【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油开采，尤其涉及一种储层评价方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、许多油气勘探地区为低孔、低渗储层，在有些低孔、低渗储层发育区具有非常可观的地质储量，但由于其地质条件复杂，储层非均质性较为严重，孔隙度较低，渗透率较低，优质储层规模较小，有效储层横向连续性较差，单井产能较低，因此，难以高效勘探、开发，这就需要对储层进行精细预测与评价，以寻找优质储层。
2、现有利用测井资料、地震数据资料，对目的层段储层进行分析评价。储层性能的好坏是由不同的物性储层评价参数反应的，通过引入特征性储层评价参数，例如，储能参数、渗透率、泥质含量、储层质量指标等，根据储层评价参数之间的相关性计算各储层评价参数的权重，构建综合评价预测指标体系进行储层的评价。然而各储层评价参数的权重的计算方式较为复杂，浪费人力物力，且计算结果不准确，影响储层的评价结果。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种储层评价方法、装置、设备及存储介质，以简化储层评价流程，提高储层评价结果的准确性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种储层评价方法。该方法包括：
3、获取待评价区域中单井测井曲线；
4、将所述单井测井曲线输入至目标储层分类模型中进行储层分类处理，并基于所述目标储层分类模型的输出，获得单井对应的储层分类结果；
5、基于所述待评价区域中所有单井对应的储层分类结果，通过多重网格逼近插值法，确定所述待评价区域对应的储层评价结果。
6、根
7、单井测井曲线获取模块，用于获取待评价区域中单井测井曲线；
8、储层分类结果确定模块，用于将所述单井测井曲线输入至目标储层分类模型中进行储层分类处理，并基于所述目标储层分类模型的输出，获得单井对应的储层分类结果；
9、储层评价结果确定模块，用于基于所述待评价区域中所有单井对应的储层分类结果，通过多重网格逼近插值法，确定所述待评价区域对应的储层评价结果。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的储层评价方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的储层评价方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，通过获取待评价区域中单井测井曲线。将所述单井测井曲线输入至目标储层分类模型中进行储层分类处理，并基于所述目标储层分类模型的输出，获得单井对应的储层分类结果。基于所述待评价区域中所有单井对应的储层分类结果，通过多重网格逼近插值法，确定所述待评价区域对应的储层评价结果，解决了储层评价较为复杂的技术问题，简化储层评价流程，同时可以提高储层评价结果的准确性。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种储层评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单井测井曲线包括如下至少一种：电阻率曲线、声波时差曲线、泥质含量曲线、含水饱和度曲线、密度曲线、自然伽马曲线、自然电位曲线和有效孔隙度曲线。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待评价区域中单井测井曲线之前，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标储层分类模型包括深度学习模型和/或机器学习模型；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待评价区域中所有单井对应的储层分类结果，通过多重网格逼近插值法，确定所述待评价区域对应的储层评价结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述待评价区域中所有单井对应的储层分类结果，通过多重网格逼近插值法，确定所述待评价区域中目标可采集油藏区域比例，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述可采集油藏区域和所述非可采集油藏区域，基于多重网格逼近插值法，确定目标采集油藏区域，包括：
8.一种储
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的储层评价方法。
...【技术特征摘要】
1.一种储层评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单井测井曲线包括如下至少一种：电阻率曲线、声波时差曲线、泥质含量曲线、含水饱和度曲线、密度曲线、自然伽马曲线、自然电位曲线和有效孔隙度曲线。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待评价区域中单井测井曲线之前，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标储层分类模型包括深度学习模型和/或机器学习模型；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待评价区域中所有单井对应的储层分类结果，通过多重网格逼近插值法，确定所述待评价区域对应的储层评价结果，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：萧汉敏，马陇飞，孙灵辉，陈序，罗永成，张育豪，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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