【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，具体是一种基于部分交互的红外图像检测装置及人体行为识别方法。
技术介绍
1、人体行为识别的大体过程包括利用各类传感器来获取人体行为的数据信息，结合人体行为特性和传感器特性构建行为模型，提取出这些传感器所采集图像的特征，然后经预先训练好的深度学习神经网路识别具体的人体行为。对可见光的图像处理，相关的行为识别技术已经开展了较为广泛的研究，但是可见光监控系统本身存在一些局限性。可见光监控系统对环境的要求较高，需要在光线充足、视物清晰的情况下才能正常工作，若应用场景的光线条件较差，或者处于夜间条件下就会因为光线不够充足导致无法得到清晰的图像，进而给后续分析带来巨大的困难。不仅如此，还有许多其他的因素也会影响到特征提取的质量、难易程度，如：阴影遮挡、光照条件变化、目标与背景的颜色对比度等等。红外图像由于采集的是待识别样本的温度信息，可以在隐私得到保护的前提下实现人体行为识别的功能。但是由于红外成像设备价格昂贵，早期主要是应用于军事领域，民用领域少有发展，故红外识别技术发展较为缓慢，但随着科技不断发展，红外成像设备性价比不断提升，应用于民用领域的前景逐渐扩大。因此利用红外图像识别人体行为是十分重要的。
2、中国专利公告号为cn215128645，技术专利名称为：一种基于红外检测器的人体行为检测装置，该申请公开了一种基于红外检测器的人体行为检测装置，它包括中央处理单元、红外检测器件、无线通信单元、液晶显示屏和语音报警单元。中央处理单元根据红外检测单元将检测到的红外图像利用预先训练好的深度学习神经网络对人体
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于部分交互的红外图像检测装置及人体行为识别方法，以解决现有技术中的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于部分交互的红外图像检测装置，包括：
3、红外检测单元，用于检测红外图像，并传输给中央处理单元；
4、部分交互感知单元，用于感知周围的邻居数量，若邻居数量较多时，则选取少量需要进行交互的邻居，然后将采集的邻居信息发送给中央处理单元；
5、中央处理单元，用于接收红外检测单元和部分交互感知单元的信息，根据红外检测单元的信息，结合已经预训练完成的深度学习神经网络和部分交互感知单元的信息进行人体行为识别；
6、无线通信单元，用于接收附近通讯设备传输的信息，以及根据中央处理单元的指令向外部发送信息信息；
7、报警单元，用于根据中央处理单元的指令启动报警；
8、显示单元，用于人体行为识别结果和部分感知的邻居数量；
9、所述红外检测单元、部分交互感知单元、无线通信单元、报警单元以及显示单元分别与中央处理单元连接。
10、优选的，所述红外检测单元采用采集红外图图像的摄像头或热成像仪中的一种或两种。
11、优选的，所述部分交互感知包括邻居感知处理单元、邻居感知发送设备和邻居感知接收设备的一种。
12、优选的，所述报警单元采用蜂鸣器和警告指示灯中的一种或两种。
13、一种人体行为识别方法，包括以下步骤：
14、s1、红外检测单元检测获得红外图像，输出给中央处理单元；
15、s2、部分交互感知单元，发送信号给其感知范围内的其他红外检测装置，部分感知处理单元确定其邻居数量，若邻居数量较多时，则根据一定的原则选取少量需要进行交互的邻居，然后将采集的邻居信息发送给中央处理单元；
16、s3、中央处理单元根据步骤s1的数据，根据事先预训练好的深度学习神经网络进行判断本检测装置检测区域内的人体行为识别；
17、s4、中央处理单元根据步骤s2测量得到的信息，判断本检测装置感知范围内的其他邻居对人体行为识别的类型和持续时间；
18、s5、中央处理单元根据步骤s3和步骤s4测量得到的数据进行处理，判断本装置检测范围范围内的区域的人体行为是否达到报警的范围，若是，则向报警单元和无线通讯单元发出指令动作。
19、优选的，所述步骤s2具体包括：
20、s201、分析部分感知单元获得的感知邻居的特征；
21、s202、根据获得的邻居特征，结合预先给定的性能指标要求，确定选择交互邻居的原则选择少量的邻居数ni，第i按照如下公式选取；
22、
23、其中，如果设备i和j能够相互感知，则aij＝aji＝1，否则aij＝aji＝0；如果根据设定的选择设备i的第j个邻居，则βj＞0；否则βj＝0；所述βj的值可以根据邻居的重要性进行调整；
24、s203、根据选择交互邻居的结果计算设备i的下一时刻的状态变量xi(t+1)
25、
26、其中xi(t)为自然数t时刻的状态,f()为该单个设备的动力学函数；
27、s204、判断状态变量xi(t+1)是否达到预期的要求，若没达到继续进行步骤s202。
28、优选的，所述步骤s5具体包括：
29、s501、蜂蜜器报警；
30、s502、警告指示灯闪烁；
31、s503、无线通讯单元发送报警信息给相应的监护工作人员。
32、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：中央处理单元根据其接收到的红外图像检测单元检测的红外图像进行人体行为识别，结合部分交互感知单元检测将其感知范围内的其他部分装置信息进一步提高行为识别精度，并根据人体行为类别和行为持续时间判断是否启动相应的报警单元；可以提高识别精度的同时扩大红外图像检测区域的同时获得某项行为的持续时间。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于部分交互的红外图像检测装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于部分交互的红外图像检测装置，其特征在于，所述红外检测单元(2)采用采集红外图图像的摄像头或热成像仪中的一种或两种。
3.根据权利要求1所述的一种基于部分交互的红外图像检测装置，其特征在于，所述部分交互感知包括邻居感知处理单元、邻居感知发送设备和邻居感知接收设备的一种。
4.根据权利要求1所述的一种基于部分交互的红外图像检测装置，其特征在于，所述报警单元(6)采用蜂鸣器和警告指示灯中的一种或两种。
5.一种人体行为识别方法，使用根据权利要求1-4中任意一项所述的一种基于部分交互的红外图像检测装置，其特征在于，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种人体行为识别方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
7.根据权利要求5所述的一种人体行为识别方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于部分交互的红外图像检测装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于部分交互的红外图像检测装置，其特征在于，所述红外检测单元(2)采用采集红外图图像的摄像头或热成像仪中的一种或两种。
3.根据权利要求1所述的一种基于部分交互的红外图像检测装置，其特征在于，所述部分交互感知包括邻居感知处理单元、邻居感知发送设备和邻居感知接收设备的一种。
4.根据权利要求1所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢新彪，陈贵允，杨铁流，高兴，陈艺森，陈钰丹，
申请(专利权)人：江苏新安电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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