System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种烟雾报警器的测试方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种烟雾报警器的测试方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42730130 阅读:6 留言:0更新日期:2024-09-13 12:15
本申请涉及烟雾报警器测试技术领域,公开了一种烟雾报警器的测试方法及装置。所述方法包括:对多功能测试平台进行参数设置,得到模拟多种火灾场景的测试环境;对所述测试环境中的烟雾报警器进行多参数协同测试,得到多维原始数据;对所述多维原始数据进行多传感器融合处理,得到降维特征数据;对所述降维特征数据进行多因素综合分析,得到所述烟雾报警器的性能评估结果;基于所述性能评估结果进行烟雾报警模拟和配置遗传优化,得到优化配置方案;对所述优化配置方案进行连续采样和卡尔曼滤波处理,生成智能烟雾跟踪策略,本申请提高烟雾报警器的测试准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及烟雾报警器测试,尤其涉及一种烟雾报警器的测试方法及装置


技术介绍

1、传统的烟雾报警器测试方法往往局限于单一环境条件下的静态测试,难以全面评估报警器在复杂多变的实际火灾场景中的性能表现。同时,现有的测试方法缺乏对多种环境因素的协同考虑,无法准确模拟不同类型火灾的烟雾特性和扩散规律,导致测试结果与实际应用场景存在较大偏差。

2、此外,烟雾报警器的性能评估通常依赖于简单的响应时间和灵敏度指标,忽视了环境因素对报警器长期稳定性和可靠性的影响,难以全面反映报警器的实际工作性能。现有的报警器布置和配置方案往往采用经验化的方法,缺乏科学的优化手段,难以适应不同建筑结构和火灾风险特征,影响了报警系统的整体效能。


技术实现思路

1、本申请提供了一种烟雾报警器的测试方法及装置,用于提高烟雾报警器的测试准确率。

2、第一方面,本申请提供了一种烟雾报警器的测试方法,所述烟雾报警器的测试方法包括:

3、对多功能测试平台进行参数设置,得到模拟多种火灾场景的测试环境;

4、对所述测试环境中的烟雾报警器进行多参数协同测试,得到多维原始数据;

5、对所述多维原始数据进行多传感器融合处理,得到降维特征数据;

6、对所述降维特征数据进行多因素综合分析,得到所述烟雾报警器的性能评估结果;

7、基于所述性能评估结果进行烟雾报警模拟和配置遗传优化,得到优化配置方案;

8、对所述优化配置方案进行连续采样和卡尔曼滤波处理,生成智能烟雾跟踪策略。

9、第二方面,本申请提供了一种烟雾报警器的测试装置,所述烟雾报警器的测试装置包括:

10、设置模块,用于对多功能测试平台进行参数设置,得到模拟多种火灾场景的测试环境;

11、测试模块,用于对所述测试环境中的烟雾报警器进行多参数协同测试,得到多维原始数据;

12、处理模块,用于对所述多维原始数据进行多传感器融合处理,得到降维特征数据;

13、分析模块,用于对所述降维特征数据进行多因素综合分析,得到所述烟雾报警器的性能评估结果;

14、优化模块,用于基于所述性能评估结果进行烟雾报警模拟和配置遗传优化,得到优化配置方案;

15、生成模块,用于对所述优化配置方案进行连续采样和卡尔曼滤波处理,生成智能烟雾跟踪策略。

16、本申请第三方面提供了一种烟雾报警器的测试设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述烟雾报警器的测试设备执行上述的烟雾报警器的测试方法。

17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的烟雾报警器的测试方法。

18、本申请提供的技术方案中,通过多功能测试平台的参数设置,实现了对多种火灾场景的精确模拟,提高了测试环境的真实性和全面性,为烟雾报警器性能评估提供了更接近实际应用的测试条件。采用多参数协同测试方法,考虑了温度、湿度、气流等多种环境因素的影响,获得了更全面的多维原始数据,有效提升了测试结果的准确性和可靠性。引入多传感器融合处理技术,实现了对原始数据的降维和特征提取,提高了数据分析的效率和精度,为后续的性能评估提供了更加精炼和有效的数据支持。通过多因素综合分析,构建了多维评价指标体系,全面评估了烟雾报警器的灵敏度、检测范围、稳定性等性能。利用遗传算法进行配置优化,实现了烟雾报警器布置方案的自动化优化,提高了报警系统的整体覆盖效率和响应速度,降低了人为经验因素的影响。采用卡尔曼滤波技术实现了对烟雾扩散状态的实时估计和预测,生成了智能烟雾跟踪策略,提高了报警系统对火灾发展的动态响应能力,增强了预警的及时性和准确性。通过分级报警策略和动态调整机制,实现了报警系统的智能化管理,减少了误报和漏报的概率,提高了系统的可靠性和实用性。

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【技术保护点】

1.一种烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述对多功能测试平台进行参数设置,得到模拟多种火灾场景的测试环境,包括:

3.根据权利要求2所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述对所述测试环境中的烟雾报警器进行多参数协同测试,得到多维原始数据,包括:

4.根据权利要求3所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述对所述多维原始数据进行多传感器融合处理,得到降维特征数据,包括:

5.根据权利要求4所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述对所述降维特征数据进行多因素综合分析,得到所述烟雾报警器的性能评估结果,包括:

6.根据权利要求5所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述基于所述性能评估结果进行烟雾报警模拟和配置遗传优化,得到优化配置方案,包括:

7.根据权利要求6所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述对所述优化配置方案进行连续采样和卡尔曼滤波处理,生成智能烟雾跟踪策略,包括:

8.一种烟雾报警器的测试装置,其特征在于,用于执行如权利要求1-7中任一项所述的烟雾报警器的测试方法,所述装置包括:

9.一种烟雾报警器的测试设备,其特征在于,所述烟雾报警器的测试设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的烟雾报警器的测试方法。

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【技术特征摘要】

1.一种烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述对多功能测试平台进行参数设置,得到模拟多种火灾场景的测试环境,包括:

3.根据权利要求2所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述对所述测试环境中的烟雾报警器进行多参数协同测试,得到多维原始数据,包括:

4.根据权利要求3所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述对所述多维原始数据进行多传感器融合处理,得到降维特征数据,包括:

5.根据权利要求4所述的烟雾报警器的测试方法,其特征在于,所述对所述降维特征数据进行多因素综合分析,得到所述烟雾报警器的性能评估结果,包括:

6.根据权利要求5所述的烟雾报警器...

【专利技术属性】
技术研发人员:宁国虎尹兴谊
申请(专利权)人:罗定市宝捷电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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