【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及资源分配，尤其涉及一种利用潜在用户画像的医疗资源分配系统及方法。
技术介绍
1、
2、用户画像是通过数据标签构建出来的用户形象。将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化，最终形成的就是用户画像。用户画像强调的是对一类人的宏观区分，体现的是对群体的共性，弱化群体中个体的形象与特色，体现的是一类用户共有的特征。当前，用户画像的手段被广泛用于广告的投送，很少被用以医疗领域。
3、公开号为cn112530563a的专利文献提供了一种确定医疗资源分配策略的方法、装置和系统。方法包括：获取预设区域内一家或多家医院的医疗资源信息；根据医疗资源信息对一家或多家医院中目标医技科室的医疗资源进行统计，得到目标医技科室的医疗资源的统计结果；根据统计结果，预测目标医技科室的可接诊量和待接诊量；根据目标医技科室的可接诊量和待接诊量，确定预设区域内目标医院的医疗资源分配策略。
4、公开号为cn113160954a的专利文献提供了一种医疗资源分配方法及装置、存储介质、电子设备，涉及机器学习
，该方法包括：根据医疗咨询请求中包括的用户标识信息，获取目标用户的目标属性信息、目标保险画像以及目标健康画像；将预设的医生执业画像、目标属性信息、目标保险画像以及目标健康画像输入至第一医疗资源分配模型中，得到第一医疗资源分配结果；将目标疾病信息、目标属性信息、目标保险画像、目标健康画像以及预设的医生执业画像输入至第二医疗资源分配模型中，得到第二医疗资源分配结果；根据第一医疗资源分配结果以及第二医疗资源分配结果
5、上述专利在一定程度上能够实现一个区域内的医疗资源的共享和合理运用，降低部分医院的检测需求过剩的缺陷。此外，上述专利还通过利用用户画像和医生画像相匹配的方式来帮助用户准确地找到合适的医生。在对医疗资源进行分配时，需要考虑的不仅仅是将患者分配到合适的医生的诊疗队列中，还需要根据医生给出的检测需求将患者与技师进行匹配，从而将患者分配在排队人数较少且与患者性格相投的技师检测队列中。然而，目前技师的检测水平主要是基于培训和操作测试来进行评估的，其评估结果主要是根据技师的专业能力的掌握情况得到的。在测试和评估的过程中，没有考虑患者的心理特征、性格对技师的专业能力的影响。临床检测过程是技师与患者进行交互的过程，应当需要对技师的共情能力、沟通能力等进行评估，从而改善技师的检测工作的难度。因此，针对现有技术的缺陷，本专利技术希望利用潜在用户画像的方式来对患者的性格、心理状态以及沟通能力进行画像，从而根据画像结果将具有与该技师相适配的用户画像的用户分配至该技师的检测队列中，即利用潜在用户画像实现医疗资源的分配。
6、此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于专利技术人做出本专利技术时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本专利技术不具备这些现有技术的特征，相反本专利技术已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在
技术介绍
中增加相关现有技术之权利。
技术实现思路
1、在实际的治疗方案的执行过程中，由于技师、护士等群体与患者之间的地域文化差异、性格差异、心理差异等因素的影响，患者与技师等人之间经常出现沟通障碍，或者出现理解差异。
2、因此，本专利技术希望能够提供一种利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，能够将患者与技师或者护士进行匹配以实现医疗资源的进一步调整，从心理特征、性格差异、操作状态、专业能力指数、共情能力指数等方面来对患者群体进行画像，确定患者的用户类型，基于用户类型来分配患者与技师。
3、本专利技术在第一方面公开一种利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，包括：数据共享平台、监测模块和处理模块。数据共享平台将技师基于操作指令完成的操作与完成该操作时由监测模块采集到的监测数据进行匹配。监测模块对技师进行测试时所表现的心理特征和操作状态进行监测以得到监测数据。处理模块通过分析所述技师在进行不同测试操作和/或面对不同性格的用户所展现的心理特征和操作状态来确定技师的专业水平以及所述技师所适配的用户类型。用户类型是根据相关患者的潜在用户画像属性数据来确定的。
4、通过对技师的性格特征、心理特征和操作能力进行分析和测试，从而筛选出与技师相适配的用户类型。在临床工作过程中对不同技师的检测队列成员进行调整，从而提高技师与用户之间的协同检测工作的效率。
5、根据一种优选实施方式，处理模块根据潜在用户画像属性数据来确定用户类型，处理模块通过测试确定技师的特质，并且根据用户类型与技师特质的匹配关系将患者与技师进行匹配。
6、根据一种优选实施方式，处理模块提取所述技师的专业能力指数和特质类型，基于患者提供的画像属性数据进行用户画像，得到用户类型的分类信息，基于用户画像的分类信息将所述技师与所述用户类型进行匹配。
7、根据一种优选实施方式，处理模块依据技师在针对不同性格的用户进行操作时所体现出的专业能力指数和特质特征来分析与技师适配的用户类型。
8、通过考虑专业能力和共情能力的影响，本专利技术提高技师与患者的沟通的有效程度。
9、根据一种优选实施方式，系统还包括与数据共享平台以有线和/或无线的方式连接的测试模块，测试模块用于获取预设操作指令，预设操作指令包括由与测试模块相关联的测试设备提供的测试项目以及与测试无关的干扰项目的操作指令。本专利技术通过设置测试模块来对技师提供预设操作指令，使得技师根据预设操作指令进行操作以完成测试，获取技师的心理特征、性格特征、专业能力和共情能力等的指数，提前存储技师的相关数据，提高后续其与患者的匹配效率。
10、根据一种优选实施方式，监测模块提取技师在进行测试时的行为变化、表情变化和/或生理参数变化以作为监测数据，处理模块根据监测数据来分析技师在针对性格不同的用户实施操作项目的过程中的心理特征和操作状态。虽然能够通过测试预先获取技师的各项指数，但是测试过程中的技师的反应与面对真实患者的反应存在一定的差异。因此，为了减少处理模块的匹配误差，本专利技术还利用监测数据来进一步确定技师的心理特征和操作状态，以提高匹配的准确程度。
11、根据一种优选实施方式，系统还包括预诊模块。预诊模块与数据共享平台以有线和/或无线的方式连接。预诊模块基于与用户的问诊交互信息构建用户画像，并且将用户画像发送至数据共享平台。通过设置预诊模块，为患者构建用户画像，有利于预先了解患者的心理特征。基于病情的不同，患者的情绪反应是存在差异的。但是，患者的性格特征是稳定的。因此，基于患者的问诊交互信息构建的用户画像，能够及时更新患者的用户画像，提高患者与技师之间的沟通效率。
12、根据一种优选实施方式，处理模块根据用户画像将技师与用户进行匹配。这样匹配的优势在于，帮助患者定位出与其性格相投的技师，进而引导患者在与其相适配的技师窗口完成检测。
13、本专利技术从第二方面提供一种利用潜在用户画像的医疗资源分配方法，方法包括：对技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述处理模块(4)根据潜在用户画像属性数据来确定用户类型，
3.如权利要求2所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述处理模块(4)提取所述技师的专业能力指数和特质类型，
4.如权利要求1～3任一项所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述系统还包括与所述数据共享平台(2)以有线和/或无线的方式连接的测试模块(1)，
5.如权利要求4所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述监测模块(3)提取技师在进行测试时的行为变化、表情变化和/或生理参数变化以作为监测数据，
6.如权利要求1～5任一项所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述系统还包括预诊模块(5)，
7.如权利要求6所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述处理模块(4)根据所述用户画像将所述技师与用户进行匹配。
8.一种利用潜在
9.如权利要求8所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.如权利要求9所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配方法，其特征在于，所述处理模块(4)提取所述技师的专业能力指数和特质类型，
...【技术特征摘要】
1.一种利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述处理模块(4)根据潜在用户画像属性数据来确定用户类型，
3.如权利要求2所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述处理模块(4)提取所述技师的专业能力指数和特质类型，
4.如权利要求1～3任一项所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述系统还包括与所述数据共享平台(2)以有线和/或无线的方式连接的测试模块(1)，
5.如权利要求4所述的利用潜在用户画像的医疗资源分配系统，其特征在于，所述监测模块(3)提取技师在进行测试时的行...
【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，林志辉，郭长友，陈璐璐，高振宇，邓智韬，何颂祺，何智标，刘伟健，杨玮琛，赵汝恩，
申请(专利权)人：广州医科大学附属第五医院广州再生医学与健康广东省实验室附属医院，
类型：发明
国别省市：
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