【技术实现步骤摘要】
本文属于计算机，具体涉及一种基于雷达图的故障机理聚类方法、装置及设备。
技术介绍
1、产品在寿命期内的运输、贮存和使用状态均会受到各种自然环境和诱发环境的影响，包括气候、力学和电磁等因素单独、组合和综合的作用。这些环境因素的各种方式的作用必然会使产品的材料、元器件、部件，甚至整体产生故障，最终导致产品性能下降，甚至失效。
2、故障机理是诱发设备零部件、设备系统发生故障的物理与化学、电学与机械学过程。故障机理在产品研制过程中的fmeca分析、可靠性仿真、可靠性试验、失效分析等环节都有用到，对于分析敏感环境影响因素、确定仿真应力和模型、制定试验方案、找出失效根本原因都有重要作用。
3、现代产品越来越复杂，故障机理种类也多，有主要机理，也有次要机理，有触发条件相似、相互有关联的机理，也有相互独立的机理。如果能在产品研制过程中抓住主要故障机理，合并触发条件相似或有关联的机理，减少机理的数量，对于可靠性工作的针对性开展、分析和验证投入的降低都有切实的意义。根据此需求就需要对故障机理进行聚类分析。
4、现有技术存在的缺陷与问题：目前聚类分析的方法主要是采用统计分析的方法，有系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等，需要大量的原始数据，调研或试验成本较高，可实施性存在限制，且聚类分析过程不直观，易用性不强。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述问题，本文的目的在于，提供一种基于雷达图的故障机理聚类方法、装置及设备，可以提高故
2、为了解决上述技术问题，本文的具体技术方案如下：
3、一方面，本文提供一种基于雷达图的故障机理聚类方法，所述方法包括：
4、确定产品的多个故障机理及与所述故障机理相关的应力类型；
5、根据预设应力贡献模型，确定与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度；
6、根据与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，生成每个故障机理的应力贡献雷达图；
7、将全部故障机理的应力贡献雷达图进行聚类处理，以获得不同类别的故障机理。
8、进一步地，所述确定产品的多个故障机理及与所述故障机理相关的应力类型；
9、针对多个产品，获取多个待分析样本；
10、针对每个待分析样本，通过预设故障分析方法，确定至少一个故障机理，所述预设故障分析方法包括以下方法中的至少一个：经验分析方法、相似产品分析方法、失效分析方法和fmea分析方法；
11、根据每个待分析样本的环境应力数据，确定与每个故障机理相关的应力类型。
12、进一步地，所述确定产品的多个故障机理及与所述故障机理相关的应力类型，还包括：
13、确定产品所属的领域；
14、根据产品所属的领域，确定与所述产品相关的故障机理和应力类型。
15、进一步地，所述根据预设应力贡献模型，确定与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，包括：
16、根据故障机理及与每个故障机理相关的应力类型，生成应力贡献因子矩阵；
17、获取多个用户的评估结果，得到每个应力类型对故障机理的贡献结果；
18、将所述贡献结果加载至所述应力贡献因子矩阵中，以得到与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度。
19、进一步地，所述根据预设应力贡献模型，确定与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，包括：
20、获取与每个待分析样本对应的多个参考对象，其中每个待分析样本包括至少一个故障机理；
21、按照应力类型的不同贡献程度组合，将所述待分析样本对应的应力类型施加到所述参考对象中，获得不同参考对象的故障演化过程；
22、将所述待分析样本中每个故障机理与不同参考对象的故障演化过程进行匹配，直到获得匹配成功的目标参考对象和目标故障机理；
23、将所述目标参考对象对应的应力类型的贡献程度组合确定为与所述目标故障机理相关的应力类型的贡献程度。
24、进一步地，所述将所述目标参考对象对应的应力类型的贡献程度组合确定为与所述目标故障机理相关的应力类型的贡献程度，包括：
25、当存在多个目标参考对象对应一个目标故障机理时，获取多个目标参考对象对应的应力类型的贡献程度组合均值；
26、将该应力类型的贡献程度组合均值确定为与所述目标故障机理相关的应力类型的贡献程度。
27、进一步地，根据与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，生成每个故障机理的应力贡献雷达图，包括：
28、基于全部的应力类型，生成应力贡献雷达图模板；
29、根据与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，结合所述应力贡献雷达图模板，生成针对每个故障机理的应力贡献雷达图。
30、进一步地，所述将全部故障机理的应力贡献雷达图进行聚类处理，以获得不同类别的故障机理，包括：
31、依次将每个应力贡献雷达图进行特征提取，以得到应力贡献雷达图对应的特征向量；
32、将提取得到的特征向量进行聚类处理，得到不同类别的故障机理。
33、另一方面，本文还提供一种基于雷达图的故障机理聚类装置，所述装置包括：
34、第一确定模块，用于确定产品的多个故障机理及与所述故障机理相关的应力类型；
35、第二确定模块，用于根据预设应力贡献模型，确定与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度；
36、生成模块，用于根据与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，生成每个故障机理的应力贡献雷达图；
37、聚类模块，用于将全部故障机理的应力贡献雷达图进行聚类处理，以获得不同类别的故障机理。
38、最后本文还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述的方法。
39、采用上述技术方案，本文所述的一种基于雷达图的故障机理聚类方法、装置及设备，通过确定产品的多个故障机理及与所述故障机理相关的应力类型；根据预设应力贡献模型，确定与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度；根据与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，生成每个故障机理的应力贡献雷达图；将全部故障机理的应力贡献雷达图进行聚类处理，以获得不同类别的故障机理，可以提高故障机理聚类的直观性和易用性。
40、为让本文的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
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1.一种基于雷达图的故障机理聚类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定产品的多个故障机理及与所述故障机理相关的应力类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定产品的多个故障机理及与所述故障机理相关的应力类型，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设应力贡献模型，确定与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设应力贡献模型，确定与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标参考对象对应的应力类型的贡献程度组合确定为与所述目标故障机理相关的应力类型的贡献程度，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，生成每个故障机理的应力贡献雷达图，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将全部故障机理的应力贡献雷达图进行聚类处理，以获得不同类别的故
9.一种基于雷达图的故障机理聚类装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于雷达图的故障机理聚类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定产品的多个故障机理及与所述故障机理相关的应力类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定产品的多个故障机理及与所述故障机理相关的应力类型，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设应力贡献模型，确定与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设应力贡献模型，确定与每个故障机理相关的应力类型的贡献程度，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱姝，张昭凤，
申请(专利权)人：北京华安中泰检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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