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基于业务的定制化隐私数据加密方法及系统技术方案

技术编号:42742414 阅读:12 留言:0更新日期:2024-09-18 13:36
本申请公开了一种基于业务的定制化隐私数据加密方法及系统,其通过从待处理业务提取业务内容,并采用基于深度学习神经网络的数据处理和分析技术来进行所述待处理业务内容的语义分析和关联,以此根据各个业务内容词粒度之间的语义关联关系来自动地评估该处理业务的重要性等级,并为所述待处理业务指定适配的加密算法。通过这种方式,可以更准确地理解和评估业务数据的语义和上下文,从而对不同级别的数据应用不同强度的加密措施,实现资源的合理分配。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能分析领域,且更为具体地,涉及一种基于业务的定制化隐私数据加密方法及系统


技术介绍

1、随着网络攻击和数据泄露事件日益增多,企业和组织需要加密技术来保护存储和传输的数据不被未授权访问和篡改。

2、业务的隐私数据加密指的是在企业或组织的业务流程中,针对涉及个人隐私或敏感信息的数据,采取加密技术来保护数据的安全性和保密性的做法。通过对企业的数据进行加密能够保护数据不被未授权访问的有效手段,可以防止数据泄露和篡改。

3、然而,传统企业隐私数据加密方法可能采用统一的加密策略,而不区分数据的敏感性和重要性,导致对所有数据使用相同的加密强度,这可能造成资源浪费或安全性不足。

4、因此,期望一种优化的基于业务的定制化隐私数据加密方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于业务的定制化隐私数据加密方法及系统,其通过从待处理业务提取业务内容,并采用基于深度学习神经网络的数据处理和分析技术来进行所述待处理业务内容的语义分析和关联,以此根据各个业务内容词粒度之间的语义关联关系来自动地评估该处理业务的重要性等级,并为所述待处理业务指定适配的加密算法。通过这种方式,可以更准确地理解和评估业务数据的语义和上下文,从而对不同级别的数据应用不同强度的加密措施,实现资源的合理分配。

2、根据本申请的一方面,提供了一种基于业务的定制化隐私数据加密方法,其包括:

3、从待处理业务提取业务内容;

4、对所述业务内容进行分词处理后进行基于词粒度的上下文编码以得到业务内容词粒度编码向量的序列;

5、对所述业务内容词粒度编码向量的序列进行语义优化以得到优化业务内容词粒度编码向量的序列;

6、将所述优化业务内容词粒度编码向量的序列排列为业务内容词粒度编码矩阵后进行业务内容内部语义关联信息提取以得到业务内容语义关联表示向量作为业务内容语义关联表示特征;

7、基于所述业务内容语义关联表示特征,得到分类结果,并基于所述分类结果制定适配的加密算法。

8、在上述基于业务的定制化隐私数据加密方法中,对所述业务内容进行分词处理后进行基于词粒度的上下文编码以得到业务内容词粒度编码向量的序列,包括:对所述业务内容进行分词处理后通过包含词嵌入层的上下文编码器以得到所述业务内容词粒度编码向量的序列。

9、在上述基于业务的定制化隐私数据加密方法中,对所述业务内容词粒度编码向量的序列进行语义优化以得到优化业务内容词粒度编码向量的序列,包括:将所述业务内容词粒度编码向量的序列输入融合语义关联性和语义跨度的语义优化引擎以得到所述优化业务内容词粒度编码向量的序列。

10、在上述基于业务的定制化隐私数据加密方法中,将所述业务内容词粒度编码向量的序列输入融合语义关联性和语义跨度的语义优化引擎以得到所述优化业务内容词粒度编码向量的序列,包括:从所述业务内容词粒度编码向量的序列中提取预定业务内容词粒度编码向量;计算所述预定业务内容词粒度编码向量与其他所有业务内容词粒度编码向量之间的语义关联度以得到业务内容词粒度语义关联度的序列;计算所述业务内容词粒度语义关联度的序列的全局均值以得到业务内容词粒度语义全局平均关联度;以及,以所述业务内容词粒度语义全局平均关联度作为权重,对所述预定业务内容词粒度编码向量进行加权优化以得到所述预定业务内容词粒度编码向量对应的优化业务内容词粒度编码向量。

11、在上述基于业务的定制化隐私数据加密方法中,计算所述预定业务内容词粒度编码向量与其他所有业务内容词粒度编码向量之间的语义关联度以得到业务内容词粒度语义关联度的序列,包括:计算所述预定业务内容词粒度编码向量与其他所有业务内容词粒度编码向量之间的语义相似度以得到业务内容词粒度语义相似度的序列;计算所述预定业务内容词粒度编码向量与其他所有业务内容词粒度编码向量之间相隔的特征向量的数量以得到词粒度距离计数量的序列;以及,将所述业务内容词粒度语义相似度的序列与所述词粒度距离计数量的序列进行按位置相除以得到所述业务内容词粒度语义关联度的序列。

12、在上述基于业务的定制化隐私数据加密方法中,将所述优化业务内容词粒度编码向量的序列排列为业务内容词粒度编码矩阵后进行业务内容内部语义关联信息提取以得到业务内容语义关联表示向量作为业务内容语义关联表示特征,包括:将所述优化业务内容词粒度编码向量的序列排列为业务内容词粒度编码矩阵后通过基于文本卷积神经网络模型的业务内容内部语义关联信息提取器以得到所述业务内容语义关联表示向量。

13、在上述基于业务的定制化隐私数据加密方法中,基于所述业务内容语义关联表示特征,得到分类结果,并基于所述分类结果制定适配的加密算法,包括:将所述业务内容语义关联表示向量输入基于分类器的业务分类器以得到分类结果,所述分类结果为重要性等级标签;以及,基于所述分类结果,为所述待处理业务指定适配的加密算法。

14、根据本申请的另一方面,提供了一种基于业务的定制化隐私数据加密系统,其包括:

15、业务内容获取模块,用于从待处理业务提取业务内容;

16、业务内容词粒度编码模块,用于对所述业务内容进行分词处理后进行基于词粒度的上下文编码以得到业务内容词粒度编码向量的序列;

17、语义优化模块,用于对所述业务内容词粒度编码向量的序列进行语义优化以得到优化业务内容词粒度编码向量的序列;

18、语义关联信息提取模块,用于将所述优化业务内容词粒度编码向量的序列排列为业务内容词粒度编码矩阵后进行业务内容内部语义关联信息提取以得到业务内容语义关联表示向量作为业务内容语义关联表示特征;

19、分类结果生成模块,用于基于所述业务内容语义关联表示特征,得到分类结果,并基于所述分类结果制定适配的加密算法。

20、与现有技术相比,本申请提供的一种基于业务的定制化隐私数据加密方法及系统,其通过从待处理业务提取业务内容,并采用基于深度学习神经网络的数据处理和分析技术来进行所述待处理业务内容的语义分析和关联,以此根据各个业务内容词粒度之间的语义关联关系来自动地评估该处理业务的重要性等级,并为所述待处理业务指定适配的加密算法。通过这种方式,可以更准确地理解和评估业务数据的语义和上下文,从而对不同级别的数据应用不同强度的加密措施,实现资源的合理分配。

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【技术保护点】

1.一种基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,对所述业务内容进行分词处理后进行基于词粒度的上下文编码以得到业务内容词粒度编码向量的序列,包括:对所述业务内容进行分词处理后通过包含词嵌入层的上下文编码器以得到所述业务内容词粒度编码向量的序列。

3.根据权利要求2所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,对所述业务内容词粒度编码向量的序列进行语义优化以得到优化业务内容词粒度编码向量的序列,包括:将所述业务内容词粒度编码向量的序列输入融合语义关联性和语义跨度的语义优化引擎以得到所述优化业务内容词粒度编码向量的序列。

4.根据权利要求3所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,将所述业务内容词粒度编码向量的序列输入融合语义关联性和语义跨度的语义优化引擎以得到所述优化业务内容词粒度编码向量的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,计算所述预定业务内容词粒度编码向量与其他所有业务内容词粒度编码向量之间的语义关联度以得到业务内容词粒度语义关联度的序列,包括:

6.根据权利要求5所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,将所述优化业务内容词粒度编码向量的序列排列为业务内容词粒度编码矩阵后进行业务内容内部语义关联信息提取以得到业务内容语义关联表示向量作为业务内容语义关联表示特征,包括:将所述优化业务内容词粒度编码向量的序列排列为业务内容词粒度编码矩阵后通过基于文本卷积神经网络模型的业务内容内部语义关联信息提取器以得到所述业务内容语义关联表示向量。

7.根据权利要求6所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,基于所述业务内容语义关联表示特征,得到分类结果,并基于所述分类结果制定适配的加密算法,包括:

8.一种基于业务的定制化隐私数据加密系统,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的基于业务的定制化隐私数据加密系统,其特征在于,所述业务内容词粒度编码模块,用于:对所述业务内容进行分词处理后通过包含词嵌入层的上下文编码器以得到所述业务内容词粒度编码向量的序列。

10.根据权利要求9所述的基于业务的定制化隐私数据加密系统,其特征在于,所述分类结果生成模块,用于:

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【技术特征摘要】

1.一种基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,对所述业务内容进行分词处理后进行基于词粒度的上下文编码以得到业务内容词粒度编码向量的序列,包括:对所述业务内容进行分词处理后通过包含词嵌入层的上下文编码器以得到所述业务内容词粒度编码向量的序列。

3.根据权利要求2所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,对所述业务内容词粒度编码向量的序列进行语义优化以得到优化业务内容词粒度编码向量的序列,包括:将所述业务内容词粒度编码向量的序列输入融合语义关联性和语义跨度的语义优化引擎以得到所述优化业务内容词粒度编码向量的序列。

4.根据权利要求3所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,将所述业务内容词粒度编码向量的序列输入融合语义关联性和语义跨度的语义优化引擎以得到所述优化业务内容词粒度编码向量的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的基于业务的定制化隐私数据加密方法,其特征在于,计算所述预定业务内容词粒度编码向量与其他所有业务内容词粒度编码向量之间的语义关联度以得到业务内容...

【专利技术属性】
技术研发人员:程武阳华明山
申请(专利权)人:深圳建安润星安全技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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