System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 仿冒应用预备役名单生成方法、检测方法、介质及终端技术_技高网

仿冒应用预备役名单生成方法、检测方法、介质及终端技术

技术编号:42734420 阅读:12 留言:0更新日期:2024-09-18 13:31
本发明专利技术实施例提供一种仿冒应用预备役名单生成方法、检测方法、介质及终端,所述方法包括:确定安全应用名单对应的仿冒应用名单;所述安全应用名单包括一个或多个安全应用的应用名和/或包名;所述仿冒应用名单包括一个或多个仿冒应用的应用名和/或包名;将所述仿冒应用名单输入预设大语言模型进行训练,得到应用名单模仿模型;将目标安全应用名单输入所述应用名单模仿模型,得到所述目标安全应用名单中应用名和/或包名的相似应用名和/或相似包名,组成所述目标应用名单对应的仿冒应用预备役名单。应用上述方法,能够快速准确识别新出现的仿冒应用,并能够持续学习和适应新的语境和变化,保持高效性和灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动仿冒应用安全,尤其涉及一种仿冒应用预备役名单生成方法、检测方法、介质及终端


技术介绍

1、移动应用市场上存在大量仿冒应用,它们通常与正规知名品牌应用在应用名称或软件包名上十分相似,但实际上却是恶意的,容易误导消费者。

2、现有的仿冒应用检测技术往往依赖于传统的规则和特征匹配,对于变异和新型的仿冒应用识别能力有限。而实时计算的方法虽然提高了一些准确性,但是在大批量的数据中需要很大的计算资源,可能延迟了判断时间。在这种情况下,我们考虑引入一种预制名单的方式对仿冒应用进行判断。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种仿冒应用预备役名单生成方法、检测方法、介质及终端,通过若干仿冒应用的应用名和/或包名对预设大预言模型进行训练,得到应用名单模仿模型。并通过应用名单模仿模型获取目标安全应用的相似应用名和/或相似包名,组成目标安全应用的仿冒应用预备役名单。能够快速准确识别新出现的仿冒应用,并能够持续学习和适应新的语境和变化,保持高效性和灵活性。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种仿冒应用预备役名单生成方法,包括:

3、确定安全应用名单对应的仿冒应用名单;所述安全应用名单包括一个或多个安全应用的应用名和/或包名;所述仿冒应用名单包括一个或多个仿冒应用的应用名和/或包名;

4、将所述仿冒应用名单输入预设大语言模型进行训练,得到应用名单模仿模型;

5、将目标安全应用名单输入所述应用名单模仿模型,得到所述目标安全应用名单中应用名和/或包名的相似应用名和/或相似包名,组成所述目标应用名单对应的仿冒应用预备役名单;所述目标安全应用名单包括一个或多个目标安全应用的应用名和/或包名。

6、第二方面,本专利技术实施例提供了一种仿冒应用检测方法,包括:

7、获取目标应用的应用名或包名;

8、将所述应用名或包名与仿冒应用预备役名单进行对比,确定所述目标应用是否为仿冒应用;其中,所述仿冒应用预备役名单根据上述仿冒应用预备役名单生成方法得到。

9、第三方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的方法步骤或上述第二个方面所述的方法步骤。

10、第四方面,本专利技术实施例提供一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的方法步骤或上述第二个方面所述的方法步骤。

11、本专利技术实施例提供的仿冒应用预备役名单生成方法、检测方法、介质及终端,具备以下技术效果:

12、本专利技术实施例通过获取若干安全应用对应的仿冒应用,利用仿冒应用的应用名和/或包名对预设大预言模型进行训练,得到应用名单模仿模型。并通过应用名单模仿模型获取若干目标安全应用的相似应用名和/或相似包名,组成目标安全应用的仿冒应用预备役名单。将未知应用的应用名和/或包名与仿冒应用预备役名进行对比,可识别未知应用是否为仿冒应用。应用上述方法,能够快速准确识别新出现的仿冒应用,并能够持续学习和适应新的语境和变化,保持高效性和灵活性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种仿冒应用预备役名单生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述确定安全应用名单对应的仿冒应用名单,包括:

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述仿冒应用特征包括如下至少一种:应用的生成方式、应用的活跃周期、应用的分发方式和应用的安装量。

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述根据应用仿冒特征,获取所述每个安全应用的仿冒应用,从而得到一个或多个仿冒应用,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述方法,其特征在于,所述将所述仿冒应用名单输入预设大语言模型进行训练,得到应用名单模仿模型,包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述方法,其特征在于,所述将目标安全应用名单输入所述应用名单模仿模型,得到所述目标安全应用名单中应用名和/或包名的相似应用名和/或相似包名,组成所述目标应用名单对应的仿冒应用预备役名单,包括:

7.一种仿冒应用检测方法,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述方法,其特征在于,所述将所述应用名或包名与仿冒应用预备役名单进行对比,确定所述目标应用是否为仿冒应用,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法或如权利要求7至8中任一项所述方法。

10.一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述方法或如权利要求7至8中任一项所述方法。

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【技术特征摘要】

1.一种仿冒应用预备役名单生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述确定安全应用名单对应的仿冒应用名单,包括:

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述仿冒应用特征包括如下至少一种:应用的生成方式、应用的活跃周期、应用的分发方式和应用的安装量。

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述根据应用仿冒特征,获取所述每个安全应用的仿冒应用,从而得到一个或多个仿冒应用,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述方法,其特征在于,所述将所述仿冒应用名单输入预设大语言模型进行训练,得到应用名单模仿模型,包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述方法,其特征在于,所述将目标安全应用名单输入所述应用名单模仿模型,得到所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈家林王露潘博文潘宣辰於奕
申请(专利权)人:武汉安天信息技术有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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