System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于知识图谱的用户画像构建方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸_技高网

一种基于知识图谱的用户画像构建方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:42726308 阅读:1 留言:0更新日期:2024-09-13 12:11
本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的用户画像构建方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:通过构建知识点知识图谱,为预设学习内容配置知识点标签,收集并分析学生用户的学习数据,从而获取目标学生用户的个性化标签。利用这些标签,精准构建学生用户画像,实现对学生学习特点和需求的深度洞察。如此设计,通过结合知识图谱的丰富语义信息,提高了用户画像的准确性和实用性,为个性化教学提供了有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体而言,涉及一种基于知识图谱的用户画像构建方法、装置、计算机设备及可读存储介质


技术介绍

1、随着互联网和大数据技术的快速发展,教育领域正面临着数据驱动个性化教学的挑战。用户画像作为一种描绘用户特征的方法,在教育领域具有广泛应用。传统的用户画像构建方法往往基于简单的用户行为数据,缺乏对知识结构的深入理解和应用。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于知识图谱的用户画像构建方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种基于知识图谱的用户画像构建方法,包括:

3、获取多个预设学习知识点,并基于所述多个预设知识点构建知识点知识图谱;

4、获取预设学习内容,并基于所述多个预设学习知识点为所述预设学习内容配置知识点标签;

5、获取学生用户针对所述预设学习内容的学习数据;

6、根据所述学习数据和所述知识点知识图谱,获取目标学生用户标签;

7、根据所述目标学生用户标签,构建得到所述学生用户的目标学生用户画像。

8、在一种可能的实施方式中,所述获取学生用户针对所述预设学习内容的学习数据,包括:

9、获取学生用户针对所述预设学习内容的题目作答明细、学习时长、口语测评数据、听力得分以及写作得分;

10、将所述题目作答明细、学习时长、口语测评数据、听力得分以及写作得分作为所述学习数据。

11、在一种可能的实施方式中,所述根据所述学习数据和所述知识点知识图谱,获取目标学生用户标签,包括:

12、根据所述学习数据获取所述学生用户的事实标签;

13、根据所述学习数据和所述知识点知识图谱获取所述学生用户的知识图谱标签;

14、根据所述学习数据结合预设深度知识追踪模型,获取所述学生用户的预测标签;

15、根据所述学习数据表征的所述预设学习内容对于所述学生用户的难易程度和匹配度,获取所述学生用户的内容标签;

16、根据所述事实标签、知识图谱标签、预测标签以及所述内容标签,构建得到所述目标学生用户标签。

17、在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

18、根据所述知识点知识图谱和所述目标学生用户画像,生成目标学习内容;

19、将所述目标学习内容推送至所述学生用户。

20、在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

21、将本周内的所述学习数据和所述知识点知识图谱作为反馈数据;

22、基于预设周期内的所述反馈数据,生成目标动态学习内容;

23、将所述目标动态学习内容推送至所述学生用户。

24、在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

25、根据所述内容标签对所述多个预设学习知识点进行优化。

26、在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

27、获取多个学生用户各自对应的目标学生用户画像;

28、基于多个所述目标学生用户画像进行聚类操作,得到每个所述学生用户对应的学习水平等级;

29、根据所述学习水平等级配置对应的教学策略。

30、第二方面,本专利技术实施例提供一种基于知识图谱的用户画像构建装置,包括:

31、获取模块,用于获取多个预设学习知识点,并基于所述多个预设知识点构建知识点知识图谱;获取预设学习内容,并基于所述多个预设学习知识点为所述预设学习内容配置知识点标签;获取学生用户针对所述预设学习内容的学习数据;

32、构建模块,用于根据所述学习数据和所述知识点知识图谱,获取目标学生用户标签;根据所述目标学生用户标签,构建得到所述学生用户的目标学生用户画像。

33、第三方面,本专利技术实施例提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,所述计算机指令被所述处理器执行时,所述计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中所述的方法。

34、第四方面,本专利技术实施例提供一种可读存储介质,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中所述的方法。

35、相比现有技术,本专利技术提供的有益效果包括:采用本专利技术公开的一种基于知识图谱的用户画像构建方法、装置、计算机设备及可读存储介质,通过构建知识点知识图谱,为预设学习内容配置知识点标签,收集并分析学生用户的学习数据,从而获取目标学生用户的个性化标签。利用这些标签,精准构建学生用户画像,实现对学生学习特点和需求的深度洞察。如此设计,通过结合知识图谱的丰富语义信息,提高了用户画像的准确性和实用性,为个性化教学提供了有力支持。

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【技术保护点】

1.一种基于知识图谱的用户画像构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取学生用户针对所述预设学习内容的学习数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述学习数据和所述知识点知识图谱,获取目标学生用户标签,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种基于知识图谱的用户画像构建装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,所述计算机指令被所述处理器执行时,所述计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的方法。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱的用户画像构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取学生用户针对所述预设学习内容的学习数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述学习数据和所述知识点知识图谱,获取目标学生用户标签,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:董晋鹏程文峰徐意赵博胡成周航
申请(专利权)人:北京外研在线数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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