【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及畜牧养殖，更具体地说，本专利技术涉及一种基于物联网的畜牧养殖系统及方法。
技术介绍
1、物联网（internet of things, iot）是指通过互联网将各种物理设备（如传感器、执行器、家用电器、工业设备等）连接起来，实现信息的采集、传输、处理和执行。畜牧养殖是一种综合性强的农业生产活动，涵盖了动物繁育、饲养、管理、疾病防治、产品加工等多个环节。
2、牧场某一区域需要临时整改时，可能涉及到更改供水管道、重新配置饲料存储设备、电力系统维护等等，此时需提前将该区域的动物转移至牧场其他区域。现有畜牧养殖系统在转移动物时，往往依赖于固定的转移规则和人工判断来决定动物的转移区域，因此本申请提出一种基于物联网的畜牧养殖系统及方法，旨在根据实时需求对转移进行快速调整，灵活选择最佳的转移区域，减少临时整改对生产的影响，增强牧场的响应能力以提高牧场管理效率。
3、针对上述问题，本专利技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于物联网的畜牧养殖系统及方法，xx以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于物联网的畜牧养殖方法，包括如下步骤：
4、步骤1：获取整改区域对各个转移区域的影响因素；
5、步骤2：设定影响因素阈值，将影响因素与对应的影响因素阈值进行比较，判断转移区域是否受影响因素影响，并统计每个影响
6、步骤3：根据影响因素的影响范围确定选定影响因素，将选定影响因素建立线性回归模型，预测下次整改时对各个转移区域的影响程度；根据影响程度的大小选择影响程度小的转移区域作为初步转移区域；
7、步骤4：获取待转移动物和各个初步转移区域中动物的总接触频率；根据待转移动物和各个初步转移区域中动物的接触频率计算接触频率相似度；
8、步骤5：获取各个初步转移区域的剩余容量，根据接触频率相似度、初步转移区域的剩余容量和预测的初步转移区域的影响程度，计算各个初步转移区域的综合得分，并根据综合得分的大小对初步转移区域进行排序；
9、步骤6：根据待转移动物的总接触频率大小为每只待转移动物进行排序；根据待转移动物和初步转移区域的排序结果，依次为每只待转移动物选择综合得分最大的初步转移区域作为最终转移区域。
10、在一个优选的实施方式中，在步骤2中，使用统计法设定整改的各影响因素阈值，具体为；式中k为影响因素阈值；为平均影响因素且有；为第i个影响因素的平均值，为第j个转移区域的第i个影响因素，n为转移区域的数量；是影响因素的标准差，α是阈值因子；
11、将各个转移区域的所有影响因素与对应的影响因素阈值作比较，若转移区域的某一影响因素大于等于对应影响因素阈值，则认为该区域受到这一影响因素的影响；统计每个影响因素所影响到的转移区域数量，将其作为该影响因素的影响范围。
12、在一个优选的实施方式中，在步骤3中，将所有影响因素的影响范围按照大小排序，根据大小确定选定影响因素，用于预测下次整改时整改区域对各个转移区域的影响程度；将选定影响因素建立线性回归模型，具体过程如下：
13、将选定影响因素作为自变量，整改区域对转移区域的影响程度作为因变量，设选定影响因素为m个，模型的表达式为；式中β1，β2，...，βm是模型的系数，是误差项，nm为第m个选定影响因素，y是对应的预测影响程度；
14、使用最小二乘法来估计模型中的系数，模型中的系数的估计公式为；式中，x是自变量矩阵，包含每个样本的自变量值，矩阵x的第一列通常是全为1的常数列，用于表示截距项；y是一个向量，包含每个样本的因变量值（影响程度），表示矩阵x的转置，表示的逆矩阵，β是一个向量，包含线性模型中的所有系数，包括截距项和自变量的系数；通过计算公式，得到最佳的系数估计值，从而建立线性回归模型，预测和解释因变量y；
15、使用f检验对整个线性回归模型进行判断，判断模型中的自变量是否作为一个整体对因变量有显著影响；计算f统计量有；其中ssr是回归平方和，m是选定影响因素的数量，sse是误差平方和，n是样本数量，即转移区域的数量；
16、根据f统计量和自由度（n-m-1）查找f分布表，确定f统计量对应的p值；
17、将p值与预先设定的显著性水平进行比较，如果p值小于显著性水平，则认为整个模型显著；反之，如果p值大于等于显著性水平，则认为整个模型不显著；
18、使用建立的模型预测下一次整改时，整改区域对各个转移区域的影响程度；将预测得到的整改区域对各个转移区域的影响程度按照大小排序，选择影响程度较小的转移区域作为初步转移区域。
19、在一个优选的实施方式中，在步骤4中，实时收集每只动物的接触频率；获取待转移动物和各个初步转移区域中动物的接触频率；计算每一只待转移动物的总接触频率，即与其他待转移动物的接触频率之和，将其标记为f，fi表示第i只待转移动物的总接触频率；对于各个初步转移区域中的动物，计算每一只动物的总接触频率，即与对应转移区域中其他动物的接触频率之和，将其标记为fz，表示第j个初步转移区域中第i只动物的总接触频率；
20、对待转移动物的接触频率和各个初步转移区域中动物的接触频率分别取平均值，得到和；
21、使用欧式距离计算待转移动物与每个初步转移区域中动物的接触频率相似度。
22、在一个优选的实施方式中，在步骤5中，获取每个初步转移区域的总容量，将其减去对应初步转移区域的动物数量，得到对应初步转移区域的剩余容量，将剩余容量标记为c，ci表示第i个初步转移区域的剩余容量；对接触频率相似度、初步转移区域的剩余容量和预测的初步转移区域的影响程度进行标准化处理，使用综合得分公式计算各个初步转移区域的综合得分，为；式中、和分别是标准化后的触频率相似度、初步转移区域的剩余容量和预测的初步转移区域的影响程度，为第j个区域的综合得分。
23、一种基于物联网的畜牧养殖系统，用于实现上述一种基于物联网的畜牧养殖方法，包括数据采集模块，数据处理模块以及数据存储模块；
24、数据采集模块用于获取整改区域对各个转移区域的影响因素，并将其发送至数据处理模块以保证后续数据处理模块的运行；
25、数据处理模块用于根据数据采集模块采集的数据来确定待转移动物最终的转移区域；
26、数据存储模块用于存储畜牧养殖系统处理过程中产生的所有数据。
27、本专利技术一种基于物联网的畜牧养殖系统及方法的技术效果和优点：
28、本专利技术通过根据待转移动物的总接触频率大小为每只待转移动物进行排序，接触频率较大的动物往往具有较高的社交需求，这些动物更频繁地与其他动物接触，因此在新的环境中，满足这些动物的社交需求有助于减少应激反应，提高适应性。因此优先为接触频率本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的畜牧养殖方法，其特征在于，包括如下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的畜牧养殖方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的畜牧养殖方法，其特征在于；
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的畜牧养殖方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的畜牧养殖方法，其特征在于：
6.一种基于物联网的畜牧养殖系统，用于实现上述权利要求1-5任一项所述的一种基于物联网的畜牧养殖方法，其特征在于：包括数据采集模块，数据处理模块以及数据存储模块；
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的畜牧养殖方法，其特征在于，包括如下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的畜牧养殖方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的畜牧养殖方法，其特征在于；
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的畜牧...
【专利技术属性】
技术研发人员：米庆玲，米庆奎，马红霞，
申请(专利权)人：内蒙古智耘信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。