【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及渗漏水检测，尤其涉及一种隧道渗漏水区域识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着隧道建成后的不断使用，隧道内会出现渗漏水病害。渗漏水会进一步侵蚀和破坏隧道，影响隧道结构的稳定，从而容易在隧道内造成安全事故。因此，需要及时准确地识别隧道内的渗漏水区域，以便对隧道进行维护。
2、在隧道复杂背景的干扰下，为了提取隧道渗漏水区域，首先需要筛选出含有渗漏水的图像数据。目前常用的方法是利用yolo网络实现渗漏水区域的定位。然而，使用传统的yolo网络进行渗漏水区域的筛选容易导致大量虚警，即非渗水区域被错误识别为渗漏水区域，从而影响隧道渗漏水识别的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种隧道渗漏水区域识别方法、装置、设备及介质，以提高隧道渗漏水区域识别的准确性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种隧道渗漏水区域识别方法，包括：
3、获取目标隧道的目标渗漏水数据；
4、将所述目标渗漏水数据输入至预设的敏感区域检测模型，得到所述敏感区域检测模型输出的目标隧道的敏感区域，以及每个敏感区域对应的类型；其中，所述敏感区域检测模型是根据隧道中不同类型的敏感区域的渗漏水数据和每种类型的敏感区域训练得到的；
5、将所述目标渗漏水数据输入至预设的渗漏水筛选模型，得到所述渗漏水筛选模型输出的目标隧道的渗漏水区域；其中，所述渗漏水筛选模型是根据隧道的渗漏水数据和对应的渗漏水区域训练得到的；
6、基于所述目标
7、在一种可能的实现方式中，在基于所述目标隧道的敏感区域和每个敏感区域对应的类型，以及所述目标隧道的渗漏水区域，识别得到所述目标隧道的实际渗漏水区域之前，还包括：
8、获取所述敏感区域检测模型输出的每个敏感区域对应的类型的置信度；
9、将所述目标隧道中所有置信度位于预设范围内的敏感区域，确定为所述目标隧道的真实敏感区域；
10、根据所述真实敏感区域，更新所述目标隧道的敏感区域和每个敏感区域对应的类型。
11、在一种可能的实现方式中，基于所述目标隧道的敏感区域和每个敏感区域对应的类型，以及所述目标隧道的渗漏水区域，识别得到所述目标隧道的实际渗漏水区域，包括：
12、根据所述目标隧道的敏感区域对应的类型，确定目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率；其中，目标类型是根据所述目标隧道的敏感区域对应的类型确定的；
13、根据所述目标隧道的敏感区域、所述目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率和所述目标隧道的渗漏水区域，分别计算所述目标隧道的渗漏水发生在每种目标类型的敏感区域的第二概率；
14、基于所述第二概率，确定所述目标隧道的实际渗漏水区域。
15、在一种可能的实现方式中，根据所述目标隧道的敏感区域、所述目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率和所述目标隧道的渗漏水区域，分别计算所述目标隧道的渗漏水发生在每种目标类型的敏感区域的第二概率，包括：
16、基于所述目标隧道的敏感区域，确定所述目标隧道的每种目标类型对应的敏感区域，并根据所述目标隧道的每种目标类型对应的敏感区域和所述目标隧道的渗漏水区域，分别计算在每种目标类型的敏感区域内发生渗漏水的第三概率；
17、根据所述目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率和所述第三概率，分别计算所述目标隧道的渗漏水发生在每种目标类型的敏感区域的第二概率。
18、在一种可能的实现方式中，基于所述第二概率，确定所述目标隧道的实际渗漏水区域，包括：
19、对于每种目标类型的敏感区域，确定所述目标隧道的渗漏水发生在该目标类型的敏感区域的第二概率是否大于预设概率；
20、若该目标类型的敏感区域的第二概率小于或等于预设概率，则将该目标类型对应的敏感区域确定为虚警区域；
21、若该目标类型的敏感区域的第二概率大于所述预设概率，则将该目标类型对应的敏感区域确定为所述目标隧道的实际渗漏水区域。
22、在一种可能的实现方式中，根据所述目标隧道的每种目标类型对应的敏感区域和所述目标隧道的渗漏水区域，分别计算在每种目标类型的敏感区域内发生渗漏水的第三概率，包括：
23、根据表达式：分别计算在每种目标类型的敏感区域内发生渗漏水的第三概率；
24、式中，p(b|ai)表示第i种目标类型的敏感区域内发生渗漏水的第三概率，ai表示第i种目标类型对应的敏感区域的边界框，b表示所述目标隧道的渗漏水区域对应的边界框。
25、在一种可能的实现方式中，根据所述目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率和所述第三概率，分别计算所述目标隧道的渗漏水发生在每种目标类型的敏感区域的第二概率，包括：
26、根据表达式：分别计算所述目标隧道的渗漏水发生在每种目标类型的敏感区域的第二概率；
27、式中，p(ai|b)表示所述目标隧道的渗漏水发生在第i种目标类型的敏感区域的第二概率，p(ai)表示第i种目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率，p(b|ai)表示在第i种目标类型的敏感区域内发生渗漏水的第三概率，p(aj)表示第j种目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率，p(b|aj)表示在第j种目标类型的敏感区域内发生渗漏水的第三概率，n表示目标隧道中所有目标类型的集合。
28、第二方面，本专利技术实施例提供了一种隧道渗漏水区域识别装置，包括：
29、获取模块，用于获取目标隧道的目标渗漏水数据；
30、检测模块，用于将所述目标渗漏水数据输入至预设的敏感区域检测模型，得到所述敏感区域检测模型输出的目标隧道的敏感区域，以及每个敏感区域对应的类型；其中，所述敏感区域检测模型是根据隧道中不同类型的敏感区域的渗漏水数据和每种类型的敏感区域训练得到的；
31、筛选模块，用于将所述目标渗漏水数据输入至预设的渗漏水筛选模型，得到所述渗漏水筛选模型输出的目标隧道的渗漏水区域；其中，所述渗漏水筛选模型是根据隧道的渗漏水数据和对应的渗漏水区域训练得到的；
32、识别模块，用于基于所述目标隧道的敏感区域和每个敏感区域对应的类型，以及所述目标隧道的渗漏水区域，识别得到所述目标隧道的实际渗漏水区域。
33、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的方法的步骤。
34、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的方法的步骤。
35、本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，在基于所述目标隧道的敏感区域和每个敏感区域对应的类型，以及所述目标隧道的渗漏水区域，识别得到所述目标隧道的实际渗漏水区域之前，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，基于所述目标隧道的敏感区域和每个敏感区域对应的类型，以及所述目标隧道的渗漏水区域，识别得到所述目标隧道的实际渗漏水区域，包括：
4.根据权利要求3所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，根据所述目标隧道的敏感区域、所述目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率和所述目标隧道的渗漏水区域，分别计算所述目标隧道的渗漏水发生在每种目标类型的敏感区域的第二概率，包括：
5.根据权利要求3所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，基于所述第二概率，确定所述目标隧道的实际渗漏水区域，包括：
6.根据权利要求4所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，根据所述目标隧道的每种目标类型对应的敏感区域和所述目标隧道的渗漏水区域，分别计算
7.根据权利要求4所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，根据所述目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率和所述第三概率，分别计算所述目标隧道的渗漏水发生在每种目标类型的敏感区域的第二概率，包括：
8.一种隧道渗漏水区域识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，在基于所述目标隧道的敏感区域和每个敏感区域对应的类型，以及所述目标隧道的渗漏水区域，识别得到所述目标隧道的实际渗漏水区域之前，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，基于所述目标隧道的敏感区域和每个敏感区域对应的类型，以及所述目标隧道的渗漏水区域，识别得到所述目标隧道的实际渗漏水区域，包括：
4.根据权利要求3所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，根据所述目标隧道的敏感区域、所述目标类型的敏感区域发生渗漏水的第一概率和所述目标隧道的渗漏水区域，分别计算所述目标隧道的渗漏水发生在每种目标类型的敏感区域的第二概率，包括：
5.根据权利要求3所述的隧道渗漏水区域识别方法，其特征在于，基于所述第二概率，确定所述目标隧道的实际渗漏水区域，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王保宪，夏美姿，何娜娜，赵维刚，高赜，吴涛，徐飞，石德斌，谭兆，秦守鹏，张逆进，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学，
类型：发明
国别省市：
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