【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于稻瘟病分子诊断与防治，尤其涉及一种稻瘟病分子诊断与防治集成系统。
技术介绍
1、稻瘟病，也被称为稻热病，是我国水稻种植业中的四大主要病害之一。这种病害的危害极大，会覆盖水稻植株的全身各部分，并且在水稻生长过程中都有发病。稻瘟病在我国的水稻种植区，包括东南部和北方水稻种植区，都有不同程度的发生。在流行的年份，这些稻区一般会平均减产10-20％，而在严重的情况下，减产会达到40-50％。稻瘟病初侵染的病原菌源主要来自带病的种子和病稻草。有些种植户不会对种子进行消毒，或者消毒不彻底，这都为稻瘟病的发生提供了充足的病原菌源。气候条件也是稻瘟病发生的重要外部因素，其中温度和湿度影响最大。在20～30℃的温度和相对湿度90％以上的条件下，病原菌能迅速生长繁殖，使病害大范围流行。然而，现有稻瘟病诊断效果差；同时，稻瘟病病害发生频率高，病害传播快，病害程度大。
2、通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
3、(1)现有稻瘟病诊断效果差。
4、(2)稻瘟病病害发生频率高，病害传播快，病害程度大。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种稻瘟病分子诊断与防治集成系统。
2、本专利技术是这样实现的，一种稻瘟病分子诊断与防治集成系统，该系统包括样本收集模块、样本检测模块、主控模块、分子诊断模块、数据分析模块、防治模块、集成管理模块和评估模块。其中，样本收集模块用于收集患有稻瘟病的样本；样本检测模块用于对样本进行检测；主
3、使用假设检验进行样本检测，确定稻瘟病病原菌的存在；通过序列比对算法和机器学习算法进行分子诊断，自动识别和鉴定稻瘟病病原菌；使用回归分析和时间序列分析模型，结合机器学习算法，对稻瘟病的发生趋势进行精准预测；根据预测结果，使用优化算法和机器学习算法制定针对性的防治策略，包括选用抗病品种、合理施肥、科学灌溉、生物防治和化学防治措施；使用流程图或状态图可视化工作流程，并使用关键路径法或关键链法优化系统集成过程中的资源分配和时间管理；使用风险评估模型，综合考虑多个影响因素，对稻瘟病风险进行全面、准确的评估。
4、本专利技术还提供一种稻瘟病分子诊断与防治集成系统包括：
5、样本收集模块、样本检测模块、主控模块、分子诊断模块、数据分析模块、防治模块、集成管理模块、评估模块；
6、样本收集模块，与主控模块连接，用于收集患有稻瘟病的样本；
7、样本检测模块，与主控模块连接，用于对患有稻瘟病的样本进行检测；
8、主控模块，与样本收集模块、样本检测模块、分子诊断模块、数据分析模块、防治模块、集成管理模块、评估模块连接，用于控制各个模块正常工作；
9、分子诊断模块，与主控模块连接，用于通过检测病原菌的特定基因或序列对稻瘟病病原菌进行检测与鉴定；
10、数据分析模块，与主控模块连接，用于处理和分析分子诊断模块产生的数据；
11、防治模块，与主控模块连接，用于根据分子诊断和数据分析的结果，制定针对性的防治策略；包括选用抗病品种、合理施肥、科学灌溉、生物防治和化学防治措施；
12、集成管理模块，与主控模块连接，用于将分子诊断、数据分析和防治各个模块进行集成管理；
13、评估模块，与主控模块连接，用于对稻瘟病风险进行评估。
14、进一步，所述数据分析模块包括：
15、数据处理模块，用于对病原菌的基因组、转录组、蛋白质组数据进行深度挖掘和分析；
16、预测模块，用于根据分析结果对稻瘟病进行预测。
17、进一步，所述分子诊断模块诊断方法如下：
18、1)去除样本中的杂质、用灭菌水清洗、冷冻保存；从处理后的样本中提取总rna；将提取的rna反转录成cdna；
19、2)设计特异性引物，针对稻瘟病的特定基因或序列进行pcr扩增；
20、3)对pcr扩增产物进行检测。常用的检测方法包括凝胶电泳和实时荧光定量pcr；根据检测结果进行分析，判断样本中是否存在稻瘟病的特定基因或序列。
21、进一步，所述对pcr扩增产物进行检测方法包括凝胶电泳和实时荧光定量pcr；凝胶电泳可以观察pcr产物的大小和数量，实时荧光定量pcr可以准确测定pcr产物的浓度。
22、进一步，所述防治模块方法如下：
23、(1)选用抗病品种：
24、选用对稻瘟病有较好抗性的水稻品种是防治稻瘟病的基础措施；
25、(2)合理施肥与科学管水：
26、合理施肥和科学管水是增强水稻抗性的重要措施；应适量增施磷、钾肥，避免偏施氮肥；在田间管理上，应保持浅水勤灌，适时适度晒田，以增强水稻的抗病能力；
27、(3)种子消毒处理；
28、(4)加强田间管理：
29、加强田间管理，包括及时清除田间杂草、保持田间通风透光、合理密植，以降低稻瘟病的发病概率。
30、(5)药剂防治：
31、在稻瘟病发病初期，应及时选用化学药剂进行防治；常用的药剂有稻瘟灵、三环唑；在施药时，应注意按照推荐的剂量和方法进行，避免药害和环境污染。
32、进一步，所述种子消毒处理：在播种前，应对种子进行消毒处理，以消灭种子表面的病原菌；常用的消毒方法有温汤浸种、药剂浸种。
33、一种稻瘟病分子诊断与防治集成方法包括：
34、步骤一，通过样本收集模块收集患有稻瘟病的样本；通过样本检测模块对患有稻瘟病的样本进行检测；
35、步骤二，主控模块通过分子诊断模块利用检测病原菌的特定基因或序列对稻瘟病病原菌进行检测与鉴定；
36、步骤三，通过数据分析模块处理和分析分子诊断模块产生的数据；
37、步骤四，通过防治模块根据分子诊断和数据分析的结果，制定针对性的防治策略；包括选用抗病品种、合理施肥、科学灌溉、生物防治和化学防治措施；
38、步骤五，通过集成管理模块将分子诊断、数据分析和防治各个模块进行集成管理；通过评估模块对稻瘟病风险进行评估。
39、一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述稻瘟病分子诊断与防治集成方法的步骤。
40、一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，使用数学公式和数学模型实现稻瘟病分子诊断与防治的集成系统方法，该方法包括：使用假设检验进行样本检测，确定稻瘟病病原菌的存在；通过序列比对算法和机器学习算法进行分子诊断，自动识别和鉴定稻瘟病病原菌；使用回归分析和时间序列分析模型，结合机器学习算法，对稻瘟病的发生趋势进行精准预测；根据预测结果，使用优化算法和机器学习算法制定针对性的防治策略，包括选用抗病品种、合理施肥、科学灌溉、生物防治和化学防治措施；使用流程图或状态图可视化工作流程，并使用关键路径法或关键链法优化系统集成过程中的资源分配和时间管理；使用风险评估模型，综合考虑多个影响因素，对稻瘟病风险进行全面、准确的评估。
3.如权利要求1所述稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
4.如权利要求1所述稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，所述分子诊断模块诊断方法如下：
5.如权利要求3所述稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，所述
6.如权利要求1所述稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，所述防治模块方法如下：
7.如权利要求5所述稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，所述种子消毒处理：在播种前，应对种子进行消毒处理，以消灭种子表面的病原菌；常用的消毒方法有温汤浸种、药剂浸种。
8.一种实施如权利要求1-7任意一项所述稻瘟病分子诊断与防治集成系统的稻瘟病分子诊断与防治集成方法，其特征在于，所述稻瘟病分子诊断与防治集成方法包括：
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求7所述稻瘟病分子诊断与防治集成方法的步骤。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求1所述稻瘟病分子诊断与防治集成系统。
...【技术特征摘要】
1.一种稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，使用数学公式和数学模型实现稻瘟病分子诊断与防治的集成系统方法，该方法包括：使用假设检验进行样本检测，确定稻瘟病病原菌的存在；通过序列比对算法和机器学习算法进行分子诊断，自动识别和鉴定稻瘟病病原菌；使用回归分析和时间序列分析模型，结合机器学习算法，对稻瘟病的发生趋势进行精准预测；根据预测结果，使用优化算法和机器学习算法制定针对性的防治策略，包括选用抗病品种、合理施肥、科学灌溉、生物防治和化学防治措施；使用流程图或状态图可视化工作流程，并使用关键路径法或关键链法优化系统集成过程中的资源分配和时间管理；使用风险评估模型，综合考虑多个影响因素，对稻瘟病风险进行全面、准确的评估。
3.如权利要求1所述稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
4.如权利要求1所述稻瘟病分子诊断与防治集成系统，其特征在于，所述分子诊断模块诊断方法如下：
5.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：史延丽，陈东升，刘炜，候娇，王昕，
申请(专利权)人：宁夏农林科学院农作物研究所宁夏回族自治区农作物育种中心，
类型：发明
国别省市：
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