System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种煤系地层的砂岩储层预测方法和装置及设备制造方法及图纸_技高网

一种煤系地层的砂岩储层预测方法和装置及设备制造方法及图纸

技术编号:42724109 阅读:0 留言:0更新日期:2024-09-13 12:10
本发明专利技术提出一种煤系地层的砂岩储层预测方法和装置及设备。该方法包括:根据研究区域的测井资料,判断研究区域的测井响应特征符合预先确定的煤系地层测井响应特征,则将研究区域的不同深度的补偿中子测井数据和阻抗数据投点到预设的岩性定量识别图版,得到研究区域的各岩石岩性;根据研究区域的不同深度的多个岩心样本的鉴定结果,标定研究区域的各岩石岩性门槛值;根据研究区域的补偿中子测井曲线、阻抗测井曲线,研究区域的各岩石岩性在岩性定量识别图版中的门槛值以及研究区域的地震资料,得到补偿中子‑阻抗储层预测数据体并进行反演,确定连井双参数储层预测剖面,并根据连井双参数储层预测剖面,得到砂岩储层的平面预测分布图。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种煤系地层的砂岩储层预测方法和装置及设备


技术介绍

1、煤系地层是指地下包含两层或多层煤的地层,这些煤层通常厚度在2-10米之间,煤系地层的砂岩储层是指夹在两层或者多层煤之间的砂岩段,非储层是指煤层之间的泥岩段。现有技术中常用的砂岩储层预测方法一般是地震反演的方法,这种方法目前有一定的局限性:一是煤层对地震波有很强的屏蔽作用,煤层下面的砂岩反射较弱,很多情况下难以观测到反射层;二是反演方法的本质是利用已知井的砂岩测井数值在层位上的插值,在井附近的预测校准,远离井、井少的地方预测效果就会差一些。

2、常规的煤系地层之中的储层预测技术,主要是基于叠后的子波分解重构、地震相位旋转、钻井属性与波形关系等技术。由于这些技术均是对地震波进行二次处理,并使用其他领域的井数据,均会产生二次误差,影响预测计算的精度。

3、目前最常用的砂岩储层预测方法一般是叠后属性反演的方法,具体过程是在叠后数据体上加载各种岩性测井曲线,通过各种计算将岩性测井曲线的信息插值到叠后剖面的层位上,从而实现储层预测。

4、此外也可以利用地震波在煤系地层中砂岩、泥岩传播的频率衰减差异,首先通过对获取的已测含砂岩储层的井的测井数据进行正演模拟,得到相对应的叠前道集;再将该井中砂岩段的测井数据替换成泥岩测井数据,并利用替换后的数据再次进行正演模拟,得到相应的叠前道集;对替换前后得到的叠前道集进行频率分析,确定出砂岩段反射波的衰减情况;获取待预测的目标区域的叠前道集,根据砂岩段的反射波衰减情况对目标区域进行砂岩预测。


技术实现思路

1、专利技术人发现,现有技术中,对于煤系地层岩性识别和储层预测方法主要以定性识别为主。主要针对纯煤层做出了解释评价方法,但对于煤系地层,使用传统的测井交会图岩性识别准确性较低,利用常规储层预测方法也受到人为因素影响和不同地区沉积条件变化的限制,对煤系地层的储层识别准确率也不高,往往造成误判,甚至会遗漏优质储层,延误勘探进程。鉴于上述问题,本专利技术实施例有必要提出一种煤系地层的砂岩储层预测方法和装置及设备,以解决或部分解决上述问题,本专利技术提出的技术方案如下:

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种煤系地层的砂岩储层预测方法,包括:

3、根据获取的研究区域的测井资料,判断所述研究区域的测井响应特征是否符合预先确定的煤系地层测井响应特征;

4、若是,则将研究区域的不同深度的补偿中子测井数据和阻抗数据投点到预设的岩性定量识别图版,得到研究区域的各岩石岩性;所述预设的岩性定量识别图版为补偿中子-阻抗双参数的煤系地层岩性定量识别图版;

5、根据获取的研究区域的不同深度的多个岩心样本的鉴定结果,标定所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值;

6、根据所述研究区域的补偿中子测井曲线、阻抗测井曲线,所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值以及所述研究区域的地震资料,得到补偿中子-阻抗储层预测数据体;

7、根据所述补偿中子-阻抗储层预测数据体进行反演,确定连井双参数储层预测剖面,并根据所述连井双参数储层预测剖面,得到砂岩储层的平面预测分布图。

8、在一可选的实施例中,该方法还包括:

9、根据所述连井双参数储层预测剖面,得到所述研究区域的非砂岩储层的各岩石岩性平面预测分布图。

10、在一可选的实施例中,所述根据所述研究区域的补偿中子测井曲线、阻抗测井曲线,所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值以及所述研究区域的地震资料,得到补偿中子-阻抗储层预测数据体,包括:

11、根据所述研究区域的各单晶的补偿中子测井曲线和阻抗测井曲线,确定不同深度的各补偿中子样本点和阻抗样本点;

12、根据不同深度的各补偿中子样本点和阻抗样本点分别进行反演,利用所述研究区域的地震资料进行反演约束,建立补偿中子反演模拟体和阻抗值反演数据体;

13、将所述补偿中子反演模拟体中补偿中子数据中超出所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值的数值赋值为零,得到有效补偿中子反演模拟体,以及,将所述阻抗值反演数据体中阻抗数据中超出所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值的数值赋值为零,得到有效阻抗反演数据体;

14、利用数据雕刻技术,以所述有效阻抗反演数据体为基准,将所述有效中子反演模拟体的全部非零数据值赋值为预设值,得到赋值后有效中子反演模拟体,并将所述有效阻抗反演数据体与所述赋值后有效中子反演模拟体相乘,得到所述补偿中子-阻抗储层预测数据体。

15、在一可选的实施例中,在根据获取的研究区域的测井资料,判断所述研究区域的测井响应特征是否符合预先确定的煤系地层测井响应特征之前,还包括:

16、对所述研究区域的测井资料进行标准化处理,得到标准化后的测井资料。

17、在一可选的实施例中,所述预先确定的煤系地层测井响应特征包括:煤层测井响应特征为具有低自然伽马、高电阻率、高声波时差、高补偿中子和极低阻抗值;泥岩层测井响应特征为高自然伽马、低电阻率、低声波时差、中等补偿中子和阻抗值低于砂岩储层;砂岩储层测井响应特征为中低自然伽马、中高电阻率、高声波时差、低补偿中子和较高阻抗值;致密层测井响应特征为密阻抗最高且横跨不同岩石岩性;

18、所述根据获取的研究区域的测井资料,判断所述研究区域的测井响应特征是否符合预先确定的煤系地层测井响应特征,包括:

19、获取所述研究区域的标准化后的测井资料,判断所标准化后的测井资料的煤层、泥岩层、砂岩储层和致密层的测井响应特征是否均符合所述预先确定的煤系地层测井响应特征。

20、在一可选的实施例中,在根据获取的研究区域的不同深度的多个岩心样本的鉴定结果,标定所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值之前,还包括:

21、对获取的研究区域的不同深度的多个岩心样本分别进行岩心归位处理,得到归位处理后的各岩心样本;

22、对所述归位处理后的各岩心样本分别进行薄片鉴定分析,得到对应的鉴定结果。

23、在一可选的实施例中,所述根据获取的研究区域的不同深度的多个岩心样本的标定结果,标定所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值,包括:

24、根据所述归位处理后的各岩心样本的补偿中子值和阻抗值确定归位处理后的各岩心样本在所述岩性定量识别图版中的岩性结果,并与其岩心样本的鉴定结果进行对比,判断所有归位处理后的岩心样本的岩性符合度是否超过预设符合度阈值;

25、若是,根据所述归位处理后的各岩心样本的补偿中子值和阻抗值的值域范围,标定所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值。

26、在一可选的实施例中,在根据所述研究区域的补偿中子测井曲线、阻抗测井曲线,所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值以及所述研究区域的地震资料,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种煤系地层的砂岩储层预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述研究区域的补偿中子测井曲线、阻抗测井曲线,所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值以及所述研究区域的地震资料,得到补偿中子-阻抗储层预测数据体,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据获取的研究区域的测井资料,判断所述研究区域的测井响应特征是否符合预先确定的煤系地层测井响应特征之前,还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预先确定的煤系地层测井响应特征包括:煤层测井响应特征为具有低自然伽马、高电阻率、高声波时差、高补偿中子和极低阻抗值;泥岩层测井响应特征为高自然伽马、低电阻率、低声波时差、中等补偿中子和阻抗值低于砂岩储层;砂岩储层测井响应特征为中低自然伽马、中高电阻率、高声波时差、低补偿中子和较高阻抗值;致密层测井响应特征为密阻抗最高且横跨不同岩石岩性;

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据获取的研究区域的不同深度的多个岩心样本的鉴定结果,标定所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值之前,还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据获取的研究区域的不同深度的多个岩心样本的标定结果,标定所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值,包括:

8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在根据所述研究区域的补偿中子测井曲线、阻抗测井曲线,所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值以及所述研究区域的地震资料,得到补偿中子-阻抗储层预测数据体之前,还包括:

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

10.一种煤系地层的砂岩储层预测装置,其特征在于,包括:

11.一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在终端上运行时,使得终端执行如权利要求1-9任一项所述的煤系地层的砂岩储层预测方法。

12.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任一项所述的煤系地层的砂岩储层预测方法。

13.一种包含指令的计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机设备上运行时,使得计算机设备执行如权利要求1-9任一项所述的煤系地层的砂岩储层预测方法。

14.一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行计算机程序或指令,以实现如权利要求1-9任一项所述的煤系地层的砂岩储层预测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种煤系地层的砂岩储层预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述研究区域的补偿中子测井曲线、阻抗测井曲线,所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值以及所述研究区域的地震资料,得到补偿中子-阻抗储层预测数据体,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据获取的研究区域的测井资料,判断所述研究区域的测井响应特征是否符合预先确定的煤系地层测井响应特征之前,还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预先确定的煤系地层测井响应特征包括:煤层测井响应特征为具有低自然伽马、高电阻率、高声波时差、高补偿中子和极低阻抗值;泥岩层测井响应特征为高自然伽马、低电阻率、低声波时差、中等补偿中子和阻抗值低于砂岩储层;砂岩储层测井响应特征为中低自然伽马、中高电阻率、高声波时差、低补偿中子和较高阻抗值;致密层测井响应特征为密阻抗最高且横跨不同岩石岩性;

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据获取的研究区域的不同深度的多个岩心样本的鉴定结果,标定所述研究区域的各岩石岩性在所述岩性定量识别图版中的门槛值之前,还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据获取的研究区域的...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭华军孟祥超易俊峰陈杨邹志文单祥彭博徐洋窦洋司学强陈希光李亚哲
申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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