本发明专利技术涉及通信管理领域，具体涉及一种业务运营范围内智能设备的通信方法及系统；所述业务运营范围内智能设备的通信方法包括如下步骤：根据第一类设备的数据传输记录，预测第一类设备在目标时段内的第一数据传输量，第一类设备为业务运营范围内的边缘传感器；根据一个或者多个第一类设备的第一数据传输量，获得第二类设备的数据传输资源需求，第二类设备为业务运营范围内的边缘网关；根据一个或者多个第二类设备的数据传输需求，调整第三类设备的数据传输资源分配，第三类设备为业务运营范围内中心服务器。本发明专利技术能够利用历史数据预测未来数据传输需求，并能够根据数据传输需求调整网络资源的分配，有助于提升业务运营的整体效率和智能化水平。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信管理领域，具体涉及一种业务运营范围内智能设备的通信方法及系统。
技术介绍
1、随着企业数字化转型的深入，越来越多的企业和组织在业务运营中引入智能设备，以提升自动化程度、优化流程并实现智能化管理。这些智能设备涵盖了从生产线上的传感器到物流管理中的自动化设备，再到日常办公中的智能终端。它们通过实时数据收集和传输，为业务运营提供了丰富的数据支持，推动了企业效率和竞争力的提升。然而，随着智能设备数量的增加，数据传输需求也迅速增长，导致网络带宽资源分配不均和数据传输延迟等问题。
2、数字智能计算力中心（数智算力中心）的出现，为处理和管理大规模数据提供了强有力的支持。数智算力中心具备高性能计算和数据存储管理能力，能够对来自智能设备的数据进行高效处理和分析，支持实时决策和运营优化。它不仅能处理复杂的计算任务，还确保了数据的安全性与可用性，成为业务智能化的重要基础设施。然而，现有技术中，一般通过预设固定带宽或简单的均衡算法来分配网络资源，但这些方法无法灵活应对实时变化的数据传输需求，容易导致资源浪费或网络拥堵。此外，许多现有系统无法充分利用历史数据来预测未来的传输需求，导致在高峰时段无法有效分配带宽资源，从而影响数据传输的质量和业务运营的效率。
技术实现思路
1、针对现有技术不足和实际应用需求，本专利技术提供了一种业务运营范围内智能设备的通信方法及系统，旨在利用历史数据预测未来数据传输需求，并根据数据传输需求调整网络资源的分配，以提升业务运营的整体效率和智能化水平。</p>2、第一方面，本专利技术所提供的业务运营范围内智能设备的通信方法，包括如下步骤：根据第一类设备的数据传输记录，预测所述第一类设备在目标时段内的第一数据传输量，所述第一类设备为业务运营范围内的边缘传感器；根据一个或者多个第一类设备的第一数据传输量，获得第二类设备的数据传输资源需求，所述第二类设备为业务运营范围内的边缘网关；根据一个或者多个第二类设备的数据传输需求，调整第三类设备的数据传输资源分配，所述第三类设备为业务运营范围内中心服务器。
3、本专利技术所提供的业务运营范围内智能设备的通信方法，通过第一类设备的数据传输记录估算其在未来目标时段内的数据传输量，从而根据预测数据获得第二类设备的数据传输资源需求，进而根据数据传输资源需求提前调整第三类设备的资源分配，以避免资源浪费和网络拥堵，不仅有助于业务运营的连续性和高效性，还有助于提升业务运营的智能化水平，能够为企业优化流程和提升竞争力提供了有力支持。
4、进一步地，所述根据第一类设备的数据传输记录，预测所述第一类设备在目标时段内的第一数据传输量，包括如下步骤：获取第一类设备的数据传输记录，并通过所述数据传输记录，获得第一类设备在不同历史时段的数据传输量；利用不同历史时段的数据传输量，预测所述第一类设备在目标时段内的第一数据传输量。本专利技术通过获取并分析第一类设备的历史数据传输记录，准确预测其在目标时段内的数据传输量，能够为资源分配提供数据基础。
5、进一步地，所述利用不同历史时段的数据传输量，预测所述第一类设备在目标时段内的第一数据传输量，包括如下步骤：利用不同历史时段的数据传输量，生成预测输入序列，所述预测输入序列满足如下表征模型：，其中，表示历史时刻t1至历史时刻t2之间第一设备的数据传输量，表示历史时刻t2至历史时刻t3之间第一设备的数据传输量，表示历史时刻至当前时刻之间第一设备的数据传输量；将所述预测输入序列输入lstm网络预测模型，获得所述第一类设备在目标时段内的第一数据传输量，所述lstm网络预测模型包括n-1个lstm单元，第一个lstm单元的输入为，第二个lstm单元的输入为，......，第n-1个lstm单元的输入为。本专利技术所提供的lstm网络预测模型，能够综合考虑不同历史时段的数据传输量及其相互关系，并能够生成对目标时段内数据传输量的精准预测，进而为资源分配提供更加科学的数据基础。
6、进一步地，所述预测输入序列中任两个数据传输量对应的时长相同，所述目标时段的时长与任一个数据传输量对应的时长相同。本专利技术保证了数据的时间跨度一致性，使得lstm网络预测模型在处理这些数据时能够更好地捕捉时间序列特征，避免因时长不一致导致的预测误差，进而为后续的数据传输资源分配提供更加精准的数据基础。
7、进一步地，所述第一数据传输量满足如下计算模型：
8、+，
9、其中，表示当前时刻tn至未来时刻tn+1之间第一设备的数据传输量，表示第一个lstm单元所获得的隐藏状态的影响权重，表示第二个lstm单元所获得的隐藏状态的影响权重，表示第n-1个lstm单元所获得的隐藏状态的影响权重，h1表示第一个lstm单元所获得的隐藏状态，h2表示第二个lstm单元所获得的隐藏状态，hn-1表示第n-1个lstm单元所获得的隐藏状态，by表示偏置参数。
10、本专利技术通过多个相同时长的历史数据传输量，对下一个时长的数据传输量进行逐一预测，这样的预测方式可以充分利用lstm网络预测模型的优势，确保其在处理时间序列数据时能够捕捉到数据之间的长期依赖关系，从而获得更加准确可靠的预测结果，进而为后续的数据传输资源分配提供更加精准的数据基础。
11、进一步地，所述根据一个或者多个第一类设备的第一数据传输量，获得第二类设备的数据传输资源需求，包括如下步骤：基于第一数据传输量，获得经过第二类设备处理后的第二数据传输量，任一个第一数据传输量对应的第二数据传输量为第一数据传输量与对应第二类设备的数据压缩系数的乘积；汇总第二类设备的数据传输总量，并获得第二类设备的数据传输资源需求，所述数据传输资源需求为传输所述数据传输总量的数据所需的传输带宽需求。本专利技术确保了每个边缘网关的数据传输需求得到准确评估，进而为后续的数据传输资源分配提供更加精准的数据基础。
12、进一步地，任一个第二类设备的数据传输资源需求，满足如下计算公式：，其中，bi表示业务运营范围内的第i个第二类设备的传输带宽需求，m表示与第i个第二类设备连接的第一类设备数量，表示与第i个第二类设备连接的第j个第一类设备的第一数据传输量对应的第二数据传输量，t表示传输时长。本专利技术获得了每个边缘网关的传输带宽需求，能够为后续的数据传输资源分配提供实际的数据基础。
13、进一步地，所述根据一个或者多个第二类设备的数据传输需求，调整第三类设备的数据传输资源分配，包括如下步骤：获取当前时刻的数据传输资源分配状况，所述数据传输资源分配状况包括第三类设备对每一个第二类设备的传输带宽分配状况；根据当前时刻一个或者多个第二类设备的数据传输需求，调整下一时段内第三类设备对每一个第二类设备的数据传输资源分配状况。本专利技术根据一个或多个边缘网关当前时刻的数据传输需求，动态调整下一时段内中心服务器对这些网关的数据传输资源分配状况，确保了资源分配的及时性，有助于避免资源浪费和网络拥堵问题。
14、进一步地，所述数据传输资源分配状况的调整规则包括：若第三类设备对第本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述根据第一类设备的数据传输记录，预测所述第一类设备在目标时段内的第一数据传输量，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述利用不同历史时段的数据传输量，预测所述第一类设备在目标时段内的第一数据传输量，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述预测输入序列中任两个数据传输量对应的时长相同，所述目标时段的时长与任一个数据传输量对应的时长相同。
5.根据权利要求4所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述第一数据传输量满足如下计算模型：
6.根据权利要求1所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述根据一个或者多个第一类设备的第一数据传输量，获得第二类设备的数据传输资源需求，包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，任一个第二类设备的数据传输资源需求，满足如下计算公式：
8.根据权利要求6所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述根据一个或者多个第二类设备的数据传输需求，调整第三类设备的数据传输资源分配，包括如下步骤：
9.根据权利要求8所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述数据传输资源分配状况的调整规则包括：
10.一种业务运营范围内智能设备的通信系统，其特征在于，包括输入设备、处理器、存储器和输出设备，所述输入设备、所述处理器、所述存储器和所述输出设备相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1至9任一项所述的业务运营范围内智能设备的通信方法。
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【技术特征摘要】
1.一种业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述根据第一类设备的数据传输记录，预测所述第一类设备在目标时段内的第一数据传输量，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述利用不同历史时段的数据传输量，预测所述第一类设备在目标时段内的第一数据传输量，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述预测输入序列中任两个数据传输量对应的时长相同，所述目标时段的时长与任一个数据传输量对应的时长相同。
5.根据权利要求4所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述第一数据传输量满足如下计算模型：
6.根据权利要求1所述的业务运营范围内智能设备的通信方法，其特征在于，所述根据一个或者多个第一类设...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰满桔，韩兴华，赵伟锋，
申请(专利权)人：广州尚航信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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