【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的连接器状态检测方法及装置。
技术介绍
1、车辆连接器是用于连接电缆、传感器、控制单元和其他电子设备的组件，确保电气信号和电力的可靠传输。目前在对连接器进行状态检测时，主要是通过操作人员进行的电气测试或者视觉检查来实现，因此检测效率和检测准确率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于人工智能的连接器状态检测方法及装置，本申请采用如下技术方案：
2、第一方面，提供一种基于人工智能的连接器状态检测方法，方法包括：
3、获取车辆的多维物理检测数据以及待检测连接器的通信检测数据；
4、根据车辆的多维物理检测数据和待检测连接器的通信检测数据，确定车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态；
5、根据车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态的正向关联结果，确定待检测连接器的第一融合画像，根据车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态的反向关联结果，确定待检测连接器的第二融合画像；
6、根据第一融合画像和第二融合画像，确定待检测连接器的当前状态。
7、在本申请一实施例中，获取车辆的多维物理检测数据以及待检测连接器的通信检测数据，包括：
8、通过预设传感器获取车辆的初始多维物理检测数据，并对初始多维物理检测数据进行数据完整度评估；
9、获取待检测连接器的初始通信检测数据，并对初始通信检测数据进行数据完整度评估；
10、根据初
11、在本申请一实施例中，根据初始多维物理检测数据的数据完整度评估结果和初始通信检测数据的数据完整度评估结果，构建待检测连接器的目标多维物理检测数据和待检测连接器的通信检测数据，包括：
12、根据初始多维物理检测数据的数据完整度评估结果，确定初始多维物理检测数据的数据完整度等级，根据初始通信检测数据的数据完整度评估结果，确定初始多维物理检测数据的数据完整度等级；
13、根据初始多维物理检测数据的数据完整度等级，进行对应等级的数据修复，并为修改后的初始多维物理检测数据添加完整度标识，以获得目标多维物理检测数据；
14、根据通信检测数据的数据完整度等级，进行对应等级的数据修复，并为修改后的通信检测数据添加完整度标识，以获得目标通信检测数据。
15、在本申请一实施例中，对初始多维物理检测数据进行数据完整度评估包括：
16、对初始多维物理检测数据进行缺失值分析和异常值检测，获得第一评估结果；
17、对初始多维物理检测数据进行重复值检测和同步性检测，获得第二评估结果；
18、根据第一评估结果和第二评估结果，确定初始多维物理检测数据的数据完整度评估结果。
19、在本申请一实施例中，对初始通信检测数据进行数据完整度评估包括：
20、采用第一载波对待检测连接器进行通信信号传输和接收测试，获得第一评估结果；
21、采用第二载波对待检测连接器进行通信信号传输和接收测试，获得第二评估结果，第一载波和第二载波的频率不同；
22、根据第一评估结果和第二评估结果，确定初始通信检测数据的数据完整度评估结果。
23、在本申请一实施例中，根据车辆的多维物理检测数据和待检测连接器的通信检测数据，确定车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态，包括：
24、根据车辆的多维物理检测数据和待检测连接器的通信检测数据，分别构建物理输入特征和通信输入特征；
25、将物理输入特征和通信输入特征输入预设状态识别模型，获得对应的运行稳定状态检测结果和通信连接状态检测结果。
26、在本申请一实施例中，根据车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态的正向关联结果，确定待检测连接器的第一融合画像，根据车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态的反向关联结果，确定待检测连接器的第二融合画像，包括：
27、根据多维物理检测数据和通信检测数据建立坐标系，并将物理连接状态和通信连接状态映射到坐标系；
28、根据第一象限和第二象限的物理连接状态和通信连接状态正向映射结果，构建待检测连接器的第一融合画像；
29、根据第三象限和第四象限的物理连接状态和通信反向映射结果，构建待检测连接器的第二融合画像。
30、在本申请一实施例中，根据第一融合画像和第二融合画像，确定待检测连接器的当前状态，包括：
31、根据第一融合画像和第二融合画像的相对大小关系，确定基准画像和修正画像；
32、根据基准画像和修正画像，确定待检测连接器的当前状态。
33、第二方面，基于相同专利技术构思，提供了一种基于人工智能的连接器状态检测装置，装置包括：
34、获取模块，用于获取车辆的多维物理检测数据以及待检测连接器的通信检测数据；
35、检测结果确定模块，用于根据车辆的多维物理检测数据和待检测连接器的通信检测数据，确定车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态；
36、第一状态确定模块，用于根据车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态的正向关联结果，确定待检测连接器的第一融合画像，根据车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态的反向关联结果，确定待检测连接器的第二融合画像；
37、第二状态确定模块，用于根据第一融合画像和第二融合画像，确定待检测连接器的当前状态。
38、在本申请一实施例中，获取模块，包括：
39、第一评估子模块，用于通过预设传感器获取车辆的初始多维物理检测数据，并对初始多维物理检测数据进行数据完整度评估；
40、第二评估子模块，用于获取待检测连接器的初始通信检测数据，并对初始通信检测数据进行数据完整度评估；
41、第三评估子模块，用于根据初始多维物理检测数据的数据完整度评估结果和初始通信检测数据的数据完整度评估结果，构建待检测连接器的目标多维物理检测数据和待检测连接器的通信检测数据。
42、在本申请一实施例中，第三评估子模块，包括：
43、数据完整度等级确定单元，用于根据初始多维物理检测数据的数据完整度评估结果，确定初始多维物理检测数据的数据完整度等级，根据初始通信检测数据的数据完整度评估结果，确定初始多维物理检测数据的数据完整度等级；
44、第一修复单元，用于根据初始多维物理检测数据的数据完整度等级，进行对应等级的数据修复，并为修改后的初始多维物理检测数据添加完整度标识，以获得目标多维物理检测数据；
45、第二修复单元，用于根据通信检测数据的数据完整度等级，进行对应等级的数据修复，并为修改后的通信检测数据添加完整度标识，以获得目标通信检测本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，获取车辆的多维物理检测数据以及所述待检测连接器的通信检测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述根据所述初始多维物理检测数据的数据完整度评估结果和所述初始通信检测数据的数据完整度评估结果，构建所述待检测连接器的目标多维物理检测数据和所述待检测连接器的通信检测数据，包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述对所述初始多维物理检测数据进行数据完整度评估包括：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述对所述初始通信检测数据进行数据完整度评估包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述根据所述车辆的多维物理检测数据和所述待检测连接器的通信检测数据，确定所述车辆的运行稳定状态和待检测连接器的通信连接状态，包括：
7.根据权利
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述根据所述第一融合画像和所述第二融合画像，确定所述待检测连接器的当前状态，包括：
9.一种基于人工智能的连接器状态检测装置，其特征在于，所述装置包括：
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的连接器状态检测装置，其特征在于，所述获取模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，获取车辆的多维物理检测数据以及所述待检测连接器的通信检测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述根据所述初始多维物理检测数据的数据完整度评估结果和所述初始通信检测数据的数据完整度评估结果，构建所述待检测连接器的目标多维物理检测数据和所述待检测连接器的通信检测数据，包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述对所述初始多维物理检测数据进行数据完整度评估包括：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能的连接器状态检测方法，其特征在于，所述对所述初始通信检测数据进行数据完整度评估包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的连接器状...
【专利技术属性】
技术研发人员：何雪平，尹志鹏，吴小生，谢进华，
申请(专利权)人：深圳市长江连接器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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