管理评估系统


技术介绍

1、在当今数字化时代,金融行业面临着巨大的变革和挑战,随着信息技术的飞速发展,客户需求日益多样化和个性化,传统金融模式已难以满足市场的快速变化,金融数字化转型成为必然趋势,金融数字化转型用管理评估系统应运而生,该系统旨在全面评估金融机构数字化转型的进程和效果,它能够量化各项指标,帮助企业准确了解自身在数字化战略、技术应用、业务流程优化、客户体验提升等方面的表现,通过实时监测和分析,及时发现问题和不足,为决策提供有力依据;

2、但是现有的金融数字化转型用管理评估系统因数据庞大,导致管理评估系统对数据进行评估的整体时间较为漫长,为此,我们提出一种基于金融数字化转型用管理评估系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于金融数字化转型用管理评估系统。

2、以解决上述
技术介绍
中提出的问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于金融数字化转型用管理评估系统,所述管理评估系统包括数据采集模块、数据完善模块、数据处理模块、人机交互模块、评估模块以及实时监测与反馈模块;

3、所述数据采集模块用于采集金融数字化机构中的金融数据;

4、所述数据完善模块用于提供评估模块的评估数据;

5、所述数据处理模块用于对金融数据进行清洗、筛选、分析和整理;

6、所述人机交互模块用于帮助用户输入评估规则,然后将评估规则数据传输至数据完善模块、数据处理模块、评估模块以及实时监测与反馈模块,数据处理模块根据评估规则数据将处理后的金融数据传输至评估模块,所述人机交互模块包括可视化单元,所述可视化单元用于显示评估模块的输出结果以及显示实时监测与反馈模块反馈的调整以及优化的数据;

7、所述评估模块用于评估接收到的金融数据,根据评估规则确定金融数据的评估重点和方向;

8、所述实时监测与反馈模块用于监测评估模块中的评估数据,并对监测到金融数据中的异常数据进行分析,并根据异常数据分析结果生成调整以及优化的数据,然后将生成调整以及优化的数据传输至可视化模块;

9、所述数据完善模块包括数据存储单元、外接单元、云服务单元以及数据匹配单元,所述数据存储单元用于存储评估模块的基础数据,所述外接单元应用于5g以及端口,利用5g以及端口便于用户根据金融数字化提供评估数据,并将评估数据传输至评估模块,所述评估模块中设置神经网络,且神经网络中的隐藏层由数据完善模块中的数据存储单元以及外接单元组成,进而根据用户的评估规则完善神经网络的评估方法,所述云服务单元用于存储评估历史数据,并将历史数据以及评估结果进行存储,所述数据匹配单元用于匹配处理后的金融数据,当金融数据的评估历史数据与评估规则阈值相同时,则数据匹配单元创建优化指令,根据历史计算步骤以及参数进行优化,剔除非必要步骤以及参数,并将剔除后的结果数据传输至隐藏层。

10、作为本专利技术的进一步方案:所述数据采集模块将采集到的金融数字化机构中的金融数据传输至数据处理模块,用户通过人机交互模块键入评估规则数据,人机交互模块将键入的评估规则数据传输至数据处理模块,然后数据处理模块根据评估规则数据对金融数据进行清理、筛洗、分析和整理。

11、作为本专利技术的进一步方案:所述人机交互模块向数据完善模块传输评估规则数据,然后数据完善模块调取数据存储单元中与评估规则数据相关联的基础数据,将基础数据传输至评估模块,同时数据完善模块检测云服务单元、外接单元以及数据匹配单元,利用云服务单元存储评估历史数据,并对评估历史数据中的评估规则、步骤以及参数进行存储,在数据匹配单元获取到评估历史数据与评估规则阈值相同时,则调取云服务单元中的步骤以及参数的数据,数据匹配单元针对步骤以及参数的数据进行优化,数据匹配单元将优化数据加入评估规则数据中,所述评估模块根据评估规则数据建立神经网络评估模型。

12、作为本专利技术的进一步方案:所述人机交互模块中设置自然语言处理模型,自然语言处理模块用于处理用户键入的数据以及可视化单元接收的数据,并将键入数据以及接收到的数据生成与评估相关的自然语言文本,然后针对自然语言文本中的信息进行提取,并保留自然语言文本,供用户对可视化单元中的信息数据进行理解。

13、作为本专利技术的进一步方案:所述神经网络由输入层、隐藏层以及输出层组成,输入层用于接收不同的数字化转型指标数据,输出层用于输出数字化转型管理评估的结果,并将输出结果转换为可视化列表数据。

14、作为本专利技术的进一步方案:所述评估模块根据公式获取金融数据的总评估指标数值,具体公式如下:

15、

16、其中,x表示金融数据的总评估指标数值,z1表示技术指标的评估分值,z2表示组织指标的评估分值,ci表示不同人员指标的评估分值,z3表示流程指标的评估分值,f1、f2、f3以及f4分别表示技术指标、组织指标、人员指标以及流程指标的权重系数,通过总评估指标获取总评估指标数值。

17、作为本专利技术的进一步方案:所述评估模块中插入优化调整单元,所述优化调整单元根据总评估指标数值进行分析,根据评估结果以及神经网络的输出结果生成改进建议列表数据,并将改进列表数据传输至可视化单元。

18、作为本专利技术的进一步方案:所述实时监测与反馈模块监测数据完善模块、数据处理模块、人机交互模块以及评估模块中的金融数字化转型数据,并对监测到的异常数据进行分析,并将分析结果传输至可视化单元。

19、采用上述技术方案,与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于:

20、1.本专利技术通过外接单元便于用户导入相应的评估数据,便于用户根据需要完善神经网络中的数据模型,通过数据匹配单元获取云服务单元中的历史评估规则,并将历史评估规则与现有的评估规则进行匹配,当评估规则一致时,则数据匹配单元分析历史评估规则中的优化方案,并将优化方案传输至评估模块,简化管理评估系统的整体评估时间;

21、2.本专利技术通过可视化单元用于接收各个模块传输的可视化数据,利用自然语言处理模型对可视化数据中的文字进行处理,并结合可视化数据中相关的数据生成注释文,并提取出注释文的重要信息,便于用户根据注释文理解可视化单元中的信息内容,当用户依旧不理解时,用户可选择利用生成的注释文辅助解读,进而帮助用户去理解管理评估系统的输出结果,使得用户可以根据理解内容优化金融数字化机构的金融数据,方便用户对管理评估系统进行操作;

22、3.本专利技术通过数据存储单元对评估数据的基础数据进行存储,利用人机交互模块键入评估规则数据,进而数据存储单元根据评估规则将基础数据传输至神经网络,为神经网络隐藏层的构建提供数据支持,使得用户即使在没有庞大数据来提升精准度的情况下,能够对金融数字化进行评估。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述管理评估系统包括数据采集模块、数据完善模块、数据处理模块、人机交互模块、评估模块以及实时监测与反馈模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述数据采集模块将采集到的金融数字化机构中的金融数据传输至数据处理模块,用户通过人机交互模块键入评估规则数据,人机交互模块将键入的评估规则数据传输至数据处理模块,然后数据处理模块根据评估规则数据对金融数据进行清理、筛洗、分析和整理。

3.根据权利要求1所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述人机交互模块向数据完善模块传输评估规则数据,然后数据完善模块调取数据存储单元中与评估规则数据相关联的基础数据,将基础数据传输至评估模块,同时数据完善模块检测云服务单元、外接单元以及数据匹配单元,利用云服务单元存储评估历史数据,并对评估历史数据中的评估规则、步骤以及参数进行存储,在数据匹配单元获取到评估历史数据与评估规则阈值相同时,则调取云服务单元中的步骤以及参数的数据,数据匹配单元针对步骤以及参数的数据进行优化,数据匹配单元将优化数据加入评估规则数据中,所述评估模块根据评估规则数据建立神经网络评估模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述人机交互模块中设置自然语言处理模型,自然语言处理模块用于处理用户键入的数据以及可视化单元接收的数据,并将键入数据以及接收到的数据生成与评估相关的自然语言文本,然后针对自然语言文本中的信息进行提取,并保留自然语言文本,供用户对可视化单元中的信息数据进行理解。

5.根据权利要求1所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述神经网络由输入层、隐藏层以及输出层组成,输入层用于接收不同的数字化转型指标数据,输出层用于输出数字化转型管理评估的结果,并将输出结果转换为可视化列表数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述评估模块根据公式获取金融数据的总评估指标数值,具体公式如下:

7.根据权利要求6所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述评估模块中插入优化调整单元,所述优化调整单元根据总评估指标数值进行分析,根据评估结果以及神经网络的输出结果生成改进建议列表数据,并将改进列表数据传输至可视化单元。

8.根据权利要求1所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述实时监测与反馈模块监测数据完善模块、数据处理模块、人机交互模块以及评估模块中的金融数字化转型数据,并对监测到的异常数据进行分析,并将分析结果传输至可视化单元。

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【技术特征摘要】

1.一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述管理评估系统包括数据采集模块、数据完善模块、数据处理模块、人机交互模块、评估模块以及实时监测与反馈模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述数据采集模块将采集到的金融数字化机构中的金融数据传输至数据处理模块,用户通过人机交互模块键入评估规则数据,人机交互模块将键入的评估规则数据传输至数据处理模块,然后数据处理模块根据评估规则数据对金融数据进行清理、筛洗、分析和整理。

3.根据权利要求1所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在于:所述人机交互模块向数据完善模块传输评估规则数据,然后数据完善模块调取数据存储单元中与评估规则数据相关联的基础数据,将基础数据传输至评估模块,同时数据完善模块检测云服务单元、外接单元以及数据匹配单元,利用云服务单元存储评估历史数据,并对评估历史数据中的评估规则、步骤以及参数进行存储,在数据匹配单元获取到评估历史数据与评估规则阈值相同时,则调取云服务单元中的步骤以及参数的数据,数据匹配单元针对步骤以及参数的数据进行优化,数据匹配单元将优化数据加入评估规则数据中,所述评估模块根据评估规则数据建立神经网络评估模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于金融数字化转型用管理评估系统,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:田冬军
申请(专利权)人:山东高速材料数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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