【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及系统优化，具体涉及一种前馈相关积分优化方法及装置。
技术介绍
1、在连续生产过程中，常将可控的关键操作条件作为优化变量，将与关键操作条件相关联的一个或多个生产装置的技术指标称为目标函数。
2、在实时优化的系统中，需要调整优化变量使目标函数达到最大或者最小。优化变量一般是由基本控制器(如pid控制器)控制的，优化变量的设定值是根据实时优化控制器的输出确定的，因此，优化变量的测量值在优化变量的设定值的附近随机波动，所以，优化变量的测量值的均值是可控的。由于目标函数会受到随机的干扰，并且部分干扰是不可控的，因此，目标函数的测量值会随时间随机波动，从而导致在获取目标函数对优化变量的梯度时，目标函数对优化变量的梯度会产生噪声，而噪声会影响获取目标函数对优化变量的梯度的准确性。在相关积分优化方法中，由于需要利用目标函数对优化变量的梯度进行优化变量的调优，因此，目标函数受到随时间变化的随机干扰导致梯度计算准确性的下降，会进而造成系统优化准确性的下降。
3、申请内容
4、本公开提供一种前馈相关积分方法及装置。
5、根据本公开的第一方面，提供一种前馈相关积分优化方法，包括：
6、获取干扰的测量值和优化变量的测量值，并基于所述干扰的测量值和所述优化变量的测量值，获得增广输入向量的自相关积分矩阵；
7、获取目标函数的测量值，并基于所述干扰的测量值、所述优化变量的测量值和所述目标函数的测量值，获得所述增广输入向量与所述目标函数的互相关积分向量；
8、基于所述增
9、基于所述增广梯度向量，获得所述目标函数对所述优化变量的梯度向量和所述目标函数对所述干扰的梯度向量。
10、根据本公开的第二方面，提供一种前馈相关积分优化装置，包括：
11、第一获得模块，用于获取干扰的测量值和优化变量的测量值，并基于所述干扰的测量值和所述优化变量的测量值，获得增广输入向量的自相关积分矩阵；
12、第二获得模块，用于获取目标函数的测量值，并基于所述干扰的测量值、所述优化变量的测量值和所述目标函数的测量值，获得所述增广输入向量与所述目标函数的互相关积分向量；
13、第三获得模块，用于基于所述增广输入向量的自相关积分矩阵和所述增广输入向量与所述目标函数的互相关积分向量，获得增广梯度向量；
14、第四获得模块，用于基于所述增广梯度向量，获得所述目标函数对所述优化变量的梯度向量和所述目标函数对所述干扰的梯度向量。
15、本公开获取干扰的测量值和优化变量的测量值，并基于干扰的测量值和优化变量的测量值，获得增广输入向量的自相关积分矩阵，可以获取随机干扰对优化变量的影响；获取目标函数的测量值，并基于干扰的测量值和目标函数的测量值，获得增广输入向量与目标函数的互相关积分向量，可以在目标函数函数受到随机干扰的情况下，获取优化变量与目标函数之间的互相关关系；基于增广输入向量的自相关积分矩阵和增广输入向量与目标函数的互相关积分向量，获得增广梯度向量，可以在目标函数函数受到随机干扰的情况下，获取目标函数对优化变量的梯度；基于增广梯度向量，可以分别获得目标函数对优化变量的梯度向量和目标函数对干扰的梯度向量，可以减少干扰对获得目标函数对优化变量的梯度的影响。从而提高了获得目标函数对优化变量的梯度的准确性，进而提高了利用目标函数对优化变量的梯度优化的准确性。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
技术实现思路
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种前馈相关积分优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰的测量值和所述优化变量的测量值，获得增广输入向量的自相关积分矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述优化变量的测量值获得所述优化变量的自相关积分矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰的测量值获得所述干扰的自相关积分矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰的测量值和所述优化变量的测量值，获得所述优化变量对所述干扰的互相关积分矩阵、所述干扰对所述优化变量的互相关积分矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述优化变量的自相关积分矩阵、所述干扰的自相关积分矩阵、所述优化变量对所述干扰的互相关积分矩阵和所述干扰对所述优化变量的互相关积分矩阵，获得所述增广输入向量的自相关积分矩阵，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰的测量值、所述优化变量的测量值和所述目标函数的测量值
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述增广输入向量的自相关积分矩阵和所述增广输入向量与所述目标函数的互相关积分向量，获得增广梯度向量，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述增广梯度向量，获得所述目标函数对所述优化变量的梯度向量和所述目标函数对所述干扰的梯度向量，包括：
10.一种前馈相关积分优化装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种前馈相关积分优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰的测量值和所述优化变量的测量值，获得增广输入向量的自相关积分矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述优化变量的测量值获得所述优化变量的自相关积分矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰的测量值获得所述干扰的自相关积分矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰的测量值和所述优化变量的测量值，获得所述优化变量对所述干扰的互相关积分矩阵、所述干扰对所述优化变量的互相关积分矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述优化变量的自相关积分矩阵、所述干...
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