【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为基于ai技术的外贸内容数据处理系统。
技术介绍
1、随着外贸行业发展迅猛，海量的外贸信息给企业带来了巨大的挑战，如何从这些信息中快速准确地获取所需内容，成为了企业面临的难题。
2、根据申请号为cn202310942859.3公开了一种基于ai技术的外贸内容数据处理系统，涉及数据处理领域，包含数据采集模块、数据预处理模块、标签化分类模块、数据分析模块、可视化监控中心和安全加固模块，所述数据采集模块的输出端与所述数据预处理模块的输入端连接，所述数据预处理模块的输出端与所述标签化分类模块的输入端连接，所述标签化分类模块的输出端与所述数据分析模块的输入端连接，所述数据分析模块与所述可视化监控中心双向连接，所述数据采集模块的输出端与所述可视化监控中心的输入端连接，所述安全加固模块全程工作。
3、上述专利通过深度多语言提取模型识别抓取信息的关键词、实体和主题，并采用css标签选择器对抓取信息进行标签化分类，以提高数据分析效率，但是部分现有的数据处理系统在使用的时候，不能根据得到的数据进行风险预警，从而降低外贸数据的利用率。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于ai技术的外贸内容数据处理系统，解决了不能根据得到的数据进行分析实现风险趋势的分析，降低数据利用率的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于ai技术的外贸内容数据处理系统，包括：
3、数据综合分析单元，用于对获取
4、变化趋势分析单元，用于对获取的分析信息进行处理，通过结合历史数据中来对同类型数据的影响值进行计算，并分析影响值与增大变化或减小变化的关系生成关系影响信息，同时对关系影响信息进行周期监测，通过对影响值的差值进行比较生成周期监测信息，且周期监测信息包括：风险预警信号和正常信号，同时将风险预警信号传输到二次分析预测单元，将正常信号传输到信息输出单元；
5、二次分析预测单元，该单元对获取的风险预警信号进行分析，通过结合历史数据存储单元传输的历史数据，对获取的外贸数据进行周期监测分析，根据影响值的变化情况进行风险预警分析并生成预测信息，且预测信息包括稳定信息和预警信息，同时将生成的预测信息传输到信息输出单元。
6、作为本专利技术的进一步方案：还包括外贸数据采集单元、历史数据存储单元和信息输出单元；
7、外贸数据采集单元，用于将获取的外贸数据传输到数据综合分析单元；
8、历史数据存储单元，用于将存储的历史数据传输到数据综合分析单元、变化趋势分析单元和二次分析预测单元；
9、信息输出单元，用于将获取的正常信号和预警信息显示给对应的操作人员。
10、作为本专利技术的进一步方案：所述数据综合分析单元对外贸数据进行分析并生成分析信息的具体方式为：
11、获取外贸数据进行分类，将外贸数据按照数据类型进行分类，得到同类型外贸数据，接着对同类型外贸数据的数据特征进行提取得到同类型数据的数据特征，并建立对应的特征集记作实时特征集；
12、接着获取时间t内的历史数据，并对获取的历史数据进行不同时段的划分得到同时段历史数据，同时对同时段历史数据的数据特征进行获取，并建立对应的历史数据特征集，接着将历史数据特征集与实时特征集进行比较判断，按照划分的同时段历史数据来对历史数据特征集进行排序，若历史特征集随时间段排序的增大而增大，则生成增大信号，反之则生成减小信号。
13、作为本专利技术的进一步方案：所述变化趋势分析单元对分析信息进行处理并生成关系影响信息的具体方式为：
14、获取任意一组同类型数据并记作目标对象，并将目标对象特征值变化存在相应变化的同类型数据进行获取，同时记作分析对象，接着对分析对象对应的销售变化值和客户反馈值进行并量化处理，且分别记作k1和k2，将获取的参数代入公式计算得到分析对象的影响值q，其中为预设比例系数；
15、对分析信息为增大信号进行分析，获取目标对象实时特征集增大时，分析对象影响值q的变化情况，若实时特征集增大，分析对象的影响值q减小，则二者为反比关系，反之若实时特征集增大，分析对象的影响值q增大，则二者之间为正比关系，同理对分析信息为减小信号进行分析得到关系影响信息。
16、作为本专利技术的进一步方案：变化趋势分析单元对关系影响信息进行周期监测生成周期监测信息的具体方式为：
17、当关系影响信息为正比关系时，以时间t为周期，计算相邻时间周期t内分析对象影响值q的影响差值记作qc，同时将影响差值qc与预设值qy进行比较，当影响差值qc大于预设值qy时，则表示在不同时间周期内，分析对象的影响值存在波动，并生成风险预警信号，反之当影响差值qc小于预设值qy时，则表示在不同时间周期内，分析对象的影响值为平稳状态，并生成正常信号；
18、对关系影响信息为反比关系的分析同理正比关系的分析方式，并生成风险预警信号和正常信号。
19、作为本专利技术的进一步方案：所述二次分析预测单元对风险预警信号进行分析的具体方式为：
20、获取历史数据中与当前外贸数据相邻的两个时间段数据，并分别记作a1和a2，同时计算时间段数据a1和a2对应的影响值qa1和qa2，并结合当前外贸数据的影响值qs进行变化分析得到先增后减信号、先减后增信号和稳定信号，且针对分析得到的稳定信号则不处理，并生成稳定信息，并对分析得到的先增后减信号和先减后增信号进行分别处理。
21、作为本专利技术的进一步方案：二次分析预测单元对先增后减信号进行处理的具体方式为：
22、获取对应的增大点，并对增大点对应的市场饱和度进行判断，获取增大点对应的市场总消耗量和总剩余量，并计算市场剩余占比记作z，同时将得到的市场剩余占比z与阈值进行比较，且阈值的具体数值由操作人员设定；
23、当市场剩余占比z大于阈值时，则表示增大点对应的市场情况为饱和状态，并生成饱和信号，进一步生成预警信息，反之当市场剩余占比z小于阈值时，则表示增大点对应的市场情况为不饱和状态，并生成二次分析信号，同时对二次分析信号进行分析。
24、作为本专利技术的进一步方案：二次分析预测单元对二次分析信号进行分析的具体方式为：
25、对增大点对应的供应商数量进行获取，并分析时间周期内供应商数量的变化，当供应商数量为增大时，则生成预警信息，反之当供应商数量为减小时，则生成稳定信息。
26、作为本专利技术的进一步方案：二次分析预测单元对先减后增信号进行分析的具体方式为：
27、获取对应的增大持续时长和增大差值且分别记作t1和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于AI技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，还包括外贸数据采集单元、历史数据存储单元和信息输出单元；
3.根据权利要求1所述的基于AI技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，所述数据综合分析单元对外贸数据进行分析并生成分析信息的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的基于AI技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，所述变化趋势分析单元对分析信息进行处理并生成关系影响信息的具体方式为：
5.根据权利要求4所述的基于AI技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，变化趋势分析单元对关系影响信息进行周期监测生成周期监测信息的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的基于AI技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，所述二次分析预测单元对风险预警信号进行分析的具体方式为：
7.根据权利要求6所述的基于AI技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，二次分析预测单元对先增后减信号进行处理的具体方式为：
8.根据权利要求7所述的基于AI技
9.根据权利要求6所述的基于AI技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，二次分析预测单元对先减后增信号进行分析的具体方式为：
...【技术特征摘要】
1.基于ai技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，还包括外贸数据采集单元、历史数据存储单元和信息输出单元；
3.根据权利要求1所述的基于ai技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，所述数据综合分析单元对外贸数据进行分析并生成分析信息的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的基于ai技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，所述变化趋势分析单元对分析信息进行处理并生成关系影响信息的具体方式为：
5.根据权利要求4所述的基于ai技术的外贸内容数据处理系统，其特征在于，变化趋势分析单元对...
【专利技术属性】
技术研发人员：李敏，魏建新，乔善强，田官贤，
申请(专利权)人：济南搜索联盟网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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